Рубрика «Nvidia» - 8

в 11:00, , рубрики: Nvidia, nvidia ampere, nvidia rtx 3080, Видеокарты, высокая производительность, дженсен хуанг, компьютер, Компьютерное железо, Настольные компьютеры, новые видеокарты, Презентации

Выход поколения Ampere ждали все. Предыдущий Turing оказался слишком дорогим и совершенно посредственным, а подоспевшие позже карты с припиской Super только больше запутали публику. Все с нетерпением ожидали анонса поколения, которое станет поводом для долгожданного апгрейда с блестящей линейки Pascal. И Ampere при всех слухах, тизерах и ожиданиях обещал стать именно тем, на что так рассчитывали фанаты – мечтой, которая вот-вот станет реальностью.

image

Для начала напомним технические фишки Ampere. Согласно официальной презентации, которая состоялась 1 сентября, главными особенностями нового поколения стали сильно возросшие цифры CUDA-ядер (более чем в 2 раза превышающие значения Turing) и новое поколение RT-ядер, с помощью которого NVidia обещала сократить падение производительности при использовании трассировки лучей. Также особый акцент был сделан на применение технологии мультисемплинга DLSS 2.0, дебют которой в Control и Death Stranding стал настоящим потрясением для большинства игроков. Неудивительно, что именно эта технология выступает одним из ключевых преимуществ решений NVidia перед видеокартами AMD.

image

Читать полностью »

в 12:54, , рубрики: Nvidia, Блог компании Selectel, сделки, финансы в IT
Основатель ARM считает сделку с Nvidia катастрофой для всей IT-отрасли - 1

Сегодня на Хабре была опубликована новость о том, что Nvidia официально подтвердила сделку по приобретению ARM у SoftBank за $40 млрд. Представители Nvidia считают, что она позволит дать толчок развитию отрасли искусственного интеллекта, а самой компании — стать №1 в сфере ИИ-технологий.

Но некоторые представители IT-индустрии с этим не согласны. В частности, основатель ARM Герман Хаузер (Hermann Hauser) считает сделку катастрофической для всей отрасли.
Читать полностью »

в 8:30, , рубрики: Nvidia, nvidia ampere, Nvidia RTX, rtx 3000, видеокарта, Видеокарты, высокая производительность, дженсен хуанг, Компьютерное железо, новые видеокарты, Презентации

Никто не станет отрицать – 2020 год толком не успел начаться, как сразу же вошел в историю. Сложная обстановка в мире, где политические амбиции пересекаются с экономическими антирекордами, сильно усложнила привычный расклад вещей. Но несмотря на все невзгоды, текущий год не потерял статуса самого захватывающего года новинок в сфере компьютерного железа. Новое поколение консолей, новые видеокарты и процессоры – ближайшие месяцы будут жаркими и интересными для каждого энтузиаста нашей сферы. И буквально в первый же день осени, 1 сентября, в 19:00 по московскому времени неподражаемый Дженсен Хуанг на своей уютной кухне представил всему миру Ampere – долгожданное семейство новых игровых видеокарт nVidia.

image

Слухи об Ampere ходили еще с начала года, но по большей части не сулили фанатам зеленых ничего хорошего. Многолетнее партнерство NVidia с TSMC, лидером рынка наиболее совершенных кремниевых пластин, оказалось под угрозой после череды ударных успехов AMD. Красный гигант занял на будущее рекордный объем будущих 7-нм пластин, оставив Дженсену Хуангу лишь толику необходимых объемов. Переговоры между компаниями длились долго, но соглашения достичь не вышло. Оставив на балансе старого партнера производство чипов для карт серии Quadro, nVidia обратилась к единственной доступной альтернативе – корейскому Samsung.

Читать полностью »

в 10:12, , рубрики: amd, athlon, ati, bulldozer, intel, Nvidia, phenom, radeon, ryzen, Видеокарты, Компьютерное железо, производство микрочипов, Процессоры
image

AMD — один из старейших производителей массовых микропроцессоров, в течение почти пятидесяти лет остающийся темой ожесточённых споров фанатов технологий. История компании превратилась в захватывающее повествование, полное героических успехов, отчаянных ошибок и близости разорения. Пока другие полупроводниковые компании возникали и уходили, AMD выдержала множество бурь и сразилась во множестве битв в залах заседаний, судах и на полках магазинов.

В этой статье мы расскажем о прошлом компании, изучим её извилистые пути к современному состоянию и спрогнозируем, что же ждёт дальше этого ветерана Кремниевой долины.

Поход за славой и богатством

Чтобы начать нашу историю, нужно вернуться назад во времени и отправиться в Америку конца 1950-х. Страна, расцветшая после тяжёлых лет Второй мировой, стала местом передовых технологических инноваций.

Такие компании, как Bell Laboratories, Texas Instruments и Fairchild Semiconductor, нанимали лучших инженеров и одна за другой выпускали продукты, становившиеся первыми в своей области: биполярный транзистор, интегральная схема, MOSFET (МОП-транзистор).

