Рубрика «нейросети» - 33

в 14:13, , рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка видео, обработка изображений, Работа с видео

Разработчики центра Samsung в Сколково научили нейросеть рендерить видео из любой точки - 1

Три исследователя Samsung AI Center в Сколково разработали нейросеть, способную воспроизводить фотореалистичные сцены из видео с нового угла зрения.
Система использует набор точек, которые представляют собой геометрический аналог сцены из видео. Сеть обрабатывает облако точек так, чтобы в итоге получилось изображение с другой точки обзора. Такой подход можно использовать для моделирования изображений из видео без построения сетки.

Как сообщил Дмитрий Ульянов, один из авторов разработки, в комментарии The Next Web, «идея состоит в том, чтобы научиться визуализировать сцену с любой точки зрения».
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: вычисление функций, искусственный интеллект, математика, нейросети, учебник, функции

В данной главе я даю простое и по большей части визуальное объяснение теоремы универсальности. Чтобы следить за материалом этой главы, не обязательно читать предыдущие. Он структурирован в виде самостоятельного эссе. Если у вас есть самое базовое представление о НС, вы должны суметь понять объяснения.

Содержание

Один из наиболее потрясающих фактов, связанных с нейросетями, заключается в том, что они могут вычислить вообще любую функцию. То есть, допустим, некто даёт вам какую-то сложную и извилистую функцию f(x):

Нейросети и глубокое обучение, глава 4: визуальное доказательство того, что нейросети способны вычислить любую функцию - 1
Читать полностью »

в 12:08, , рубрики: github, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка видео, Работа с видео

Нейросеть удаляет объекты с видео, заменяя их фоном - 1

На GitHub появилось приложение video-object-removal, которое удаляет объекты с видео. Для этого достаточно выделить нежелательный объект, нарисовав рамку вокруг него, как на фото. Приложение само отследит и удалит информацию внутри рамки, а затем восстановит изображение, чтобы заполнить «дыру».

Утилита использует нейросеть, которая обрабатывает видео покадрово, заменяя ненужный объект фоном. Пока что этот метод обработки видео не идеален: на месте удалённого объекта может остаться след. Все зависит от фона — чем он проще и однороднее, тем «чище» получается результат.
Читать полностью »

в 14:18, , рубрики: App Store, apple, firebase, flutter, kot;in, swift, swiftUI, UX, ux дизайн, xcode, Блог компании Цифровые Экосистемы, маркетинг мобильных приложений, нейросети, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS, рефакторинг

В этом дайджесте рефакторинг, UI, UX и анимации, возвращение триала в App Store, Kotlin как “прорыв года”, хакатоны для развития команды, скрытые игровые механики и заработки FaceApp.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #307 (15 — 21 июля) - 1Читать полностью »

в 14:10, , рубрики: Faceapp, Wireless Lab, нейросети, обработка изображений, разработка мобильных приложений, старение

Сегодня американский сенатор Чак Шумер попросил ФБР и Федеральную торговую комиссию проверить российское приложение FaceApp на предмет возможных угроз безопасности граждан США.

Почему? «Потому что его используют миллионы американцев. А оно принадлежит российской компании. И пользователи обязаны предоставить полный, безотзывный доступ к своим личным фотографиям и данным», — написал Шумер в твиттере.

Безусловно, всё это выглядит очень подозрительно. Причём подозрения сенатора разделает Национальный комитет Демократической партии США.
Читать полностью »

в 12:09, , рубрики: ABBYY, barcode, neural networks, object detection, Блог компании ABBYY, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений

Издевательски точный, быстрый и легковесный поиск баркодов через семантическую сегментацию - 1Поиск объектов на изображениях? Имея обучающую выборку и минимальный набор знаний о нейросетях, любой студент сегодня может получить решение определенной точности. Однако большинство нейросетей, использующихся для решения этой задачи, достаточно глубокие, а соответственно, требуют много данных для обучения, сравнительно медленно работают на этапе inference (особенно если на устройстве отсутствует GPU), много весят и достаточно энергозатратны. Все вышеперечисленное может быть весьма критично в определенных случаях, в первую очередь, для мобильных приложений.

Баркоды — объекты с достаточно простой структурой. В ходе исследований у нас получилось с помощью сравнительно оригинального подхода искать такие простые объекты весьма точно (мы побили state-of-the-art) и достаточно быстро (real-time на среднем CPU). Плюс наш детектор очень легкий, имеющий всего 30к весов. О результатах нашего исследования мы и расскажем в этой статье.Читать полностью »

в 8:49, , рубрики: исследование, Исследования и прогнозы в IT, нейронные сети, нейросети, оптика

image
Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой технологии очень практичное решение. Тем не менее, это практичное решение, в основе своей, будет представлено в виде цифрового компьютера многократно изменяющего биты, точно так же, как и при выполнении любой другой программы. Но в случае с нейронной сетью, разработанной исследователями из университетов Wisconsin, MIT, и Columbia, дело обстоит по-другому. Они создали стеклянную панель, не требующую собственного электропитания, но при этом способную распознавать рукописные цифры.
Читать полностью »

в 11:13, , рубрики: App Store, apple, ARCore, flutter, iOS, kotlin, swift, Блог компании Цифровые Экосистемы, геймдизайн, маркетинг мобильных приложений, нейросети, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS

В новом выпуске нашего дайджеста дизайн Яндекс.Авто, карта метро, некстген симуляция движения человека, личные проекты, лучший квартал для мобайла за всю историю, простое объяснение юнит-экономики и много другого интересного.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #306 (8 — 14 июля) - 1Читать полностью »

в 13:57, , рубрики: battle.net, habr weekly, Блог компании Хабр, игры, нейросети, Новости, пенсия, подкасты, хабр, эмоциональное выгорание, япония

Вот какие посты мы обсудили в этом выпуске:

Читать полностью »

в 12:47, , рубрики: deep reinforcement learning, биомеханика, Блог компании Pixonic, машинное обучение, нейросети, разработка игр, симуляции, симуляция

Сотрудники Сеульского университета опубликовали исследование о симуляции движения двуногих персонажей на основе работы суставов и мышечных сокращений, использующей нейросеть с Deep Reinforcement Learning. Под катом перевод краткого обзора.

Бег с протезами: некстген симуляция движения человека с помощью мышц, костей и нейросети - 1
Читать полностью »

1...1020...323334...4050...50
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js