Рубрика «нейросети» - 24

в 12:09, , рубрики: ABBYY, barcode, neural networks, object detection, Блог компании ABBYY, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка изображений

Издевательски точный, быстрый и легковесный поиск баркодов через семантическую сегментацию - 1Поиск объектов на изображениях? Имея обучающую выборку и минимальный набор знаний о нейросетях, любой студент сегодня может получить решение определенной точности. Однако большинство нейросетей, использующихся для решения этой задачи, достаточно глубокие, а соответственно, требуют много данных для обучения, сравнительно медленно работают на этапе inference (особенно если на устройстве отсутствует GPU), много весят и достаточно энергозатратны. Все вышеперечисленное может быть весьма критично в определенных случаях, в первую очередь, для мобильных приложений.

Баркоды — объекты с достаточно простой структурой. В ходе исследований у нас получилось с помощью сравнительно оригинального подхода искать такие простые объекты весьма точно (мы побили state-of-the-art) и достаточно быстро (real-time на среднем CPU). Плюс наш детектор очень легкий, имеющий всего 30к весов. О результатах нашего исследования мы и расскажем в этой статье.Читать полностью »

в 8:49, , рубрики: исследование, Исследования и прогнозы в IT, нейронные сети, нейросети, оптика

image
Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой технологии очень практичное решение. Тем не менее, это практичное решение, в основе своей, будет представлено в виде цифрового компьютера многократно изменяющего биты, точно так же, как и при выполнении любой другой программы. Но в случае с нейронной сетью, разработанной исследователями из университетов Wisconsin, MIT, и Columbia, дело обстоит по-другому. Они создали стеклянную панель, не требующую собственного электропитания, но при этом способную распознавать рукописные цифры.
Читать полностью »

в 11:13, , рубрики: App Store, apple, ARCore, flutter, iOS, kotlin, swift, Блог компании Цифровые Экосистемы, геймдизайн, маркетинг мобильных приложений, нейросети, разработка мобильных приложений, Разработка под android, разработка под iOS

В новом выпуске нашего дайджеста дизайн Яндекс.Авто, карта метро, некстген симуляция движения человека, личные проекты, лучший квартал для мобайла за всю историю, простое объяснение юнит-экономики и много другого интересного.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #306 (8 — 14 июля) - 1Читать полностью »

в 13:57, , рубрики: battle.net, habr weekly, Блог компании Хабр, игры, нейросети, Новости, пенсия, подкасты, хабр, эмоциональное выгорание, япония

Вот какие посты мы обсудили в этом выпуске:

Читать полностью »

в 12:47, , рубрики: deep reinforcement learning, биомеханика, Блог компании Pixonic, машинное обучение, нейросети, разработка игр, симуляции, симуляция

Сотрудники Сеульского университета опубликовали исследование о симуляции движения двуногих персонажей на основе работы суставов и мышечных сокращений, использующей нейросеть с Deep Reinforcement Learning. Под катом перевод краткого обзора.

Бег с протезами: некстген симуляция движения человека с помощью мышц, костей и нейросети - 1
Читать полностью »

в 12:32, , рубрики: big data, data mining, kaggle, sna, Алгоритмы, алгоритмы обработки данных, анализ данных, анализ социальных сетей, Блог компании Школа Данных, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, рекомендательные системы, Чат-боты, школа данных

Машинное обучение vs. аналитический подход - 1

Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, на самом деле, поменялся подход к решению задач Data Science, мы решили написать вот эту публикацию.Читать полностью »

в 11:21, , рубрики: BERT, natural language processing, nlp, ods, open data science, python, XLNet, Блог компании Open Data Science, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, обработка естественного языка, обработка текста

XLNet против BERT - 1

В конце июня коллектив из Carnegie Mellon University показал нам XLNet, сразу выложив публикацию, код и готовую модель (XLNet-Large, Cased: 24-layer, 1024-hidden, 16-heads). Это предобученная модель для решения разных задач обработки естественного языка.

В публикации они сразу же обозначили сравнение своей модели с гугловым BERT-ом. Они пишут, что XLNet превосходит BERT в большом количестве задач. И показывает в 18 задачах state-of-the-art результаты.
Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: python, глубокое обучение, искусственный интеллект, нейросети, переобучение, Программирование, учебник
Содержание

Когда человек учится играть в гольф, большую часть времени он обычно проводит за постановкой базового удара. К другим ударам он подходит потом, постепенно, изучая те или иные хитрости, основываясь на базовом ударе и развивая его. Сходным образом мы пока что фокусировались на понимании алгоритма обратного распространения. Это наш «базовый удар», основа для обучения для большей части работы с нейросетями (НС). В этой главе я расскажу о наборе техник, которые можно использовать для улучшения нашей простейшей реализации обратного распространения, и улучшить способ обучения НС.

Среди техник, которым мы научимся в этой главе: лучший вариант на роль функции стоимости, а именно функция стоимости с перекрёстной энтропией; четыре т.н. метода регуляризации (регуляризации L1 и L2, исключение нейронов [dropout], искусственное расширение обучающих данных), улучшающих обобщаемость наших НС за пределы обучающих данных; лучший метод инициализации весов сети; набор эвристических методов, помогающих выбирать хорошие гиперпараметры для сети. Я также рассмотрю и несколько других техник, чуть более поверхностно. Эти обсуждения по большей части не зависят друг от друга, поэтому их можно по желанию перепрыгивать. Мы также реализуем множество технологий в рабочем коде и используем их для улучшения результатов, полученных для задачи классификации рукописных цифр, изученной в главе 1.
Читать полностью »

в 16:13, , рубрики: habr weekly, YouTube, Блог компании Хабр, лазер, нейросети, Новости, Пентагон, подкасты, принц персии, хабр, ютуб, яндекс

Обсудили непростую тему конкуренции на примере Яндекса, понастольгировали по играм нашего детства, порассуждали про границы дозволенного при распространении информации и с трудом поверили в пентагоновский лазер. Темы новостей и ссылки на них ищите внутри поста.

Читать полностью »

в 6:44, , рубрики: гаджеты, Железо, Законодательство в IT, Игры и игровые приставки, информационная безопасность, Компьютерное железо, нейросети

Новости недели: Raspberry Pi 4 в продаже, интернет на ЕГЭ, Роскомнадзор и VPN-сервисы, нейросеть раздевает людей - 1

В этом выпуске читайте:

  • Raspberry Pi 4 уже можно купить;
  • на ЕГЭ не будут запрещать пользоваться Интернетом;
  • в России разработан процессор для нейросетей;
  • Роскомнадзор не собирается блокировать непослушные VPN-сервисы;
  • нейросеть научилась раздевать людей на фотографиях;
  • аппаратный эмулятор Commodore 64 появится зимой;
  • глобальное наблюдение за водителями в России.

Читать полностью »

1...1020...232425...3040...40
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js