Размещение элементов в контроле Grid может быть утомительным. Удобнее, когда они автоматом размещаются по ячейкам, как в UniformGrid.
ColumnsGrid добавляет к этому следующие возможности:
В этой статье я расскажу, как мы написали собственные анализаторы кода и чистим с их помощью нашу кодовую базу .net от наиболее острых / частых косяков. Главный посыл — сделать это довольно просто, не бойтесь писать свои анализаторы для борьбы с именно вашими багами. Вторичный посыл — попробуйте наши анализаторы и сообщите о результатах. Полное руководство я писать не буду, их довольно много в интернете, а вот небольшой обзор, что это как и с какими проблемами я столкнулся, надеюсь, окажется вам полезным.
Читать полностью »
Доброго времени суток! Apache Kafka – очень быстрый распределенный брокер сообщений, и сегодня я расскажу как его “готовить” и реализовать с его помощью простую микросервисную архитектуру из консольных приложений. Итак, всем, кто хочет познакомиться с Apache Kafka и опробовать ее в деле, добро пожаловать под кат.Читать полностью »
Недавно на ресурсе Medium были опубликованы две статьи от одного и того же автора, затрагивающие функциональность C# async/await.
Основными выводами были:
Но главная проблема вышеприведенных публикаций — абсолютное непонимание модели кооперативной многозадачности в C# с вводом читателей в заблуждение. Сами же бенчмарки — бессмысленные, как мы увидим позже.
Далее в статье я попытаюсь раскрыть суть проблемы более подробно с примерами решения.
После небольшой правки кода исходных примеров, реализация бенчмарка на .NET оказывается быстрее варианта Go. Попутно решаем проблему переполнения стека у рекурсивных асинхронных методов.
NB: использоваться будут свежевыпущенный .NET Core 2.0 и Go 1.8.3.
Всем привет!
Сегодня хотелось бы рассказать о том, как генерировать лабиринты алгоритмом Эллера, и о том, как сделать красивую 3д визуализацию в Unity, чтобы потом использовать её в своих играх. Также немного рассказать о том, как можно настроить пост обработку внутри данного решения. И по традиции ссылка GitHub с самим генератором.
В сегодняшнем посте мы предлагаем вам расшифровку доклада Андрея DreamWalker Акиньшина с DotNext 2017 Piter о памяти, в котором Андрей разбирает, как работает память с точки зрения производительности приложений. Пост получился огромный, так что запасайтесь кофе и терпением.
Весь код лежит здесь, а сама презентация — здесь.
Все мы хотим, чтобы программы, которые мы пишем, работали быстрее и кушали мало памяти. Поэтому практически всем программистам приходится заниматься перформансными работами разной степени сложности. И в ходе оптимизации главное — не хвататься за первый попавшийся кусок кода. Лучше найти узкое место программы, в которое упирается производительность. Можно сколько угодно оптимизировать другие места, но, скорее всего, эффект будет не очень заметный.
К сожалению, поиск узких мест — зачастую нетривиальная задача. Но с типом узкого места чаще всего удаётся определиться. Это может быть, например, процессор, доступ к базе данных, к диску или к сети. Один из распространённых кейсов — это доступ к основной памяти. Думаю, просто потому, что с основной памятью мы работаем чаще всего.
С точки зрения перформанса память — штука очень коварная и непонятная. Будем разбираться с тем, как она работает.
В этом докладе с DotNext 2017 Piter мы поговорим о том, что влияет на скорость работы с памятью. Обсудим как низкоуровневые хардварные штуки (CPU cache и его ассоциативность, выравнивание, store forwarding, 4K aliasing, prefetching, cache/page splits, cache bank conflicts и т.п.), так и более .NET-специфичные проблемы (pinned objects, large object heap, особенности работы кучи в полном .NET Framework и Mono).
Читать полностью »
В статье рассказано о процессе создания тепловой карты цен по продаже недвижимости для Москвы и Санкт-Петербурга.
Меня зовут Дмитрий, я программист из Санкт-Петербурга и у меня есть хобби — это портал по недвижимости которым я занимаюсь в свободное от работы время вот уже почти 5 лет. Сайт авторский, и это дает достаточный уровень свободы для экспериментирования и реализации любых идей на нем. И одной из давних идей было создание тепловой карты цен.
Этот пост будет не о том, как «перевести» код с C# на F#: различные парадигмы делают каждый из этих языков лучшим для своего круга задач. Однако вы сможете оценить все достоинства функционального программирования быстрее, если не будете думать о переводе кода из одной парадигмы в другую. Настало время любопытных, пытливых и готовых изучать совершенно новые вещи. Давайте начнем!
Если вы были студентом технической специальности, то наверняка помните курс, посвященный конечным автоматам. Эта простая, но очень емкая модель (конечный автомат, он же finite state machine, он же FSM) используется довольно широко, хотя и большинство программистов о ней незаслуженно забывают. Сегодня мы поговорим о конечных автоматах и их применении в создании комплексных анимаций в приложениях на Xamarin.Forms.
Unity3D — один из самых популярных игровых движков. В последние годы всё больше отличных игр выходят благодаря тому, что Unity прост в использовании и предлагает разработчикам много готовых решений. Алексей Науменко, .NET Developer в Plarium Kharkiv, рассказал с чего разработчику начать изучение Unity.
