Рубрика «NeuralNetworks»

Для меня разобраться в базовых концепциях Reinforcement Learning оказалось не так просто, особенно сложными оказались функции Беллмана. Эта статья — моя попытка систематизировать материал и объяснить себе (и, возможно, другим), что, откуда и почему берется. Будет здорово, если она поможет кому-то разложить все по полочкам.

¯_(ツ)_/¯

Полезные ссылки:
Practical RL (ШАД) (самые полезные материалы были тут)
Лекция №15 "Обучение с подкреплением"
Тренировки. Лекция 3: Введение в обучение с подкреплением
Читать полностью »

Мне всегда нравились новые технологии и все эти крутые словечки типа «машинное обучение», «большие языковые модели», «компьютерное зрение», «генеративные модели» и т. д.

В недалекие ковидные времена я попал в команду тогда еще Сберклауда в командy ML Space где пилилась платформа для дата‑сатанистов, там были и подключения к GPU посредством 2 строчек кода, инференс моделей, автомл и т. д. С этого времени начался мой путь в ML
Еще стоит отметить что мое хобби — это монтаж видео и всякого рода доски, так что примеры будут про CV модели, так и нагляднее и прикольнее я считаю)

Let's label & train

Читать полностью »

Тема компьютерного зрения наряду с искусственным интеллектом в последние годы стала очень популярной. Сегодня компьютерное зрение — это динамичная и быстро развивающаяся область, постоянно расширяющая границы того, что могут видеть и понимать машины.

Однако, зачастую многие публикации посвященные computer vision являются достаточно сложными для тех, кто только погружается в данную тему.

Читать полностью »

Есть у меня такое развлечение - разные платы для AI тестировать.

Зачем? Я занимаюсь Computer Vision более 15 лет. Начинал с классического CV. Сейчас трансформеры и это всё. Но больше сейчас руковожу командами: структурирую как правильно подружить продукт и математику.

Очень много того с чем я работаю - про Computer Vision на Edge. В какой то момент я понял что мне не хватает информации. Хочешь почитать что-то про новую плату. И ничего кроме восторженного пресс-релиза про неё нет. Дай бог ещё есть видео как официальные примеры запускают. Но обычно без этого.

Читать полностью »

Математика заключает в себе не только истину, но и высочайшую красоту – красоту холодную и строгую, подобную красоте скульптуры.

Бертран Рассел

Кто интересуется темой рисующих нейросетей знают, что сейчас самый продвинутый и часто используемый интерфейс для Stable Diffusion (далее SD) это Automatic1111. Он позволяет использовать, вероятно, все существующие возможности SD на сегодня. Множество расширений, регулярные обновления и поддержка сообщества делают его мощным и удобным инструментом для генерации изображений. Но есть и альтернативные решения, одно из которых я сегодня рассмотрю.

Читать полностью »

Приветствую! Частенько я публиковал статьи различного вида, в которых объяснял о сетях прямого распространения. В них я рассказывал о том, как нейронные сети обучаются, о том, как работают нейроны и о практическом применении сетей. Теперь я расскажу о сетях, которые подходят для чат-ботов, сложного прогнозирования, классификации текстов и многого другого.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js