Рубрика «нейросети»

Обложка статьи

Привет!

Если вы, как и я, регулярно общаетесь с нейросетями, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда приходится раз за разом объяснять ИИ одни и те же вещи: кто вы, чем занимаетесь, какие у вас предпочтения и цели. Каждый новый чат — это знакомство с чистого листа.

Сегодня я хочу рассказать о технологии, которая решает эту проблему — персональном контексте для LLM. Объясню простыми словами, что это такое, как это работает и почему это важное направление в развитии взаимодействия человека с ИИ.

Читать полностью »

Плох тот читатель, который не мечтает написать пост. По крайней мере, так было до появления режима read&comment. Однако даже сейчас самые уважаемые люди на этом сайте — авторы, создатели контента (в идеале — качественного, но попытка тоже засчитывается).

Сегодня поговорим о том, как сделать свои посты лучше. Или, по крайней мере, как не сделать хуже.

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Денис Березуцкий, я старший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ML-команде мы разрабатываем системы, которые облегчают работу нашим заказчикам с помощью текстовых генеративных нейросетей: реализуем Читать полностью »

Зачем вообще сравнивать медиаконтент?

Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум?

Читать полностью »

Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.

Они умеют многое. Они готовы ко всему. Они уже здесь!

Предыстория

У меня, как у практикующего юриста в консалтинге и человека, горящего желанием научиться новым навыкам, появилась идея (которая в ходе реализации изменила свой вид) создать программу для анализа эмоций и тональности документов.

В программировании имею небольшой опыт обучения основам C#, а с недавнего времени — изучение основ Python.

Я начну с самого начала, чтобы те, кто еще не пробовал кодить, могли понять, с чем придется столкнуться и чего бояться не стоит.

На вооружение был взят ChatGPT (Plus)/DeepSeek и VS Code для написания кода.

Попытка 1

На начальном этапе цель была следующей:

Читать полностью »

Нейросети для остужения маркетинговых задач: выбираем ИИ-помощника - 1

Привет. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу. 

Читать полностью »

10 новых российских продуктов для аналитики Телеграм-ботов и мини-приложений, умного поиска по видео, создания онлайн-викторин и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.

Победители прошлой недели

🥇Sympee 

Читать полностью »

Давно было понятно, что генерация видео с помощью нейросетей станет возможной локально на ПК. Это полезно для всех, кто не готов платить за подписки, но готов платить за мощное железо. Потому что видео-модели требуют значительных вычислительных ресурсов.

На текущий момент существует несколько ключевых моделей, которые подходят для локальной установки: stable Video Diffusion, Mochi 1, Hunyan Video и LTX Video. Каждая из них имеет свои уникальные особенности, которых ниже.

Stable Video Diffusion (SVD)

Читать полностью »

Привет! Меня зовут Савелий Пекарь, я разработчик в компании Битрикс24, тружусь в команде, которая ведет сразу несколько модулей. Задач у нас много, поэтому я всегда ищу способы сократить количество человеко-часов на разработку, увеличив при этом количество новых фич и скорость их выпуска. Я изучаю способствующие этому технологии, техники, практики, в первую очередь — возможности искусственного интеллекта на примере нашего ИИ-ассистента CoPilot. 

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js