Рубрика «нейросеть» - 15

в 11:47, , рубрики: open source, Демосцена, живопись, искусственный интеллект, нейросеть, синтез изображений, стилизация, электронная коммерция

Нейросеть как услуга. Онлайн-сервисы по стилизации изображений - 1

Недавно в Open Source выложили предварительно обученную нейросеть, которая умеет генерировать изображения, взяв за основу образец стиля с другого изображения. Таким образом, из карандашного наброска можно создать художественный шедевр в стиле Ренуара или Моне. Технология основана на свёрточной нейросети, разработанной в прошлом году в университете Тюбингена (о которой тоже рассказывали на Geektimes). Она правдоподобно подделывает художественный стиль известных художников, принимая на вход для обработки любые фотографии.

Интересные научные исследования привели к тому, что сейчас в интернете открылось несколько сервисов, рассчитанных на массовую публику. Не нужно теперь устанавливать Python 3.4+, библиотеки, скачивать нейросеть и настраивать окружение на локальном ПК, просто загружаем на сервер фотографии — и получаем результат.
Читать полностью »

в 9:11, , рубрики: Magic Pony Technology, ИИ, искусственный интеллект, нейросеть, потоковое видео, сжатие видео, сжатие изображений, метки:

Нейросеть обучили самостоятельно дополнять изображения - 1
Пример работы нейросети

Английский стартап Magic Pony Technology утверждает, что разработал революционную технологию «моделирования» изображений, которая значительно повышает разрешение фотографий и видео в реальном времени.

Обученная нейросеть не просто интерполирует пиксели, а добавляет недостающие детали. Разработчики говорят, что так можно автоматически генерировать элементы для реалистичных виртуальных миров, например.
Читать полностью »

в 13:34, , рубрики: FSF, GNU Gneural Network, open source, искусственный интеллект, нейросеть, обучение с подкреплением, рекуррентная нейросеть, сеть прямого распространения, Софт, Фонд свободного ПО

Запущен свободный проект GNU Gneural Network - 1

Нейросети и системы искусственного интеллекта — горячая тема исследований в наши дни. К сожалению, эти исследования часто ведутся в недрах коммерческих компаний, таких как Google и IBM, и закрыты от публики. Чтобы исправить ситуацию, нужно вести исследования открыто, считают энтузиасты из Фонда свободного ПО, которые запустили инициативу GNU Gneural Network.

Пакет Gneural Network представляет собой программируемую нейросеть. В текущей версии 0.0.1 это довольно простая сеть прямого распространения, которая выполняет простые задачи вроде подбора формул — построения кривых по набору значений, но очень скоро разработчики планируют значительно расширить функциональность. Прямо сейчас идёт работа над реализацией архитектуры LSTM (long short term memory) для рекуррентной нейросети и глубинного обучения. Есть также планы по реализации обучения с подкреплением.
Читать полностью »

в 17:34, , рубрики: CUDA, Nvidia, open source, Демосцена, живопись, искусственный интеллект, нейросеть, синтез изображений

Нейросеть превращает каракули в художественные шедевры - 1

Программа Neural Doodle, сделанная на основе свёрточной нейросети, представляет собой скрипт doodle.py, который генерирует изображения, принимая три-четыре картинки в качестве входных параметров. В том числе на вход подаётся простенький набросок (то что авторы называют «каракулями») и образец стиля с его наброском. Например, в случае с примером выше образцом стиля является такая картина Ренуара.
Читать полностью »

в 18:11, , рубрики: Google, Большие данные, искусственный интеллект, нейросеть, фотографии

Легко узнать, где сделана фотография, если на заднем плане — Эйфелева башня, Тадж-Махал, Собор Святого Петра, мемориал Линкольна или Красная площадь. Разработчики из Google пошли дальше и сделали нейросеть, способную узнать место по фотографии, даже если она сделана в помещении.

image
Читать полностью »

в 14:41, , рубрики: БПЛА, искусственный интеллект, лес, мультикоптеры, научная фантастика, Научно-популярное, нейросеть, погоня, робототехника, роботы, спасательная операция, тропа

Дроны научились искать людей в лесу - 1

Как известно, в глухом лесу легко заблудиться. Если там отсутствует мобильная связь или сел аккумулятор телефона, то неопытный путешественник может потеряться и погибнуть от обезвоживания. К счастью, в будущем такое будет случаться реже: учёные из университета Цюриха с коллегами из университета итальянской Швейцарии и университета прикладных наук и искусств Южной Швейцарии разработали программное обеспечение на основе глубокой нейросети. С его помощью роботы-беспилотники будут самостоятельно находить людей.

