Введение
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
Всем привет, с вами команда Layer!
Читать полностью »
OpenAI изменили направление развития своих языковых моделей, от просто генерации текста их последняя модель перешла к решению задач с использованием логики и пошагового анализа проблемы.
До сих пор LLM генерировали текст на основе данных, использованных в процессе обучения. Веса модели хранят представление о зависимостях между текстовыми токенами, полученное из исходного корпуса данных. Соответственно, модель просто генерирует наиболее вероятные токены "по памяти", но не выполняет с их помощью никакой по-настоящему интеллектуальной работы.
"Не верь снам, сны - обман."
Из письма Мари Мишон, адресованного Арамису.
Этот текст появился, по первоначальной задумке, как недлинный коммент к материалу Сны разума: что общего у сновидений с работой нейросетей? за авторством @popski_ruvds. А потом автору самодовольно пришло в голову, что поток рефлексий можно ведь попробовать сделать достойным и отдельной статьи-размышления... сказано - сделано. Сходу предвижу контраргумент "дурное дело нехитрое", ну да ладно.
Кому-то действительно комфортно проводить время среди больших групп людей, где все друг друга знают. У такого человека масса знакомых и внушительные социальные связи. А кто-то знает двух-трех людей и ему комфортно с ними, даже если их зовут Тайлер Дерден и Марла Сингер. Но почему мы выбираем конкретный по численности круг знакомств, и как социальное поведение завязано на биологии мозга?
В мире искусственного интеллекта произошел интересный прорыв. Исследователи разработали новый тип нейронных сетей, который может сделать их работу более прозрачной и понятной. Эти сети, названные сетями Колмогорова-Арнольда (KAN), основаны на математическом принципе, открытом более полувека назад.
Нейросети развиваются дикими темпами, которые превосходят даже экстраполяцию Мура, касающуюся фундамента нейросетей. Из-за перегретого рынка и постоянных обещаний о сверхсильном ИИ, люди доверяют нейросетям. И иногда это доверие может обернуться против самих пользователей.
Привет, я Павел Бузин, работаю аналитиком в компании Cloud.ru и занимаюсь решением задач, требующих применения различных математических методов, в том числе используемых для машинного обучения.
Привет!
Думаю, все заметили, что технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта появились во многих сферах нашей жизни. Аналитика изображений применяется на производстве, в медицине, в системах управления, в географии.
Это предпоследняя часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
В сегодняшнем выпуске:
Сексуальные многоугольники
Сертифицированные ISO диаграммы ASCII
------------
| ...%....|
| ......|
| @>....|
| ...|
| .|
------------
Клевые числа