Рубрика «nlp»
Применение методов обработки естественного языка и больших языковых моделей в области открытия новых материалов
2025-03-24 в 14:10, admin, рубрики: gpt, llm, natural language processing, natural language understanding, nlp, nlu, материаловедениеУроки химии: AMORE проверит готовность химических языковых моделей
2025-03-14 в 9:04, admin, рубрики: ChemLM, llm, nlp, бенчмарки, химия, языковые моделиПривет! Мы, команда NLP‑исследователей из AIRI и Сбера, опубликовали недавно результаты исследования того, как языковые модели справляются с химическими задачами. Дело в том, что в последние годы интеграция методов обработки естественного языка в области химии неуклонно растёт, и это открывает новые горизонты для открытия лекарств. Однако возникает важный вопрос: действительно ли современные языковые модели научились понимать молекулы, или они просто запоминают их текстовые представления?
Чтобы выяснить это, мы создали ♡AMOREЧитать полностью »
Встречаем YandexGPT 5 — в Алисе, облаке и опенсорсе
2025-02-25 в 5:58, admin, рубрики: llm, nlp, yandexgpt, яндекс
Привет, меня зовут Андрей Бут, я представляю команду разработки YandexGPT. Сегодня мы анонсируем новое поколение наших больших языковых моделей — YandexGPT 5.
Большой обзор больших языковых моделей
2025-02-20 в 14:51, admin, рубрики: large language model, llm, nlp, большая языковая модель, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросетиБольшая языковая модель — что это такое?
LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — это тип модели машинного обучения (или тип модели глубокого обучения), основанный на больших объёмах данных, который может выполнять любые задачи по обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP).
Более простыми словами это нейронная сеть с крайне большим количеством изменяемых параметров, которая позволяет решать задачи по обработке и генерации текста. Чаще всего реализована в виде диалогового агента, с которым можно общаться в разговорной форме.
Супер-простой анализ отзывов с помощью GPT
2025-02-10 в 9:33, admin, рубрики: gpt, nlp, анализ данных, аналитика, аналитика данных, визуализация, отзывы, отзывы клиентов, отзывы покупателей, отзывы пользователейДля менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.
Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.
В статье мы затронем следующие вопросы:
-
на что обращать внимание при анализе отзывов и как структурировать сам отчет;
DeepSeek-R1 для чайников
2025-02-03 в 19:30, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, llm, nlp, reasoning models, RLHFВ последние месяцы всё чаще слышим про «reasoning-модели», способные не просто продолжать текст, а действительно шаг за шагом решать сложнейшие задачи цепочкой рассуждений (chain-of-thought). Впервые такой подход эффектно показали в OpenAI o1, но, к сожалению, подробности там остаются секретными. Недавно же команда DeepSeek наделала шуму с открытыми вариантами R1 и R1-Zero, созданными поверх их собственной большой MoE-модели DeepSeek-V3. В этом посте я не стану углубляться в вопрос «чья модель лучше — o1 или R1». Зато разберу, какие главные технические деталиЧитать полностью »
Кремниевая долина в восторге от китайской модели ИИ. Колонка WSJ о моделях DeepSeek
2025-01-27 в 14:23, admin, рубрики: AI, deepseek, llm, nlp, silicon valley, ИИ, искусственный интеллект, моделиDeepSeek называют «поразительной и впечатляющей», несмотря на использование менее совершенных чипов.
Китайская компания в сфере искусственного интеллекта заставила Кремниевую долину недоумевать, как её программистам удалось почти сравняться с американскими конкурентами, используя более слабые чипы.
Advisor: помощник по трудоустройству
2025-01-19 в 9:16, admin, рубрики: ai talent hub, langraph, nlp, qdrant, rag
Привет! Меня зовут Гурциев Ричард, я магистрант 1-го курса AI Talent Hub. За первый семестр я с головой погрузился в крутой проект, цель которого — сделать этап трудоустройства проще и удобнее как для работодателей, так и для кандидатов. В этой статье я хочу поделиться своим опытом работы над проектом Advisor
Перед тем как углубиться в этапы реализации проекта, следует ввести в курс дела.
RAG в действии: актуальные инструменты и возможности их применения
2025-01-09 в 9:39, admin, рубрики: AI, graphrag, ner, nlp, ragЗадумывались ли вы, кто на самом деле находится по ту сторону телефонной линии или чата? В современном мире за приятным голосом неизвестного абонента или ненавязчивым текстовым сообщением часто скрывается вовсе не человек, а искусственный интеллект. Этот робот обучен выполнять задачи маркетинга и клиентской поддержки. Но когда мы пишем негативный фидбек или выражаем свои пожелания, то надеемся если не на изменения, то хотя бы на эмоциональную реакцию. Но ИИ такой ответ — не по силам.
Всем привет, меня зовут Никита Сергиевский. Я —Читать полностью »