В свете последних тенденций, направленных на всестороннее развитие мощи ИИ, большинство последователей этого безусловно перспективного направления почему-то сознательно или нет, но вовсе не рассматривают в качестве альтернативы искусственно улучшенный человеческий интеллект (УИ). Вопрос, далеко не праздный и некоторые исследователи проблемы убеждены: технологически «улучшенный» человеческий мозг вполне сможет состязаться, а во многих случаях и превосходить по своим возможностям ИИ. Насколько это мнение далеко от истины и что это, собственно, такое: усиленный/улучшенный человеческий интеллект?
Рубрика «нейросети» - 36
Усиленный интеллект человека (УИ) vs ОИИ и ИСИ. Добегут все, кто раньше?
2016-06-17 в 6:20, admin, рубрики: Биотехнологии, Блог компании Dronk.Ru, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросети, улучшенный интеллект, усиленный интеллект
ЕВРО-2016. Нейропрогнозы от IT-гигантов
2016-06-13 в 6:27, admin, рубрики: Bing, Google, microsoft, Блог компании Dronk.Ru, букмекеры, Евро 2016, ИИ, искусственный интеллект, нейросети, чемпионат Европы по футболу, метки: Евро 2016, чемпионат Европы по футболуЕсли для ценителей футбола Чемпионат Европы — крупнейшее спортивное событие года, то для крупнейших IT-корпораций и всех тех, кто скрупулезно отслеживает все происходящее в мире нейросетей и Big Data — уникальный шанс оценить нынешние возможности ИИ на его альтернативном поприще. О том, насколько велика вероятность того, что в ближайшее время интеллектуальные оракулы таки лишат работы и дохода букмекерские конторы с учетом текущих и ранее сделанных прогнозов читайте в нашей новостной публикации.
Автокодируем «Бегущего по лезвию»
2016-06-08 в 11:56, admin, рубрики: blade runner, open source, автокодировщик, бегущий по лезвию, будущее здесь, Видео-техника, искусственный интеллект, кодирование видео, нейросети, ПрограммированиеРеконструкция фильмов при помощи искусственных нейросетей
Предлагаю вашему вниманию перевод авторского описания работы алгоритма автокодировщика, использовавшегося для создания реконструкции фильма “Бегущий по лезвию”, о котором я уже делал статью.В ней была описана общая история создания фильма и то, как Warner подала, а затем отозвала иск о нарушении копирайта. Здесь же вы найдёте более подробное техническое описание алгоритма и даже его код.
В этом блоге я опишу работу, которой я занимался весь прошлый год – реконструкция фильмов при помощи искусственных нейросетей. Сначала тренируется их способность реконструировать отдельные кадры из фильмов, а затем проводится реконструкция каждого кадра в фильме и создание последовательности кадров заново.
Используемый тип нейросетей называется автокодировщиком. Автокодировщик – тип нейросети с очень малым размером скрытого слоя. Он кодирует порцию данных в гораздо более короткое представление (в данном случае – в набор из 200 чисел), а затем реконструирует данные наилучшим возможным образом. Реконструкция не идеальна, но проект был по большей части творческим исследованием возможностей и ограничений данного подхода.
Работа была проделана в рамках диссертации на факультете творческих вычислений в институте Голдсмита.
Читать полностью »
AlphaGo сыграет в го с чемпионом из Китая Кэ Цзе
2016-06-06 в 13:31, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, Кэ Цзе, Ли Седоль, логические игры, нейросетиСможет ли человек победить искусственный интеллект в го на этот раз?
Будет ли Кэ Цзе выглядеть таким же довольным после игры с компьютером?
В марте этого года один из лучших игроков мира в го Ли Седоль провел несколько игр с AlphaGo, системой компьютерного го. Эта система состоит, грубо говоря, из комбинации метода Монте-Карло и нейросетей политики (policy networks) и ценности (value networks). Для того, чтобы выйти на текущий уровень мастерства, AlphaGo играла в го сотни тысяч раз (речь идет примерно о 160 тысячах партий). Компьютер сражался как с другими компьютерами, так и с людьми с сервера KGS, где уже шла игра с мастерами уровня от шестого до девятого дана. Система самообучалась, причем во многом — благодаря оригинальной системе обучения с подкреплением. Первая сеть политики играла с людьми, вторая — играла с первой, оптимизируя ее. Это делалось для того, чтобы система стремилась выиграть, а не просто предсказывать ходы. И такая система вполне себя оправдала.
Дело в том, что го — это игра с огромным числом возможных позиций камней на стандартной доске. Таких позиций примерно в гугол (10100) раз больше, чем в шахматах. Это даже больше, чем число атомов во всей Вселенной. Именно поэтому го считалась игрой, обучить которой искусственный интеллект очень сложно, если вообще возможно. Но, как видим, вполне возможно. А на первый взгляд все очень просто = на доске 19*19 линий игроки располагают камни двух цветов, и начинают попытки занять камнями своего цвета площадь больше, чем соперник. Надо сказать, что до AlphaGo были и другие программы — но они играли на уровне любителя, а не мастера, тем более, 9 дана. Но AlphaGo удалось победить чемпиона Европы, а также одного из пяти сильнейших игроков мира Ли Седоля.