Расцвет, падение и возрождение AMD - 2

Инженеры Fairchild, примерно 1960 год: слева Гордон Мур, на переднем плане в центре Роберт Нойс

Эти молодые специалисты хотели изучать и разрабатывать ещё более удивительные продукты, но из-за опасливого высшего руководства, помнящего ещё те времена, когда мир вселял страх и был нестабильным, у инженеров возникло желание попробовать счастья самим.
Читать полностью »

в 6:56, , рубрики: CUDA, gpgpu, gpu, Nvidia, python, Блог компании Издательский дом «Питер», высокая производительность, Программирование

Привет!

Сегодня мы затрагиваем актуальнейшую тему — Python для работы с GPU. Автор рассматривает пример, тривиальный в своей монструозности, и демонстрирует решение, сопровождая его обширными листингами. Приятного чтения!

Как GPU-вычисления буквально спасли меня на работе. Пример на Python - 1
Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: cpu, CUDA, gpgpu, GPU вычисления, Nvidia, opencl, Алгоритмы, Блог компании Технологический Центр Дойче Банка, Видеокарты, высокая производительность, производительность, сортировка

Всем давно известно, что на видеокартах можно не только в игрушки играть, но и выполнять вещи, никак не связанные с играми, например, нейронную сеть обучить, криптовалюту помайнить или же научные расчеты выполнить. Как так получилось, можно прочитать тут, а я хотел затронуть тему того, почему GPU может быть вообще интересен рядовому программисту (не связанному с GameDev), как подступиться к разработке на GPU, не тратя на это много времени, принять решение, нужно ли вообще в эту сторону смотреть, и «прикинуть на пальцах», какой профит можно получить. 

Вычисления на GPU – зачем, когда и как. Плюс немного тестов - 1

Читать полностью »

в 14:54, , рубрики: big data, data engineering, data mining, data science, gtc, machine learning, Nvidia, python, recommendation systems, recommender system, retail, startups, машинное обучение

Всем привет! Меня зовут Саша, я CTO & Co-Founder в LoyaltyLab. Два года назад я с друзьями, как и все бедные студенты, ходил вечером за пивом в ближайший магазин у дома. Нас очень расстраивало, что ритейлер, зная, что мы придём за пивом, не предлагает скидку на чипсы или сухарики, хотя это так логично! Мы не поняли, почему такая ситуация происходит и решили сделать свою компанию. Ну и как бонус выписывать себе скидки каждую пятницу на те самые чипсы.

image

И дошло всё до того, что с материалом по технической стороне продукта я выступаю на NVIDIA GTC. Мы рады делиться наработками с коммьюнити, поэтому я выкладываю свой доклад в виде статьи.

Читать полностью »

в 12:42, , рубрики: Nvidia, библиотеки, искусственный интеллект, машинное обучение, облачные сервисы, приложения, яндекс.облако

image

Облачная платформа «Яндекс.Облако» и Nvidia открыли для российских разработчиков библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением – Nvidia GPU Cloud (NGC). Яндекс.Облако стала первым публичным облаком в России со статусом официального партнера c NGC-сертификацией от Nvidia. Читать полностью »

в 6:10, , рубрики: COVID-19, folding@home, Nvidia, Видеокарты, игровые видеокарты, Компьютерное железо, Настольные компьютеры, Облачные вычисления, расчеты
Folding@Home достиг мощности вместе взятых 7 лучших суперкомпьютеров из Top500, у проекта уже более 400 тыс. участников - 1

Согласно информации издания Tom's Hardware, научный проект распределенных вычислений Folding@Home с каждым днем наращивает свои мощности для исследования коронавируса (COVID-19). Благодаря большому росту добровольцев, которые подключились к проекту за последние две недели, проект Folding@Home теперь достиг 470 петафлопс вычислительных мощностей. А это в два раза больше, чем у Summit, самого быстрого суперкомпьютера в мире, по данным Top500 лучших суперкомпьютеров. Текущие возможности Folding@Home сопоставимы с суммарной мощностью семи лучших суперкомпьютеров мира вместе взятых. Оценочные данные о количестве пожертвованных пользователями для исследований ядер СPU/GPU: более 27 млн.
Читать полностью »

в 13:32, , рубрики: api, Nvidia, Vulkan API, vulkan ray tracing, графический дизайн, игры, Игры и игровые приставки, трассировка лучей

Khronos Group выпустила публичную версию расширений Vulkan Ray Tracing - 1
Источник: Khronos

Khronos Group выпустила расширения для поддержки трассировки лучей в API Vulkan, основанные на стандарте NVIDIA RTX. Расширения позволят Vulkan API стать первым в отрасли открытым кроссплатформенным стандартом для ускорения трассировки лучей, который не будет зависеть от аппаратных решений. Читать полностью »

1...789...20...23
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js