Тинькофф отзывы сотрудников
Вакансии банка - Тинькофф отзывы сотрудников на vc.ru.
vc.ru
Поток ваших ежедневных задач превращается в настоящее цунами, ассистенты от такой многозадачности бегут, теряя тапки, а двести электронных писем сами на себя по-прежнему не отвечают? Попробуйте делегировать не человеку, а нейросетям! Разбираем «резюме» популярных кандидатов в нейроасситенты, чтобы найти того самого сотрудника.
У меня, как у практикующего юриста в консалтинге и человека, горящего желанием научиться новым навыкам, появилась идея (которая в ходе реализации изменила свой вид) создать программу для анализа эмоций и тональности документов.
В программировании имею небольшой опыт обучения основам C#, а с недавнего времени — изучение основ Python.
Я начну с самого начала, чтобы те, кто еще не пробовал кодить, могли понять, с чем придется столкнуться и чего бояться не стоит.
На вооружение был взят ChatGPT (Plus)/DeepSeek и VS Code для написания кода.
Привет. В этой статье я собрала для вас 3 генеративные нейросети, с помощью которых я сама решаю задачи по маркетингу.
10 новых российских продуктов для аналитики Телеграм-ботов и мини-приложений, умного поиска по видео, создания онлайн-викторин и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.
Давно было понятно, что генерация видео с помощью нейросетей станет возможной локально на ПК. Это полезно для всех, кто не готов платить за подписки, но готов платить за мощное железо. Потому что видео-модели требуют значительных вычислительных ресурсов.
На текущий момент существует несколько ключевых моделей, которые подходят для локальной установки: stable Video Diffusion, Mochi 1, Hunyan Video и LTX Video. Каждая из них имеет свои уникальные особенности, которых ниже.
Stable Video Diffusion (SVD)
Привет! Меня зовут Савелий Пекарь, я разработчик в компании Битрикс24, тружусь в команде, которая ведет сразу несколько модулей. Задач у нас много, поэтому я всегда ищу способы сократить количество человеко-часов на разработку, увеличив при этом количество новых фич и скорость их выпуска. Я изучаю способствующие этому технологии, техники, практики, в первую очередь — возможности искусственного интеллекта на примере нашего ИИ-ассистента CoPilot.
Эту историю для моего блога рассказал Александр Шаляпин, журналист и медиа-дженералист.
Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу.
Современные языковые модели (они же LLM, они же Large Language Models) становятся все более востребованными практически во всех сферах. LLM уже не просто инструмент, а важнейшая часть технологического прогресса, позволяющая автоматизировать работу с текстами, проводить анализ данных, генерировать контент и даже серьезно помогать в обучении.
27 декабря 2023 года на сайте американской газеты The New York Times вышла статья Майкла Гринбаума и Райана Мака под названием «The Times подала в суд на Open AI и Microsoft из-за использования работ, защищенных авторским правом». Авторы пишут, что разработчики искусственного интеллекта неправомерно использовали материалы газеты для обучения чат-ботов, которые теперь конкурируют с новостным изданием. Наша команда заинтересовалась вопросом регулирования авторского права в отношении ИИ.
