Новый метод позволяет обучать нейросети сортировать повреждённые данные, предсказывая следующие шаги. Он может эффективно планировать действия роботов, генерировать качественное видео и помогать ИИ-агентам ориентироваться в цифровых средах.
Рубрика «нейросеть»
Сочетание следующего токена и видеодиффузии в компьютерном зрении и робототехнике
2024-11-14 в 19:51, admin, рубрики: искусственный интеллект, нейросетьСверточные нейронные сети. Создание нейросети для распознавания цифр на языке программирования Python
2024-11-06 в 9:15, admin, рубрики: keras, python, TensorFlow, алгоритмы свертки, машинное обучение, нейросеть, обработка изображений, распознование текста, рукописные числа, сверточные нейронные сетиВ современном мире искусственный интеллект и машинное обучение стремительно развиваются, меняя нашу повседневную жизнь и открывая новые горизонты в различных областях. Одной из ключевых технологий, лежащих в основе этих достижений, являются сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNN). Эти мощные алгоритмы позволяют эффективно обрабатывать и анализировать изображения, что находит применение в самых разных сферах: от медицинской диагностики до систем безопасности.
CNN подходит для классификации изображений, что делает её отличным выбором для задачи распознавания рукописных цифр.
CNN состоит из:
Почему галлюцинируют нейросети [и что с этим делают]
2024-11-04 в 15:05, admin, рубрики: галлюцинации, ИИ, ИИ и машинное обучение, нейросеть![Почему галлюцинируют нейросети [и что с этим делают] - 1](https://www.pvsm.ru/images/2024/11/04/pochemu-gallyuciniruyut-neiroseti-i-chto-s-etim-delayut.png "Почему галлюцинируют нейросети [и что с этим делают] - 1")
Как я с помощью нейросетей обогнала инфляцию [4 кейса, скрины, никакой рекламы]
2024-10-20 в 19:11, admin, рубрики: gpt, заработок, ИИ, инфляция, искусственный интеллект, кейсы, лайфхаки, маркетплейсы, нейросеть, Чат-ботыВ своей первой статье на Хабре решила поделиться личной историей. Я учусь программировать на Python и работаю онлайн — копирайтером, менеджером маркетплейсов, email-маркетологом и модератором телеграм-канала. И проблема в том, что доходы — в рублях общая боль россиянЧитать полностью »
Со вкусом ацетона: Как ИИ чуть не отравил программистов темным ПИВОМ
2024-10-11 в 15:00, admin, рубрики: chatgpt, GigaChat, yandexgpt, генерация, ИИ, искусственный интеллект, нейросеть, пиво, технологии, чат-бот
Привет! На связи Smart Engines с новым экспериментом. Помните, мы проверяли адекватность, реальность и убедительность советов искусственного интеллекта на примере рекомендаций светлого нефильтрованного пива? (Если не читали - бегом читать Читать полностью »
Краткий гайд по квантованию нейросетей
2024-10-04 в 15:57, admin, рубрики: TensorFlow, как уменьшить память нейросети, квантование, машинное обучение, нейросеть, оптимизация нейросетей, ускорить модель ИИ
Мы достаточно написали статей про оптимизацию ваших нейросетей, сегодня пора перейти к дроблению, уменьшению и прямому урезанию, иначе квантованию данных. Сам по себе процесс этот несложный с точки зрения всего, но подводные камни у операции есть.
Я, Нейросеть: как программисты научили компьютеры говорить
2024-09-30 в 15:14, admin, рубрики: Eliza, gpt, нейросеть, языковая модель, языковые моделиНейросети сегодня пишут новости, рекламные тексты, стихотворения и даже целые сценарии. Как мы пришли к этому? Рассказываем историю языковых моделей — от симулятора психотерапевта из 1960-х до первых нейросетей в начале 21 века.
Какое пиво любит ИИ? Что советуют популярные чат-боты и нравится ли это программистам
2024-09-27 в 7:00, admin, рубрики: chatgpt, GigaChat, yandexgpt, yandexgpt 3 pro, ИИ, нейросеть, нейросеть локально, пиво, чат-бот, Чат-боты
Пусть прошлое раскрошится волною о причал, мы вспомним всё хорошее, забудем про печаль. Привет! Сегодня поговорим о популярных чат-ботах, их эффективности и… пиве! Кто-кто, а уж за поводом выпить мы в Smart EnginesЧитать полностью »
Обновление генератора текста
2024-09-26 в 17:36, admin, рубрики: Генератор текста, нейросеть, обучение, Обучить, обучить парочку нейросетейПривет! Я решил вернуться к созданию модели на основе рекуррентных нейронных сетей. Она показалась мне очень интересной, ведь мне лично нравится не использовать нейросеть по назначению, а смотреть, как она учится при определённых показателях.
Я решил сильно упростить использование кода, создав множество настроек и указав, какие можно изменять и подкручивать под реальные практические нужды, если такие найдутся. Я так же сделал красивый прогрессбар, ведь программа только при генерации текста много пишет