Всем привет!
Предлагаю для обсуждения вариант достаточно грубой защиты от копирования и обратного поиска изображений.
Рубрика «обработка изображений» - 14
Топорная (почти буквально) защита изображений от копирования
2020-06-07 в 11:21, admin, рубрики: time management, защита изображений, копирайт, обработка изображений
Распознавание русского алфавита: от сбора датасета до создания GUI
2020-06-06 в 14:19, admin, рубрики: python, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание образовПривет! В этой статье я бы хотел рассказать как я сделал распознавалку русских букв и прикрутил к этому небольшой графический интерфейс.
Спойлер: в результате должно получиться вот так:
Как мы создаем Сognitive Agro Data Factory — самый большой нейронный университет в мире
2020-06-05 в 4:00, admin, рубрики: big data analytics, cognitive pilot, Блог компании Cognitive Pilot, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, открытые данные, Программирование, робототехника, управление проектами, электроникаЯ начну с революционного: когда мы внедряем Искусственные мозги C-Pilot в сельхозтехнику, мы немного уподобляемся Создателю. Мы Предмет превращаем в думающее и анализирующее Существо, то есть комбайн с Cognitive Agro Pilot начинает видеть и понимать, что происходит вокруг, а также принимать решения по дальнейшим действиям в рамках той производственной задачи, которая перед ним стоит. В каком-то смысле идет создание нового социального слоя тружеников села — слой агроботов с Искусственным Интеллектом C-Pilot, которые обдумывают и решают поставленные человеком агрозадачи.
По сути это зарождающийся слой существ, который надо массово и правильно учить. У человечества были тысячелетия на развитие эволюционного слоя сознания, у роботов это — месяцы. Но для этого надо создать необходимую среду, масштабную фабрику по обучению Искусственных мозгов и подготовки информации для них. В этой статье мы приоткроем тайны Cognitive Data Factory: комбайнa для сбора и переработки данных для агроотрасли.
То по каким учебникам и с какими учителями учатся Ваши дети имеет определяющее значение в их развитии и будущей карьере. Так и в автомотив отрасли — качественные данные и их правильная разметка имеют первостепенное значение для создателей ИИ для беспилотного транспорта и других высокоавтоматизированных систем управления. Cognitive Pilot учится через нашу уникальную Data Factory. Как это устроено внутри?
Как живые: наш опыт редактирования старых фотографий
2020-05-26 в 7:01, admin, рубрики: Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, Ланит, машинное обучение, обработка изображений, обработка фотоСемейной историей мы с мужем занимаемся уже лет десять. Накопилась большая база черно-белых фотографий по каждому из сотен предков и их родственников. Самое важное на таких фото — это, конечно, лица людей. Чтобы делиться с роднёй и публиковать в интернете, хочется иметь эти фото в хорошем качестве, находить новые, интересные детали.
Революцией в этой сфере для нас в последние месяцы стало появление ряда программ и сервисов, которые в совокупности и при правильном использовании позволяют любому человеку легко ретушировать и расцвечивать старые семейные фото. Результат — реалистичные, чёткие, красивые кадры из старых, зернистых, нерезких и часто поврежденных фото. В большинстве случаев не требуется использование фотошопа.
Хотим поделиться со всеми, кому интересно это ремесло, теми программами, которые мы открыли, а также некоторыми способами их комбинирования в правильном порядке. Речь пойдет об онлайн-приложении Remini, сервисе «Компьютерное зрение от почты mail.ru», приложении Google Snapseed, а также о ряде других штуковин.
Рубрика «Читаем статьи за вас». Апрель 2020. Часть 1
2020-05-22 в 12:09, admin, рубрики: arxiv.org, data science, machine learning, ods, open data science, science, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, математика, машинное обучение, обработка изображений
Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!
Статьи на сегодня:
- TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture (DAMO Academy, Alibaba Group, 2020)
- Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN (China, 2020)
- Learning to See Through Obstructions (Taiwan, USA, 2020)
- Tracking Objects as Points (UT Austin, Intel Labs, 2020)
- CookGAN: Meal Image Synthesis from Ingredients (USA, UK, 2020)
- Designing Network Design Spaces (FAIR, 2020)
- Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks (Hong Kong, Alibaba, 2020)
- When Does Unsupervised Machine Translation Work? (Johns Hopkins University, USA, 2020)
О революции в радарах, дедлайнах и выходе в четвертое измерение
2020-05-19 в 7:00, admin, рубрики: автоматизация, автопилот, беспилотные технологии, Блог компании Cognitive Pilot, будущее, видеокамера, Компьютерное зрение, обработка изображений, оптимизация, радары, робототехника, роботы, сенсоры, транспортВ статьях моих коллег про беспилотные трамваи и тепловозы были упомянуты радары. Они широко применяются в автомобильной отрасли для реализации стандартных функций активной и пассивной безопасности. Решения для высокоавтоматизированных систем управления (включая беспилотный транспорт) требуют более гибких и продвинутых технологий. В Cognitive Pilot радарами занимается специальное подразделение, которое до конца 2019 года работало как Design House, выпуская по контрактной модели решения для автопроизводителей и поставщиков компонентов. Сейчас мы переходим на новую бизнес-модель и готовим к серийному производству линейку радаров для широкого круга заказчиков — от проектов DIY до стартапов и опытных парков. На базе использующихся в проектах Cognitive Pilot решений будут созданы готовые продукты для пользователей, которые можно условно разделить на 3 категории: «MiniRadar», «Industrial» и «Imaging 4D». Подобные устройства активно применяются в самых разных отраслях, поэтому стоит рассказать о них подробнее.
