Рубрика «обработка изображений» - 18

в 7:00, , рубрики: diy или сделай сам, gpu, Jetson Nano, Nvidia, астрономия, машинное обучение, обработка изображений, одноплатные компьютеры, Фототехника

Его система фильтрует световое загрязнение и улучшает цвета фотографий при помощи Jetson Nano

Французский фотограф-любитель совершенствует астрофотографию при помощи GPU - 1

Днём Алан Пайю руководит комиссией, отвечающей за качество воды в Бургундии, районе Франции. Когда же на небе показываются звёзды, он переходит к другим своим увлечениям.

Пайю делает чрезвычайно чёткие изображения Луны, звёзд и планет, сочетая в этом хобби свою давнюю любовь к астрономии и технологии.

В прошлом году на форуме NVIDIA он подробно описывал свою работу по проекту, названному им SkyNano – это камера, использующая одноплатный компьютер с GPU Jetson Nano, для получения подробных изображений ночного неба.
Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: arxiv.org, data science, machine learning, ods, open data science, science, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, математика, машинное обучение, обработка изображений

Рубрика «Читаем статьи за вас». Октябрь — Декабрь 2019 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. Poly-encoders: Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring (Facebook, 2019)
  2. Implicit Discriminator in Variational Autoencoder (Indian Institute of Technology Ropar, 2019)
  3. Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification (Google Research, Carnegie Mellon University, 2019)
  4. Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning (Facebook, 2019)
  5. Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturbations (University of California, Oregon State University, 2019)
  6. DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter (Hugging Face, 2019)
  7. Plug and Play Language Models: A Simple Approach To Controlled Text Generation (Uber AI, Caltech, HKUST, 2019)
  8. Deep Salience Representation for F0 Estimation in Polyphonic Music ( New York University, USA, 2017)
  9. Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN (NVIDIA, 2019)

Читать полностью »

в 9:01, , рубрики: segnet, watershed, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), высокая производительность, глубокое обучение, зубные протезы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений

Замена зуба на имплант или установка коронки — болезненная и дорогая процедура. Одна из самых сложных частей в восстановлении — дизайн протеза в CAD-системе, которым занимаются зубные техники. Каждая коронка проектируется индивидуально под пациента и его челюсть за 8-10 минут. При этом у каждого техника своё субъективное видение, что такое хорошая зубная коронка, а оценка качества одной и той же коронки у разных специалистов одного уровня может варьироваться от «хорошо» до «можно и лучше».

Поэтому неудивительно, что в стоматологии задались целью убрать человеческий фактор и добавить автоматизацию. Сделать это можно с помощью нейросетей. Они сейчас продвинулись настолько, что могут распознавать объекты, находить преступников в толпе, рисовать картины по наброску, и заменять лица актеров в фильмах, например, Ди Каприо на Бурунова в фильме «Великий Гэтсби». С зубами они также помогают справиться, а как это получилось, расскажет Станислав Шушкевич.
Читать полностью »

в 12:17, , рубрики: aurorai.ru, devops, docker, machine learning, object detection, ods.ai, python, pytorch, segmentation, tensorrt, Блог компании Open Data Science, машинное обучение, обработка изображений

image
Больно только в первый раз!

Всем привет! Дорогие друзья, в этой статье я хочу поделиться своим опытом использования TensorRT, RetinaNet на базе репозитория github.com/aidonchuk/retinanet-examples (это форк официальной репы от nvidia, который позволит начать использовать в продакшен оптимизированные модели в кратчайшие сроки). Пролистывая сообщения в каналах сообщества ods.ai, я сталкиваюсь с вопросами по использованию TensorRT, и в основном вопросы повторяются, поэтому я решил написать как можно более полное руководство по использованию быстрого инференса на основе TensorRT, RetinaNet, Unet и docker.
Читать полностью »

в 11:25, , рубрики: data science, deep learning, machine learning, будущее здесь, визуализация данных, глубокое обучение, идеи для бизнеса, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросеть, обработка изображений

Предыдущий выпуск

Новости ML, новые технологии, идеи по применению и гипотезы.

Nvidia GauGan

Изображение сделано в Nvidia GauGan. Видео, статья и исходный код.

Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: liza alert, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, поиск людей, спасатели

Всем привет!

