Времена, когда одной из самых актуальных задач компьютерного зрения была способность отличать фотографии собак от фотографий кошек, уже остались в прошлом. На данный момент нейронные сети способны выполнять куда более сложные и интересные задания по обработке изображений. В частности, сеть с архитектурой Mask R-CNN позволяет выделять на фотографиях контуры («маски») экземпляров разных объектов, даже если таких экземпляров несколько, они имеют различный размер и частично перекрываются. Сеть так же способна к распознаванию поз людей на изображении.
Читать полностью »
Рубрика «обработка изображений» - 41
Mask R-CNN: архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях
2018-08-26 в 15:36, admin, рубрики: convolutional neural networks, deep learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображенийСистема распознавания лиц, установленная в американском аэропорту, помогла поймать злоумышленника
2018-08-26 в 14:23, admin, рубрики: аэропорт, будущее здесь, Киберпанк, обработка изображений, распознавание лиц, СШАНа Хабре не раз и не два публиковались статьи о системах распознавания лиц, которые оказывались бесполезными, несмотря на громкие заявления их разработчиков. Но иногда бывает и по-другому. Так, новая технология, тестируемая «в полевых условиях» в одном из аэропортов США, показала свою высокую эффективность.
Уже на третий день работы она помогла выявить злоумышленника, который пытался пробраться в страну под чужим паспортом. Мужчина пытался попасть в США из Бразилии, прилетев рейсом от 22 августа. Воспользовался он паспортом гражданина Франции, хотя сам французом не был. Возможно, в обычной ситуации у него бы все и получилось. Но на его беду, за пару дней до прилета в аэропорту была установлена новая система распознавания лиц.
Читать полностью »
Отзывчивые изображения: CSS-приёмы, которые помогают экономить время
2018-08-24 в 8:41, admin, рубрики: css, Блог компании RUVDS.com, веб-дизайн, дизайн, обработка изображений, разработка, Разработка веб-сайтовЕсли вы занимаетесь веб-разработкой, то высока вероятность того, что вам знакомы два чудовища, о которых пойдёт речь в статье, перевод которой мы сегодня публикуем. Речь идёт об изображениях и о дедлайнах. Иногда, по каким-то причинам, картинки никак не хотят помещаться в те места макетов страниц, которые для них предназначены, а вы не можете потратить несколько часов на то, чтобы с этим разобраться.
Автор этого материала говорит, что он часто сталкивался с подобной проблемой, и эти столкновения кое-чему его научили. Здесь он хочет рассказать о пяти подходах к управлению размерами изображений, которые нравятся ему больше всего.
Читать полностью »
AI, практический курс. Базовая модель распознавания эмоций на изображениях
2018-08-21 в 6:51, admin, рубрики: Hands on AI практический курс, Блог компании Intel, машинное обучение, обработка изображений, ПрограммированиеВ этой статье мы займемся построением базовой модели сверточной нейросети, которая способна выполнять распознавание эмоций на изображениях. Распознавание эмоций в нашем случаем представляет собой задачу двоичной классификации, целью которой является разделение изображений на позитивные и негативные.
Весь код, документы в формате notebook и прочие материалы, включая Dockerfile, можно найти здесь.
Читать полностью »
«ОНА»: как мы придумали образы искусственного интеллекта
2018-08-14 в 8:20, admin, рубрики: inventive retail group, irg, Блог компании ГК ЛАНИТ, брендинг, искусственный интеллект, маркетинг, медийная реклама, обработка изображенийЯ работаю в команде маркетинга Inventive Retail Group. Мы входим в группу ЛАНИТ. Один из наших активов — сеть монобрендовых магазинов re:Store. Я расскажу вам о том, как интернет-конкурс фотографии вырос в полноценную оффлайн-выставку. Из этой статьи вы узнаете, как выглядят кадры профессионального фотографа, снятые на iPhone, какую музыку слушает искусственный интеллект, где в Москве находится лучшее место для рекламного баннера.
Правда и ложь систем распознавания лиц
2018-07-29 в 22:02, admin, рубрики: data mining, face recognition, mtccnn, NIST, Ntech, visionlabs, Vocord, Алгоритмы, биометрия, Блог компании Recognitor, лица, машинное обучение, обработка изображений, распознавание лицПожалуй нет ни одной другой технологии сегодня, вокруг которой было бы столько мифов, лжи и некомпетентности. Врут журналисты, рассказывающие о технологии, врут политики которые говорят о успешном внедрении, врут большинство продавцов технологий. Каждый месяц я вижу последствия того как люди пробуют внедрить распознавание лиц в системы которые не смогут с ним работать.