Как обрабатывать спутниковые снимки с помощью Sen2Cor
2020-05-12 в 9:05, admin, рубрики: gis, sentinel-2, Геоинформационные сервисы, дистанционное зондирование земли, обработка изображений, спутниковые снимкиSen2Cor — программа для обработки снимков, сделанных со спутника Sentinel-2. В статье рассказывается, как установить, запустить и настроить её.
MASK-RCNN для поиска крыш по снимкам с беспилотников
2020-05-12 в 7:01, admin, рубрики: python, Блог компании ГК ЛАНИТ, искусственный интеллект, Ланит, машинное обучение, норбит, обработка изображений
В белом-белом городе на белой-белой улице стояли белые-белые дома… А как быстро вы можете найти все крыши домов на этой фотографии?
Все чаще можно слышать про планы правительства провести полную инвентаризацию объектов недвижимости с целью уточнения кадастровых данных. Для первичного решения этой задачи можно применить простой способ, основанный на расчете площади крыш капитальных строений по аэрофотоснимкам и дальнейшее сопоставление с кадастровыми данными. К сожалению, ручной поиск и расчет занимает много времени, а поскольку новые дома сносятся и строятся непрерывно, то расчет требуется повторять снова и снова. Сразу возникает гипотеза, что этот процесс можно автоматизировать с помощью алгоритмов машинного обучения, в частности, Computer Vision. В этой статье я расскажу о том, как мы в «НОРБИТ» решали эту задачу и с какими сложностями столкнулись.
Читать полностью »
Простой подход к работе с отзывчивыми изображениями
2020-05-05 в 13:16, admin, рубрики: Блог компании RUVDS.com, графика, обработка изображений, разработка, Разработка веб-сайтовСпецификация по отзывчивым изображениям — это фантастический документ, в котором описано множество вариантов использования таких изображений. Но опыт подсказывает мне, что чаще всего при работе с ними нужно знать лишь о том, как отдавать клиенту копии одного и того же изображения разного размера, выбирая их в зависимости от ширины области просмотра страницы. Мы называем это «переключением разрешения». Для решения этой задачи можно воспользоваться атрибутами srcset и sizes.
Вывод отзывчивых изображений предусматривает применение достаточно сложной логики. Сюда, кроме прочего, входит определение того, изображение какого размера будет выведено, а также выяснение того, работает ли пользователь с экраном высокого разрешения. К счастью, браузеры лучше, чем люди, умеют определять то, какие именно изображения лучше всего подходят каждому конкретному пользователю. Всё, что нам нужно — это дать им некоторые подсказки. Атрибут srcset даёт браузеру список графических ресурсов, из которых он может выбирать наиболее подходящее изображение. Атрибут sizes позволяет сообщить браузеру о том, изображение какого размера нужно показать в том или ином случае.
И, кстати, пользуясь отзывчивыми изображениями можно не беспокоиться о браузерной поддержке этой технологии. Интересующие нас атрибуты пользуются прекрасной поддержкой браузеров. И, кроме того, в нашем распоряжении имеется резервный механизм, предназначенный для старых браузеров вроде IE11.
Читать полностью »
Имитация рисования от руки на примере RoughJS
2020-05-04 в 4:45, admin, рубрики: canvas, javascript, svg, библиотека javascript, библиотеки js, векторная графика, обработка изображений, Работа с векторной графикой, штриховкаRoughJS это маленькая (<9 КБ) графическая библиотека JavaScript, позволяющая рисовать в эскизном, рукописном стиле. Она позволяет рисовать на <canvas> и с помощью SVG. В этом посте я хочу ответить на самый популярный вопрос о RoughJS: как это работает?
Немного истории
Очарованный изображениями рукописных графиков, схем и эскизов, я, как истинный нерд, задался вопросом: можно ли создавать такие рисунки с помощью кода, как можно точнее имитировать рисунок от руки, в то же время сохранив возможность программной реализации? Я решил сосредоточиться на примитивах — линиях, многоугольниках, эллипсах и кривых, чтобы создать целую библиотеку 2D-графики. На её основе можно создавать библиотеки и графики для рисования графиков и схем.
Вкратце изучив вопрос, я нашёл статью Джо Вуда и его коллег под названием Sketchy rendering for information visualization. Описанные в ней техники стали основой библиотеки, особенно в рисовании линий и эллипсов.
В 2017 году я написал первую версию библиотеки, которая работала только на Canvas. Решив задачу, я потерял к ней интерес. Год спустя я много работал с SVG, и решил адаптировать RoughJS для работы с SVG. Также я изменил структуру API, сделав её более простой, и сосредоточился на простых векторных графических примитивах. Я рассказал о версии 2.0 на Hacker News и внезапно она обрела огромную популярность. В 2018 году это был второй по популярности пост ShowHN.
Читать полностью »