Недавно мы провели исследование ИИ-технологий в эдтехе. Изучили успешные примеры использования GPT-решений на разных платформах и выяснили, какие задачи в обучении теперь выполняет ИИ вместо преподавателей.
В своем анализе мы фокусировались на платформах, которые обучают взрослых. Исключили языковые школы, так как нам важно было рассмотреть решения, релевантные для обучения новой профессии.
Большинство тестов для оценки ИИ-моделей не слишком информативны: они часто сводятся к простому запоминанию ответов или касаются тем, которые не всегда актуальны для пользователей. Поэтому некоторые ИИ-энтузиасты используют игры как способ оценки навыков решения задач.
Пол Калкрафт, независимый разработчик, создал приложение, где ИИ-модели играют в игру, похожую на «Крокодил» (Pictionary). Одна модель рисует, а другие пытаются угадать, что изображено.
Это не о том, как генерировать изображения для маркетплейсов в Midjourney. Таких статей уже более чем достаточно. Хочу рассказать, как нам удалось полностью автоматизировать работу с карточками благодаря нейросетям, «Фотошопу», базовым навыкам программирования и липкой ленты. А товаров у нас… 10 000❗️ Скажу больше — каждые 5 кликов золотой антилопой мышью экономят нам в среднем 1500 ₽.
P.S. Ничего рекламировать не буду, поэтому ссылок на нашу витрину WB не даю. А вот скрины из личного кабинета — будут 🙃
TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году.
Изначально фреймворк создавали как платформу для внутреннего использования в Google, заменив предшествующую библиотеку DistBelief, которая была ограничена возможностями только для небольших исследований.
TensorFlow, в отличие от DistBelief, задумывался как кросс-платформенное решение с возможностью гибкой и масштабируемой настройки.
Звонки из банка в прошлом. Мошенники теперь идут на более наглые действия — с помощью искусственного интеллекта. Разберёмся, как они используют нейросети и какие хитрости помогут распознать их уловки.
Привет! Меня зовут Влад Губайдулин, я full-stack разработчик в департаменте Логистика КОРУС Консалтинг. Весной на Хабре я рассказывал о том, как для дипломного проекта создавал приложение для отслеживания объектов спортивного мероприятия. Почитать об этом можно вот здесь.
Привет, интернет! Меня зовут Денис Зеленых, я дизайнер, арт-директор, а также ревьюер в Яндекс Практикуме. В этой статье хочу поделиться универсальными рекомендациями по написанию промтов для нейросетей.
Нейросеть — это программа, которая повторяет модель человеческих нейронных связей. На их основе создают обучаемые Читать полностью »
Яд насекомых кажется наименее вероятным вариантом для избавления людей от боли. Но понимание принципов, как именно маленький муравей может причинить сильную боль – это фундамент для исследования природы его яда и создания на его основе мощных обезболивающих.
Исследователи из Университета Квинсленда (UQ) подробно описалиЧитать полностью »
Определение скорости объекта на видеопотоке является актуальной задачей в сфере компьютерного зрения и обработки видео, в частности, в области автономного вождения, контроля на дорогах, видеонаблюдения, спортивной аналитики. Скорость объектов может быть важной информацией в задаче трекинга, определения действий и других задач.
2025 год, наука сделала многое, но в вопросах искусственного интеллекта ещё не все открытия совершены. Одной талантливой девушке удаётся создать потрясающий по значимости проект, но его вывод на массовое производство сомнителен с точки зрения этики и здравого смысла.