Возможно, вы уже знаете про инициативу Machine Learning for Social Good (#ml4sg) сообщества Open Data Science. В её рамках энтузиасты на бесплатной основе применяют методы машинного обучения для решения социально-значимых проблем. Мы, команда проекта Lacmus (#proj_rescuer_la), занимаемся внедрением современных Deep Learning-решений для поиска людей, потерявшихся вне населённой местности: в лесу, поле и т.д.
Проект Lacmus: как компьютерное зрение помогает спасать потерявшихся людей - 1
Читать полностью »

в 8:42, , рубрики: Google Image Search, Блог компании GlobalSign, журналистские расследования, информационная безопасность, машинное обучение, обработка изображений, обратный поиск изображений, поисковые технологии, яндекс.картинки

Обратный поиск изображений: руководство от детективного агентства Bellingcat - 1
Кадр одного из онлайновых расследований Bellingcat

Международное агентство Bellingcat опубликовало несколько советов по идентификации людей и географических локаций на фотографиях с помощью функции «Поиск изображений» в поисковых системах.

Оказалось, что в этом отношений нет равных российской поисковой системе «Яндекс. Картинки». По одному образцу движок находит фотографии этого лица в совершенно другой обстановке и освещении, что говорит о продвинутом распознавании лиц. У Google и других компаний нет ничего подобного, признают специалисты. Таким образом, «Яндекс» можно назвать безусловным лидером по обратному поиску изображений.

В опубликованном руководстве разъясняются базовые методы онлайн-расследований, с акцентом на идентификацию лиц и адресов.
Читать полностью »

в 16:26, , рубрики: apple, icloud, облачные сервисы, обработка изображений, сканирование, фотографии

Apple сканирует фотографии в iCloud на предмет жестокого обращения с детьми - 1

Apple в постоянном режиме с помощью специального программного обеспечения проводит автоматический скрининг всего контента, загружаемого в облачный сервис iCloud пользователями. ПО анализирует данные на предмет сексуального насилия над несовершеннолетними. Об этом рассказала Джейн Хорват, старший директор Apple по вопросам конфиденциальности, на выставке CES 2020.
Читать полностью »

в 20:32, , рубрики: Законодательство в IT, искусственный интеллект, облако точек, обработка изображений, ограничения на экспорт, Софт, США, цифровая модель поверхности

Администрация Трампа приняла меры по ограничению экспорта определённых типов программного обеспечения в любые страны, кроме Канады. Так она пытается сохранить чувствительные технологии вне пределов досягаемости конкурирующих держав, таких как Китай, пишет Reuters.

Дословно, правило 2019-27649 накладывает ограничения на экспорт программного обеспечения, «специально разработанного для обучения глубоких свёрточных нейронных сетей для автоматизации анализа геопространственных изображений и облаков точек».

Для экспорта описанного ПО компания обязана получить специальное разрешение. Правило вступает в силу с 6 января 2020 года. Пока норма действует только в США, но позже американские власти могут предложить принять аналогичные ограничения международным органам, чтобы «создать равные условия для игры во всём мире». Список «запретного» программного обеспечения также будет расширен.
Читать полностью »

в 10:43, , рубрики: javascript, графика, Клиентская оптимизация, обработка изображений, оптимизация изображений, разработка

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи «How to optimize image loading on your website».

Если на сайте много красивых изображений, то это здорово, но они могут значительно ухудшить время загрузки и как результат — пострадает SEO, а многие пользователи будут закрывать сайт еще до того, как он загрузится. Нередко бывает, что несколько мегабайт изображений загружаются просто, чтобы показать слайдер на главной странице.

Представьте, что вы заходите на такой сайт через медленный мобильный интернет, это может занять очень много времени и большинство пользователей в такой ситуации просто закроют ваш сайт еще до его загрузки. Хороший способ протестировать это — воспользоваться возможностью ограничить скорость интернета через Chrome Devtools.

Проблема

Проблема в том, что часто бывает так, что сам контент уже загружен, а изображения все еще загружаются. В итоге пользователь может увидеть пустое пространство там, где изображения загружаются медленно. Это явно не то, чего вы хотели бы.
Читать полностью »

1...10...171819...3040...130
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js