Читать полностью »
4 пути юного регионального разработчика, которые я прошел в студенческие годы
2016-05-18 в 11:56, admin, рубрики: c++, irrlicht, Блог компании uTeam, будни разработчика, верстка сайтов, карьера для it студентов, нейросети, Программирование, Разработка веб-сайтов, разработка игр, страх и ненависть в веб-разработке, Учебный процесс в ITЯ рос в депрессивном поселке городского типа, где большинство парней, повзрослев, выбирало путь уверенной деградации. Лет с 11 меня преследовал страх, что я буду таким же, как это большинство.
Но в 13 лет родители купили мне компьютер, и жизнь начала меняться: я быстро стал местным эникейщиком, у которого взрослые дяди и тети спрашивали, как установить “виндоус на процессор”. В 15 я задался вопросом, как написать свою игру. Спросил двоюродного брата, который уже стал “уважаемым человеком” и делал сайты в Москве. Брат привез учебник Лафоре по C++ и сказал: “Осваивай программирование”.
Программирование стало для меня тем самым светом в конце туннеля: я четко знал, что вот закончится школа, — и я уеду в большой город, чтобы работать в хорошей компании. Но путь наверх оказался более извилистым, чем я ожидал.
Видео: нейросеть «перекрашивает» кино под Ван Гога (Мунка, Пикассо, Кандинского, наскальную живопись)
2016-05-14 в 10:08, admin, рубрики: видео, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейросети, Работа с видеоGoogle уже демонстрировала, как нейросеть создаёт картины в стиле Ван Гога и Пикассо, но такой метод не подходит для видео: результат покадрового изменения фильма будет сложно склеить. Немецкие учёные справились с этой проблемой — их нейросеть распознаёт объекты в кадре, запоминает их и использует один и тот же стиль для отрисовки, когда они появляются снова.
Переработка кадров из фильма «Ледниковый период» в стиле «Звёздной ночи» Ван Гога
Читать полностью »
В поисках лучшего бенчмарка для нейросетей
2016-03-24 в 8:09, admin, рубрики: бенчмарки, колмогоровская сложность, машинное обучение, нейросети 
Бывало ли у вас так — быстро запомнил что-то, а через некоторое время “прозрел”, почему оно именно так? Например, можно просто запомнить, что антиградиент — это направление быстрейшего спуска. А можно представить себе геометрический смысл частной производной, провести в уме плоскости/касательные и понять, что антиградиент и правда обязан показывать направление спуска.
Как отличить, нейросеть поняла или просто запомнила? И какой бенчмарк позволит численно это померить?
Читать полностью »
AlphaGo против Ли Седоля: итоги и оценки профессиональных игроков в го
2016-03-16 в 20:06, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, Ли Седоль, логические игры, нейросети 
Вчера в Сеуле в гостинице Four Seasons прошла последняя пятая игра матча го. Каждая из них целую неделю плотно освещалась на Geektimes. Серия игр закончились победой одной из сторон, но вряд ли подобное заинтересовало бы посетителя русскоязычного сайта о высоких технологиях и науке, если бы не один факт.
Играл Ли Седоль, обладатель девятого профессионального дана, один из лучших мастеров го в мире. Его оппонентом стала система компьютерного го AlphaGo, разработка Google DeepMind. До начала матча считалось, что ни один продукт не способен обыграть мастера высокого уровня. Но ИИ одержал победу со счётом 4:1.
Интересна скорость, с которой AlphaGo отточила го. Ещё в прошлом октябре системе для показательного матча скормили игрока куда слабее. Спустя пять месяцев она обходит одного из лучших. Похоже, что мы достигли 1997 года в шахматах, когда компьютер впервые обыграл действующего чемпиона в матче. С того момента программы улучшили навыки до такого уровня, что человек больше не способен выиграть у них в нормальных условиях.
Ожидает ли подобное го? Стоит ли бояться силы искусственного интеллекта? Мне удалось получить комментарии и ответы, которые предоставили вице-президент «Российской федерации го» и президент «Спортивной федерации го Санкт-Петербурга» Максим Подоляк, профессиональные игроки в го и многократные чемпионы Европы Илья Шикшин (первый профессиональный дан) и Александр Динерштейн (третий профессиональный дан).
Читать полностью »
Ли Седоль выиграл четвёртую игру у системы AlphaGo
2016-03-13 в 10:16, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, Ли Седоль, логические игры, нейросетиПрошлые три игры исторического матча выиграл ИИ
AlphaGo признаёт поражение
Сегодня прошла четвёртая партия матча Ли Седоль — AlphaGo. Играют известный 33-летний обладатель девятого профессионального дана и система компьютерного го от подразделения DeepMind компании Google. Сегодня Седоль выиграл.
Читать полностью »