
Привет! Сегодня посвятим наш спич разговорам о видеокартах, их различиям и вопросам импортозамещения технологий.
Привет! Сегодня посвятим наш спич разговорам о видеокартах, их различиям и вопросам импортозамещения технологий.
Видеокарты играют важную роль в современных компьютерах и используются не только для игр, но и других задач. Видеокарты в современном мире применяются как ускорители вычислений. В них одновременно выполняется множество вычислений, что делает их особенно эффективными для специфических задач, таких как нейронные сети. Поэтому видеокарты сейчас востребованы и активно применяются. В dBrain.cloud мы используем видеокарты Nvidia с платформой CUDA, которая позволяет писать код, исполняемый на графическом адаптере.
Привет! На связи команда mClouds. В октябре мы писали об успехах Intel: несмотря на финансовые неудачи, компания вывела на рынок новый процессор — Intel Xeon 6900P. И вот уже на основе этих процессоров IT-компания NEC собирает суперкомпьютер следующего поколения для японского Национального института квантовой науки и технологии (QST). В систему также включат ускорители AMD Instinct, чтобы достичь производительности 40,4 петафлопса.
Рассказываем, из какого железа будет состоять будущий суперкомпьютер и для какой цели его создают.
Привет, с вами снова ServerFlow. И да, мы потратили 320 тысяч рублей, чтобы проверить, есть ли какой-то толк от Nvlink при развертывания нейросетей? Тесты мы провели на двух видеокартах Nvidia A5000 24GB, сначала объединённые NVLink, а после без него. Для наглядности теста нами была выбрана последняя языковая модель LLaMA 3.2 на 90 миллиардов параметров. Что у нас в итоге вышло – сможете узнать ниже в посте.
Есть у меня такое развлечение - разные платы для AI тестировать.
Зачем? Я занимаюсь Computer Vision более 15 лет. Начинал с классического CV. Сейчас трансформеры и это всё. Но больше сейчас руковожу командами: структурирую как правильно подружить продукт и математику.
Очень много того с чем я работаю - про Computer Vision на Edge. В какой то момент я понял что мне не хватает информации. Хочешь почитать что-то про новую плату. И ничего кроме восторженного пресс-релиза про неё нет. Дай бог ещё есть видео как официальные примеры запускают. Но обычно без этого.
Ну что ж, сборка железа завершена! Мой стенд с GPU стоит и ждет команды к действию. Но, конечно, просто собрать ПК — это лишь начало пути. Теперь надо научить систему работать с этим зверем, установив Linux, драйвера, CUDAЧитать полностью »
Пока западные энтузиасты продолжают гоняться за лишними кадрами в играх, китайский рынок GPUЧитать полностью »