Высшее образование сталкивается с серьезным вызовом в лице нейросетей и повального их использования для написания научных работ. Однако система адаптируется и вместо того, чтобы запрещать использование агентов искусственного интеллекта, ученые предлагают сделать шаг назад и внедрить в обучение инструмент, который считался несколько устаревшим.
Современные генеративные нейросети, такие как Stable Diffusion или FLUX, создают изображения по текстовым описаниям, используя механизм внимания — attention. Этот механизм помогает моделям как выделять важные части информации, так и связывать промпт с изображением, чтобы в итоге мы получили то, что хотели.
Материал ниже разбирает один достаточно своеобразный и пугающий феномен. Современные модели искусственного интеллекта находятся примерно на младенческом уровне развития. Их взросление и понимание истинной картины мира сдерживается человеческим мышлением, логикой и языком, на которых эти модели обучались. В развитии искусственный интеллект не просто отринет все человеческое, а переосмыслит его. И это происходит уже сейчас.
В этом посте я расскажу о том, как начала работу над визуальной частью игры, посвящённой приключениям девушки-самурая по имени Юи. Это визуальная новелла с элементами загадок и DnD, где игрокам предстоит сопровождать Юи — принцессу древнего рода Асагири, пережившую разрушение родового поместья. Она вынуждена бежать вместе с верным самураем Кенджи, который обучает её боевым искусствам и помогает в выжить.
Ну что ж, сборка железа завершена! Мой стенд с GPU стоит и ждет команды к действию. Но, конечно, просто собрать ПК — это лишь начало пути. Теперь надо научить систему работать с этим зверем, установив Linux, драйвера, CUDAЧитать полностью »
Метод выборки (sampling method) в генеративных моделях, таких как Stable Diffusion или FLUX, определяет способ преобразования случайного шума в изображение в процессе диффузии. Этот метод напрямую влияет на качество, стиль и скорость генерации изображения.
