Рубрика «numenta»

Джефф Хокинс наконец готов объяснить свои исследования мозга - 1

Джефф Хокинс — ветеран Силиконовой долины, посвятивший последнее десятилетие изучению загадок человеческого мозга, организовал встречу с компанией DeepMind — одной из ведущих ИИ-лабораторий в мире.

Ученые из DeepMind, принадлежащей материнской компании Google — холдингу Alphabet, хотят создавать машины, способные делать все, что может делать мозг. Хокинс основал небольшую компанию с одной целью — выяснить, как работает мозг, а затем воссоздать его, исходя из полученных знаний.Читать полностью »

Попробуем решить задачу поиска аномалий в звуке.

Примеры аномалий звука:

  • Неисправности в работе двигателя.
  • Изменения в погоде: дождь, град, ветер.
  • Аномалии работа сердца, желудка, суставов.
  • Необычный трафик на дороге.
  • Неисправности колесных пар у поезда.
  • Неисправности при посадке и взлете самолета.
  • Аномалии движения жидкости в трубе, в канале.
  • Аномалии движения воздуха в системах кондиционирования, на крыле самолета.
  • Неисправности автомобиля, велосипеда.
  • Неисправности станка, оборудования.
  • Расстроенный музыкальный инструмент.
  • Неправильно взятые ноты песни.
  • Эхолокация кораблей и подводных лодок.
    Читать полностью »

Введение

Numenta NuPIC — открытая реализация алгоритмов, моделирующих процессы запоминания информации человеком, происходящие в неокортексе. Исходные коды NuPIC на github

В двух словах, назначение NuPIC можно описать как «фиговина, выявляющая, запоминающая и прогнозирующая пространственные и временные закономерности в данных». Именно этим большую часть времени занимается человеческий мозг — запоминает, обобщает и прогнозирует. Очень хорошее описание этих процессов можно найти в книге Джеффа Хокинса «On Intelligence» (есть русский перевод книги под названием «Об интеллекте»).

На сайте Numenta есть подробный документ, детально описывающий алгоритмы и принципы работы, а также несколько видео.

Читать полностью »

Здравствуйте, друзья!
Поясняю сразу — статья носит практический характер. Но сначала аллегория.
Итак, вы когда-нибудь обращали внимание на грустную картину — погибших под колёсами автомобилей животных? Жаль зверюшек. За миллионы лет эволюции они прекрасно приспособились к окружающей среде, но вот времени на то, чтобы приспособиться к техносфере, им никто не выделил.
Однако не возникает ли у вас ощущения, что мы постепенно оказываемся в очень похожей ситуации? Мы изобрели кучу всяких технологий, но с появлением всё новых и новых контролировать их всё труднее. И уже не совсем понятно, то ли они работают на нас, то ли заставляют нас делать нечто, чего мы не планировали… Восторгаться или ужасаться? Счастья, вечной жизни и славы ожидать ли, или погибели?
Читать полностью »

Доброго времени суток!
В последнее время на хабре довольно часто появляются статьи, в которых авторы описывают современные теории и подходы к построению искусственного интеллекта и нейронных сетей. Однако примеров конкретной реализации приводится довольно скудное количество. Попробуем восполнить этот пробел. В данной статье я опишу только основные теоретические и практические моменты, использованные при написании рабочего макета алгоритмов, предоставленных Numenta Inc.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js