Введение
В рамках мер повышения рентабельности наша команда недавно занялась снижением затрат на вычислительные мощности посредством увеличения их эффективности. Один из самых значимых вкладов был внесён в области оптимизации GOGC. В этом посте мы хотим поделиться высокоэффективным, малоопасным, крупномасштабным полуавтоматизированным механизмом настройки сбора мусора в Go.
Технологический стек Uber состоит из тысяч микросервисов на базе нативной облачной архитектуры на основе планировщика. Большинство этих сервисов написано на Go. Наша команда Maps Production Engineering ранее сыграла важную роль в значительном повышении эффективности множества сервисов Java при помощи настройки сборки мусора. В начале 2021 года мы исследовали возможности достичь такого же эффекта в сервисах на Go. Мы запустили несколько профилей CPU для оценки текущего состояния дел и выяснили, что сборка мусора была главным потребителем ресурсов CPU в подавляющем большинстве критически важных сервисов. Ниже приведено описание некоторых профилей CPU, в которых сборка мусора (определяемая объектом runtime.scanobject) потребляет значительную долю выделенных вычислительных ресурсов.
Читать полностью »
