Направленный граф — это набор узлов, связанных стрелками (рёбрами). Как узлы, так и рёбра могут содержать данные. Вот несколько примеров:
Все графы созданы с помощью graphviz (источник)
В сфере разработки ПО графы используются повсеместно:
- Зависимости пакетов, как и импорт модулей, формируют направленные графы.
- Интернет — это граф, состоящий из ссылок между веб-страницами.
- При проверке моделей анализ выполняется путём изучения «пространства состояний» всех возможных конфигураций. Узлы — это состояния, а рёбра — это допустимые переходы между ними.
- Реляционные базы данных — это графы, в которых узлы являются записями, а рёбра — внешними ключами.
- Графы — это обобщение связанных списков, двоичных деревьев и хэш-таблиц.1
Кроме того, графы также широко используются в бизнес-логике. Научные работы со ссылками формируют графы цитат. Транспортные сети представляют графы маршрутов. Социальные сети — это графы связей. Если вы работаете в сфере разработки, то рано или поздно встретитесь с графами.
Я вижу графы повсюду и использую их для анализа всевозможных систем. В то же время я побаиваюсь использовать их в коде. Какой из популярных языков программирования ни возьми, поддержка графов в них практически отсутствует. Ни в одном её нет в виде встроенного типа, очень мало где они прописаны в стандартной библиотеке, и у многих языков нет для этой функциональности надёжного стороннего пакета. Чаще всего мне приходится создавать графы с нуля. Существует большой разрыв между тем, как часто инженерам ПО могут понадобиться графы и тем, в какой степени экосистема их поддерживает. Где все графовые типы?Читать полностью »
Недавно в открытом доступе появился новый инструмент для поиска приватной информации в открытом коде. Это Entropy — утилита командной строки, которая сканирует кодовую базу на предмет строк с высокой энтропией. Предположительно, такие строки могут содержать секретную информацию: токены, пароли и др.
