Согласно отчёту Nilson о ситуации с банковскими картами и мобильными платежами, суммарный объём потерь в результате мошенничества ещё в 2016-м достиг $22,8 млрд, что на 4,4% больше, чем в 2015-м. Это только подтверждает необходимость для банков научиться распознавать мошенничество заранее, еще до того, как оно состоялось. Читать полностью »
Инженеры из Массачусетского технологического института (МТИ) и Исследовательского института Toyota разработали новое техническое решение для обучения автомобильных беспилотных систем, которое дополняет существующие системы анализа препятствий в прямой видимости их сенсоров. Теперь бортовой компьютер беспилотного автомобиля может автономно анализировать ситуацию, когда вне поля зрения его сенсоров (лидаров, радаров и камер), например, за углом на подземной парковке или за стеной дома, находится движущийся объект. Тогда беспилотный автомобиль может оценить вероятность пересечения их траекторий и избежать аварии, причем в этом случае ему помогут только косвенные признаки препятствия на дороге — появление на дороге новой тени, изменение ее размера.
Читать полностью »
Ссылки на все части:
Часть 1. Получение первоначального доступа (Initial Access)
Часть 2. Выполнение (Execution)
Часть 3. Закрепление (Persistence)
Часть 4. Повышение привилегий (Privilege Escalation)
Часть 5. Обход защиты (Defense Evasion)
Часть 6. Получение учетных данных (Credential Access)
Часть 7. Обнаружение (Discovery)
Получив, в результате первичной компрометации, доступ в систему противник должен «осмотреться», понять что он теперь контролирует, какие возможности у него появились и достаточно ли текущего доступа для достижения тактической или конечной цели. Этот этап атаки называется «Обнаружение» (англ. Discovery — «научной открытие», «раскрытие», «разоблачение»).
Читать полностью »
В статье рассмотрены основы статистической обработки сигналов и методы их оптимальной обработки* на фоне шума.
**Процесс наблюдаемый на входе приёмника. Строго говоря, назвать его «Входной сигнал» нельзя, так как в теории связи «Шум» и «Сигнал» — антонимы.
Основной задачей радиотехники является приём, передача и обработка информации с использованием в качестве переносчика – радиосигнала. Главное требование, предъявляемое к радиотехническим системам – получение своевременной и достоверной информации от источника к потребителю. Однако этому мешает физика принципов работы приёмопередающих устройств и среды распространения сигнала, суть которой заключается во флюктуации физических параметров системы и случайным значением принимаемого сигнала, имеющего шумовую составляющую, также относящуюся к стохастическим процессам.
На текущий момент, самый эффективный способ различения полезных сигналов на фоне шумов и помех является оптимальная обработка, реализуемая, как правило, сравнением принимаемой входной реализации с априорно известной формой полезного сигнала. При этом шумы, которые по своей природе процесс слабокоррелированный, вносят меньший вклад в величину, показывающую степень этого сравнения и называющуюся коэффициентом корреляции. Таким образом, любая задача обнаружения сводится к проверке минимум двух гипотез. В общем случае задача обнаружения состоит из двух гипотез: H_0 – сигнал отсутствует на входе приёмного устройства, H_1 – сигнал присутствует на входе приёмного устройства. Различные алгоритмы обнаружения обеспечивают различную вероятность правильного обнаружения P{d_1/H_1} при различных прочих статистических параметрах. Для сравнения эффективности алгоритмов обнаружения существуют критерии, а так как обрабатываются вероятностные величины, то характер этих критериев статистический. Иными словами критерий можно определить как мерило сравнения.
Читать полностью »
