Рубрика «neural network» - 2

в 11:01, , рубрики: computer vision, cyclegan, deep learning, GAN, neural network, patchgan, pytorch, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, математика, машинное обучение, обработка изображений

Смена пола и расы на селфи с помощью нейросетей - 1

Привет! Сегодня я хочу рассказать вам, как можно изменить свое лицо на фото, используя довольно сложный пайплайн из нескольких генеративных нейросетей и не только. Модные недавно приложения по превращению себя в даму или дедушку работают проще, потому что нейросети медленные, да и качество, которое можно получить классическими методами компьютерного зрения, и так хорошее. Тем не менее, предложенный способ мне кажется очень перспективным. Под катом будет мало кода, зато много картинок, ссылок и личного опыта работы с GAN'ами. Читать полностью »

в 11:09, , рубрики: data mining, deep learning, keras, machine learning, neural network, ods, open data science, python, TensorFlow, theano, Блог компании Open Data Science, математика, машинное обучение

Привет! Мы уже говорили про Theano и Tensorflow (а также много про что еще), а сегодня сегодня пришло время поговорить про Keras.
Изначально Keras вырос как удобная надстройка над Theano. Отсюда и его греческое имя — κέρας, что значит "рог" по-гречески, что, в свою очередь, является отсылкой к Одиссее Гомера. Хотя, с тех пор утекло много воды, и Keras стал сначала поддерживать Tensorflow, а потом и вовсе стал его частью. Впрочем, наш рассказ будет посвящен не сложной судьбе этого фреймворка, а его возможностям. Если вам интересно, добро пожаловать под кат.

image

Читать полностью »

в 14:25, , рубрики: java, neural network, Исследования и прогнозы в IT, нейронные сети, Учебный процесс в IT

Доброго дня! В этой статье разбираются функции активации нейрона.
Функция активации в нейроне – это такая функция, которая позволяет нормализовать выходные данные в более удобный и правильный формат, для дальнейшего использования.
В прошлой статье я уже рассказывал об одной из них.
1. Функция единого скачка. Когда заряд в нейроне, после суммирования достиг какого-то порога или привесил его – нейрон вместо суммированного заряда выдаст 1. Если же заряд не достиг порога – нейрон выдаст 0.
Так же, есть сигмоидальные функции активации. Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js