Тема этой статьи давным-давно наболела, но было всё как-то лень её писать. Много текста, который я уже раз двадцать повторял разным людям. Но, прочитав очередную пачку треша всё же решил что пора. Буду давать ссылку на эту статью.
Итак. В статье я отвечу на несколько простых вопросов:
- Можно ли распознать вас на улице? И насколько автоматически/достоверно?
- Позавчера писали, что в Московском метро задерживают преступников, а вчера писали что в Лондоне не могут. А ещё в Китае распознают всех-всех на улице. А тут говорят, что 28 конгрессменов США преступники. Или вот, поймали вора.
- Кто сейчас выпускает решения распознавания по лицам в чём разница решений, особенности технологий?
Большая часть ответов будет доказательной, с сылкой на исследования где показаны ключевые параметры алгоритмов + с математикой расчёта. Малая часть будет базироваться на опыте внедрения и эксплуатации различных биометрических систем.
Я не буду вдаваться в подробности того как сейчас реализовано распознавание лиц. На Хабре есть много хороших статей на эту тему: а, б, с (их сильно больше, конечно, это всплывающие в памяти). Но всё же некоторые моменты, которые влияют на разные решения — я буду описывать. Так что прочтение хотя бы одной из статей выше — упростит понимание этой статьи. Начнём!
Читать полностью »
Система распознавания лиц Amazon Rekognition приняла 28 конгрессменов США за преступников
2018-07-28 в 15:29, admin, рубрики: Amazon Rekognition, будущее здесь, Киберпанк, обработка изображений, распознавание лицАмериканский союз гражданских свобод (American Civil Liberties Union, ACLU) продолжает кампанию против использования систем распознавания лиц федеральными агентствами и полицией. ACLU настаивает, что качество этих систем слишком низкое для реального использования. В результате будет много ложных срабатываний, из-за чего пострадают невинные люди. Пытаясь убедить Конгресс США запретить использование этих систем, правозащитники предприняли дерзкую, но эффективную акцию: они прогнали через систему распознавания лиц Amazon Rekognition всех американских конгрессменов. Результат оказался немного предсказуем: система распознала 28 конгрессменов как преступников. Фотографии «героев» на скриншоте вверху.
Читать полностью »
AI, практический курс. Современные архитектуры глубоких нейронных сетей для классификации изображений
2018-07-26 в 4:42, admin, рубрики: Hands on AI практический курс, Блог компании Intel, машинное обучение, обработка изображений, ПрограммированиеВ предыдущей статье, Обзор нейронных сетей для классификации изображений, мы ознакомились с основными базовыми понятиями сверточных нейронных сетей, а также лежащими в их основе идеями. В данной статье мы рассмотрим несколько архитектур глубоких нейронных сетей, обладающих большой вычислительной мощностью — таких как AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet и ResNet — и подытожим основные преимущества каждой из этих архитектур. Структура статьи основана на записи в блоге Основные понятия сверточных нейронных сетей, часть 3.
Читать полностью »
Редактирование изображений формата .heic без потери цветов
2018-07-25 в 10:34, admin, рубрики: HEIC, HEIF, обработка изображений, цветовые пространства, цветовые профилиРассмотрена проблема потери естественности цветопередачи при конвертации изображений из формата heic в форматы jpg и png, описан метод решения в Photoshop.
Описание проблемы
В настоящее время набирает популярность формат изображений HEIF, обозначаемый на устройствах Apple расширением heic. По сравнению с форматом jpeg он позволяет при равном размере файла достичь лучшего качества. Однако, при конвертации этого формата в JPEG происходит потеря цвета. Коварство заключается в том, что при беглом просмотре пользователи могут не заметить небольшого расхождения в цветопередаче и выложить в интернет гораздо более бледную фотографию, чем она выглядела на экране айфона. Чтобы этого не происходило, следует после конвертации корректировать цветовые профили в Photoshop.
Читать полностью »
Пакетная обработка фотографий в Blender
2018-07-23 в 10:31, admin, рубрики: blender 3d, обработка 3D фото 360, обработка изображений, пакетное редактирование секвенций, Работа с 3D-графикой, ФототехникаВсем привет!
Свободно-распространяемый 3D-редактор Blender обладает потрясающими возможностями по созданию трехмерной графики, но это далеко не все, что он умеет делать. В данном туториале я хочу показать как с помощью этой замечательной программы делать быструю и качественную пакетную обработку фотографий для последующего использования их в создании анимации вращения (облет объекта, демонстрация со всех сторон, фото-360).
В данном уроке мы не станем углубляться в детальные настройки и будем использовать предварительно созданный шаблон. Никаких специальных знаний потребоваться не должно, будет достаточно небольшого опыта в обработке изображений.
Читать полностью »