Рубрика «nosql» - 26

Современные высоконагруженные приложения изменили требования к СУБД — сегодня необходимы эффективные технологии создания cпециализированных решений с гарантированным временем реакции при обработке больших массивов данных. Вместе с тем, несмотря на появление таких относительно новых технологий как NoSQL, потенциал давно существующих подходов реализован еще не полностью.

Интернет проекты с высокой нагрузкой и приложения класса XTP (extreme transaction processing) изменили требования к технологиям СУБД. Приоритетными требованиями стали простота разработки, возможность cпециализации технологии хранимых данных для конкретного проекта, поддержка постоянного времени реакции системы при увеличении нагрузки, обеспечение низкой стоимости масштабирования и стоимости обработки больших объемов данных.

В качестве ответа на новые потребности возникло движение NoSQL — новый класс баз данных, который обещает разработчикам высокую скорость внесения изменений в приложения, низкие затраты на масштабирование и обработку/хранение больших объемов данных, высокую скорость работы на относительно недорогом железе — ценности, которые всегда были важны и для технологий компании InterSystems. Практически всегда NoSQL базы реализуют отличную от привычной парадигму работы приложений с базами данных — переход от концепции интегрирующей СУБД для нескольких приложений к концепции СУБД для одного приложения или одного проекта и больше — отдельной специфичной задачи в рамках проекта.
Читать полностью »

MarkLogic Server – это документо-ориентированная native XML база данных. Как и в любой документо-ориентированной DB в MarkLogic Server данные можно представить как файлово-фолдерную структуру. Кстати, при доступе к хранилищу через WebDAV данные именно так и представляются. Помимо собственно XML в MarkLogic Server можно хранить и любые бинарные данные в виде файлов.

Внутренне представление XML данных в MarkLogic Server довольно сложное и будет рассмотрено позже. Сейчас же стоит сказать о том, что поместить в MarkLogic Server можно только well formed XML так как хранится он не в виде простого текста, а как объект данных типа XML. Кодировкой внутреннего представления XML данных является Unicode, что избавляет от множества проблем с разными языками. Все Entity в XML данных разворачиваются в цифровые еntity. Если в документе используются только они, то это не доставит никаких проблем, в противном случае MarkLogic Server должен «знать» о всех используемых entity.
Читать полностью »

Профилирование – это очень важный аспект при разработке и поддержке почти любого приложения. Не в меньшей мере это относится и к базам данных. Особенно при больших объёмах информации производительность запросов к хранилищу данных является очень критичным. Что же касается производительности запросов в MarkLogic Server и их профилирования, можно сказать что эти вопросы являются одними из самых важных так как XQuery используемый в MarkLogic Server позволяет писать не только очень сложные запросы к самой DB но и довольно сложные приложения.Читать полностью »

В последнее время все больше говорят про «NoSQL» — прямо «модный» тренд образовался. «Технологию» начинают активно использовать известные авторитетные компании, в т.ч. в высоконагруженных проектах с немалыми объемами данных — и кто-то восхищается, а кто-то обливает себя бензином и факелом выпрыгивает с 35 этажа с криком: "SQL ACID forever!"
Чем поможет архитектору «NoSQL» и… поможет ли?

Причем о каком бы продукте не говорили, будь то MongoDB или Cassandra — нередко приходится наблюдать прямо таки религиозную восторженность и трепет, как будто речь идет о чем-то новом и священном.

Читать полностью »

logo
Хочу поделиться опытом изучения Tarantool. Про все преимущества и особенности самого Тарантула я писать не буду, на эту тему было много статей (например, эта, эта и эта). Этот пост рассказывает о том, как начать работать с тарантулом и про некоторые особенности и вкусности которые можно получить из коробки.
Читать полностью »

Доброго всем времени суток. Я буду говорить о RavenDB. Для тех, кто не знает, что это, посмотреть можно тут. В дальнейшем я предполагаю, что Вы знаете, о чем идет речь.
Читать полностью »

Впервые столкнувшись с MapReduce, я продолжительное время искал реальные примеры применения. Пресловутый поиск слов в тексте, встречающийся в каждой второй статье о MapReduce, искомым примером считать не будем. Наконец, на двух курсах по Big Data на Coursera, я нашёл не только живые примеры, но теоретическую подоплёку для более глубокого понимания происходящего. Возможность применить полученный багаж знаний не заставила себя долго ждать.

В этой небольшой статье я хочу поделиться опытом реализации классической для большинства Интернет-магазинов системы фильтров товаров по критериям применительно к туристическому порталу, где появилась задача поиска и фильтрации по базе в десятки тысяч отелей, каждый из которых описывается рядом параметров и наличием нескольких десятков предоставляемых сервисов из сотен возможных.
Читать полностью »

GlobalsDB — универсальная NoSQL база данных. Часть 2Часть 1.

Моделируем 4 вида NoSQL-баз с помощью GlobalsDB
Читать полностью »

Возможно вы помните пост: Нужна ли книга по Hadoop?, в котором мы хотели узнать ваше мнение, стоит ли издавать эту книгу на русском языке. Прошли положенные 9 месяцев, и мы готовы представить её вашему вниманию.

Встречайте:

image
Читать полностью »

в 18:10, , рубрики: nosql, redis, метки: ,

imageВ своей работе мне часто приходится использовать key-value хранилище для организации связи между процессами, хранения настроек системы, временных данных и т. д. Для данных целей я использую Redis. Меня он вполне устраивает, еще и hiredis всем библиотекам библиотека.
Буквально сегодня наткнулся на совсем новый проект — Gibson Cache Server. Первый коммит датирован 17 маем 2013 года. О чем и речь!

Gibson Cache Server — in-memory key-value база данных, в основе которой лежит структура данных — дерево, в то время как redis и memcached используют хеш-таблицу. Это позволяет использовать операции сразу над несколькими ключами.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js