Рубрика «nvidia cuda»

Привет! Сегодня расскажу вам сагу о том, как мы искали дешёвые AI-мощности для своего проекта и чуть не сошли с ума. Спойлер: спас нас Китай, но эта помощь стоила нам седых волос и нескольких лет жизни. Делюсь опытом, чтобы вы прошли этот путь быстрее.

Меня зовут Михаил, я работаю в компании VizoGEN на позиции CTO и вся история ниже - наш путь.

Пролог: Скромные запросы и растущие аппетиты

Всё начиналось невинно. Как и у многих, наш стек AI-инструментов (полный список — военная тайна, сорян, NDA) на этапе гипотез скромно кушал с 3080 TI. Потом пошло-поехало: 4080, а там и до 4090 TI рукой подать.

Читать полностью »

Привет habr.

Тема «магических квадратов» достаточно интересна, т.к. с одной стороны, они известны еще с древности, с другой стороны, вычисление «магического квадрата» даже сегодня представляет собой весьма непростую вычислительную задачу. Напомним, чтобы построить «магический квадрат» NxN, нужно вписать числа 1..N*N так, чтобы сумма его горизонталей, вертикалей и диагоналей была равна одному и тому же числу. Если просто перебрать число всех вариантов расстановки цифр для квадрата 4х4, то получим 16! = 20 922 789 888 000 вариантов.

Подумаем, как это можно сделать более эффективно.
Вычисляем «магические квадраты» с помощью GPU - 1
Читать полностью »

Именно так заявил технический директор IBM Джон Дуимович (John Duimovich) в своем выступлении на конференции JavaOne 2013. Он отметил, что ускорители GPU обладают невероятной вычислительной мощью и их применение для вычислений в Java позволит ускорить сложные вычисления и обработку больших массивов данных. Использование GPU для вычислений в Java открывает множество новых перспектив как для Java-разработчиков, так и для производителей GPU.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js