Рубрика «нейросети» - 4

И вы так сможете, если прочитаете эту статью. Да, она о светодизайне.

Конечно, в 2025-м все знают, что нужно использовать нейросети в дизайне, потому что это стильно, модно, экономит силы, деньги и время. Однако не все инструменты просты в использовании, многие требуют если не обучения, как когда-то фотошоп, то по крайней мере, танцев с бубнами и уверенных референсов, потому что по промту «сделай красиво, я подожду» работать не будет (мы проверяли). А значит, для обработки изображений и работы с освещением объектов нужна не только нейросеть, но и талантливый дизайнер, который к ней прилагается.

Читать полностью »

Дипсик R1 - нашумевшая ИИ модель от китайской компании Deepseek AI. За основу взята модель Deepseek v3, возможности которой схожи с ChatGPT. Однако благодаря открытому исходному коду китайской нейросети у нее есть ряд интересных преимуществ.

В этой статье собрал все способы установки Дипсик. Т.к. китайская нейросеть с открытым исходным кодом – ее можно скачать на компьютер и использовать без Интернета. Причем, в удобном интерфейсе чат-бота.

1. Самый простой (но не всегда рабочий) способ: через сайт Deepseek

Переходим на официальный сайт chat.deepseek.comЧитать полностью »

Доброго времени суток. В этой статье хочу поделиться пятью нейросетями, которые помогут студентам найти проверенную информацию из авторитетных источников. Эту информацию можно использовать для рефератов, курсовых и т.д. Среди них есть как бесплатные, так и платные сервисы.

Приятного прочтения (:

Semantic Scholar

Semantic Scholar — поисковая система с доступом к более чем 220 миллионам научных статей. Сервис доступен в России без ВПН.

Читать полностью »

Интервью с DeepSeek: в чем смысл жизни и свиных крылышек - 1

Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально.

В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1.Читать полностью »

Крах NVIDIA: как DeepSeek встряхнул рынок AI - 1

Акции NVIDIA рухнули, потеряв за одну ночь $600 миллиардов рыночной капитализации — крупнейшийЧитать полностью »

В 2019 году в журнале New England Journal of Medicine была опубликована ошеломляющая статья. Исследователи отслеживали изменения в мозге у 9 ученых после 14 месяцев изоляции на отдаленной станции в Антарктиде. Данные выявили поразительные структурные изменения мозга, при этом ряд важнейших областей фактически сократились за время, проведенное ими в одиночестве в дали от мира.

Социализация и здоровье мозга - 1

Читать полностью »

Мой коллега Никита Габдуллин работает в Отделе перспективных исследований ИТ-компании «Криптонит». Он автор библиотеки Loss Landscape Analysis (LLA) и научной статьи о ней, препринт которой доступен на английском языке. Здесь мы подробнее рассказываем о самой библиотеке, в то время как научная публикация в основном посвящена исследованию разных свойств ландшафтов функций потерь. Также в русскоязычной статье мы допускаем некоторые лингвистические вольности, которые не приняты в академической среде, но упрощают восприятие текста.


Читать полностью »

Как часто сейчас в ИТ сообществе можно услышать про невероятные успехи LLM моделей? ИИ написал диссертацию за 30 минут, ИИ пишет программы на уровне middle разработчика, ИИ диагностирует болезнь с точностью 99.99999% и много много других впечатляющих заголовков пестрят на сотнях сайтов. И это не говоря о том, что создатели таких ИИ моделей заявляют, что через 2-3 года ИИ станет умнее человека чуть ли не в каждой сфере жизни

А так ли это? Давайте поищем парочку не совсем хитрых, но интересных задач, с которыми может справиться даже ребенок (немного подумав, конечно)Читать полностью »

Новая революционная модель искусственного интеллекта способна обнаружить различные заболевания легких по видеозаписям УЗИ с точностью 96,57%. И даже способна различать, вызваны ли отклонения пневмонией, COVID-19 или другими состояниями.

Новый искусственный интеллект распознает 97% заболеваний легких и может отличить пневмонию от COVID-19 - 1

Читать полностью »

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. 

С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда». 

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js