Любителям НФ тоже приятно, ведь погоня робота за человеком, который прячется в лесу, обыгрывается во многих произведениях. И вот теперь это не фантастика.
Читать полностью »

в 10:33, , рубрики: diy или сделай сам, Geohot, Mobileye, tesla motors, автопилот, Джордж Хоц, ИИ, Илон Маск, искусственный интеллект, нейросеть, Разработка робототехники, транспорт будущего

Официальный ответ Tesla Motors на статью о самодельном автопилоте Джорджа Хоца - 1Компания Tesla Motors опубликовала официальный ответ на статью в Bloomberg о самодельном беспилотном автомобиле, который собрал гениальный хакер Джордж Хоц (Geohot), известный как автор первого джейлбрейка для iPhone и джейлбрейка игровой приставки Playstation 3. Хакер разработал уникальную систему автоматического пилотирования на основе обучаемой нейросети, используя игровые GPU для обработки видеопотока с шести камер и штатные высокопроизводительные процессоры Intel для вычислений ИИ (см. обсуждение на Geektimes).

Всего за два месяца обучения автопилот освоил езду по шоссе, в том числе с плохо различимой дорожной разметкой, а также ряд специфических манёвров.
Читать полностью »

в 23:56, , рубрики: diy или сделай сам, Geohot, Mobileye, автопилот, будущее здесь, Джордж Хоц, ИИ, Илон Маск, искусственный интеллект, нейросеть, Разработка робототехники, транспорт будущего, метки: ,

Знаменитый хакер Geohot собрал беспилотный автомобиль у себя в гараже - 1

Американский хакер Джордж Хоц, более известный под ником Geohot, прославился, когда выпустил первый в истории джейлбрейк для iPhone. Семнадцатилетний школьник взломал iPhone в 2007 году, а спустя три года стал автором джейлбрейка Sony PlayStation 3.

Сейчас у Джорджа новый мега-проект: самодельный беспилотный автомобиль. Парень отверг предложение о работе в Tesla с многомиллионным бонусом. Он всё делает самостоятельно.
Читать полностью »

в 21:29, , рубрики: ImageNet, microsoft, microsoft research, глубокое обучение, искусственный интеллект, нейросеть

Нейросеть Microsoft победила Google и Intel в конкурсе на распознавание изображений - 1

Программа Microsoft Research первенствовала в нескольких категориях на шестом ежегодном конкурсе по распознаванию изображений ImageNet. Ей удалось превзойти конкурентные системы от Google, Intel, Qualcomm и Tencent, а также от ряда стартапов и научно-исследовательских лабораторий (результаты).

Система-чемпион носит название "Deep Residual Learning for Image Recognition", и к конкурсу в свободном доступе опубликована статья с описанием технических принципов её работы.
Читать полностью »

в 11:47, , рубрики: будущее здесь, детектор лжи, искусственный интеллект, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейросеть, распознавание лиц

Нейросеть обучили выявлять ложь человека по видеозаписи с точностью 75% - 1
Выражение лица Дэвида Кэмерона можно интерпретировать как желание удержать мочевой пузырь под контролем: по мнению учёных, полынй мочевой пузырь делает ложь более убедительной

В следующий раз, когда соберётесь врать на допросе, подумайте дважды — а стоит ли это делать? Даже если применить вышеупомянутый трюк Дэвида Кэмерона и попить водички, это не спасёт от разоблачения. Опытные эксперты могут распознать правду с точностью 65%. И это далеко не предел, особенно если в дело вступают современные системы машинного обучения.
Читать полностью »

1...10...141516...17
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js