Рубрика «нейросети» - 24

в 10:08, , рубрики: ITSumma, Биотехнологии, Блог компании ITSumma, будущее здесь, Здоровье гика, исследования, лекарства, машинное обучение, медицина, Научно-популярное, нейросети, фармацевтика

Фармацевты и программисты из компаний Sumitomo Dainippon Pharma и Exscientia подбросили дров в костер спора «где должна заканчиваться самостоятельность машины и начинаться контроль в ручном режиме»: 30 января на официальном сайте Exscientia был опубликован пресс-релиз, в котором заявлено, что с помощью разработанного ими ИИ фармкомпания Sumitomo Dainippon Pharma определила формулу и синтезировала действующее вещество для лекарства против ОКР.

Японская фармкомпания приступает к испытаниям лекарства, синтезированного с помощью нейросети - 1

Конечно, маркетологи Exscientia называют свою разработку «Искусственным Интеллектом», но разработка нового лекарства велась с помощью обучающейся нейросети. Фактически, нейросеть определила формулу нового лекарства через перебор и анализ комбинаций известных действующих веществ. Сейчас разработка и синтез завершены, и SDP — компания-производитель лекарства — переходит к первой фазе клинических испытаний на животных.
Читать полностью »

в 12:53, , рубрики: cleverbot, dialogpt, Google, meena, mitsuku, open AI, xiaoice, Алгоритмы, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, чатботы

Google представляет Meena, чат-бота на нейросетях - 1

В Google попытались создать чат-бота, максимально похожего на человека. Результатом разработок стала Meena — модель, работающая на основе нейросетей. По оценке Google, чат-бот способен достигнуть большей «человечности» в беседе по сравнению с другими моделями.Читать полностью »

в 13:14, , рубрики: tensor, TensorFlow, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейросети, тензор

image

Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие у них есть свойства и как ими манипулировать читайте в переводном руководстве с сайта tensorflow.org.

Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: liza alert, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, поиск людей, спасатели

Всем привет!

Возможно, вы уже знаете про инициативу Machine Learning for Social Good (#ml4sg) сообщества Open Data Science. В её рамках энтузиасты на бесплатной основе применяют методы машинного обучения для решения социально-значимых проблем. Мы, команда проекта Lacmus (#proj_rescuer_la), занимаемся внедрением современных Deep Learning-решений для поиска людей, потерявшихся вне населённой местности: в лесу, поле и т.д.
Проект Lacmus: как компьютерное зрение помогает спасать потерявшихся людей - 1
Читать полностью »

в 0:09, , рубрики: smm, интернет-маркетинг, искусственный интеллект, контент, контент-маркетинг, копирайт, креатив, маркетинг, мемы, нейросети, соцсети

Квартиру убирает робот-пылесос, контент генерирует искусственный интеллект. Такой ли ты представлял реальность 20-х? Как бы там ни было, знай — набор помощников на случай творческого кризиса пополнился новинками.Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: двоичные нейросети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, нейросети

Нейросети – штука классная, однако их потенциал до сих пор ограничивают стоимость и энергия; с этим, возможно, помогут справиться двоичные нейросети

Как работают двоичные нейронные сети, и почему они будут популярными в 2020-м - 1

Концепция нейросетей впервые появилась более 40 лет назад, когда учёные экспериментировали с математическим моделированием функций мозга. Они придумали, как сделать механическую реализацию нейросети, которую можно обучить распознаванию закономерностей и классификации данных – к примеру, распознавать, есть ли на видео кошка или собака.

За последнее десятилетие сложность и способности нейросетей значительно выросли. Совместно с беспрецедентным ростом мощностей недорогих и доступных суперкомпьютеров и графических процессоров (GPU) они вышли на передний план в качестве метода по умолчанию для решения задач, распознавания закономерностей и обнаружения аномалий. Сегодня организации используют их для составления прогнозов, исследования предпочтений пользователей, подтверждения данных и управления риском.
Читать полностью »

в 13:36, , рубрики: Алгоритмы, Игры и игровые приставки, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обучение нейросетей

Исследователи хотят использовать игру Mega Man 2 для обучения нейросетей - 1

Источник: Nintendo

Разработчики из Бразилии, Нидерландов и Великобритании создали игровую соревновательную платформу EvoMan, которая имитирует игру Mega Man 2. Платформа разработана для обучения нейросетей. С её помощью исследователи проверят способность искусственного интеллекта не только выучить правила игры, но и адаптировать своё поведение под каждого из игровых боссов. Читать полностью »

в 22:06, , рубрики: deep learning, machine learning, будущее здесь, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное обучение, нейросети, распознавание изображений, сумма технологии

Статья состоит из двух частей:

  1. Краткое описание некоторых архитектур сетей по обнаружению объектов на изображении и сегментации изображений с самыми понятными для меня ссылками на ресурсы. Старался выбирать видео пояснения и желательно на русском языке.
  2. Вторая часть состоит в попытке осознать направление развития архитектур нейронных сетей. И технологий на их основе.

Понимать архитектуры нейросетей непросто

Рисунок 1 – Понимать архитектуры нейросетей непросто

Все началось с того, что сделал два демонстрационных приложения по классификации и обнаружению объектов на телефоне Android:

  • Back-end demo, когда данные обрабатываются на сервере и передаются на телефон. Классификация изображений (image classification) трех типов медведей: бурого, черного и плюшевого.
  • Front-end demo, когда данные обрабатываются на самом телефоне. Обнаружение объектов (object detection) трех типов: фундук, инжир и финик.

Читать полностью »

в 20:10, , рубрики: Anaconda Python, data science, deep learning, machine learning, python, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений, Программирование, распознавание изображений

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

Нейронные сети – это...

Читать полностью »

в 7:01, , рубрики: alexnet, AutoML, Batch Normalization, big data, cnn, computer science, data science, deep learning, Deepfake, deeplab, DenseNet, dropout, GAN, hardware acceleration, pytorch, resnet, TensorFlow, vgg, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейросети, скорость прогресса, Статистика в IT

7 лет хайпа нейросетей в графиках и вдохновляющие перспективы Deep Learning 2020-х - 1

Новый год все ближе, скоро закончатся 2010-е годы, подарившие миру нашумевший ренессанс нейросетей. Мне не давала покоя и лишала сна простая мысль: «Как можно ретроспективно прикинуть скорость развития нейросетей?» Ибо «Тот, кто знает прошлое — тот знает и будущее». Как быстро «взлетали» разные алгоритмы? Как вообще можно оценить скорость прогресса в этой области и прикинуть скорость прогресса в следующем десятилетии? 

7 лет хайпа нейросетей в графиках и вдохновляющие перспективы Deep Learning 2020-х - 2

Понятно, что можно примерно посчитать количество статей по разным областям. Метод не идеальный, нужно учитывать подобласти, но в целом можно пробовать. Дарю идею, по Google Scholar (BatchNorm) это вполне реально! Можно считать новые датасеты, можно новые курсы. Ваш же покорный слуга, перебрав несколько вариантов, остановился на Google Trends (BatchNorm). 

Мы с коллегами взяли запросы основных технологий ML/DL, например, Batch Normalization, как на картинке выше, точкой добавили дату публикации статьи и получили вполне себе график взлета популярности темы. Но не у всех тем путь усыпан розами взлет такой явный и красивый, как у батчнорма. Некоторые термины, например регуляризацию или skip connections, вообще не получилось построить из-за зашумленности данных. Но в целом тренды собрать удалось.

Кому интересно, что получилось — добро пожаловать под кат!
Читать полностью »

1...1020...232425...3040...45
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js