Всем привет!
На повестке дня интересная тема — будем создавать с нуля собственную нейронную сеть на Python. В ее основе обойдемся без сложных библиотек (TensorFlow и Keras).
Перед тем как углубиться, рекомендую освежить знания по искусственным нейронным сетям и подписаться на мой телеграм-канал (@dataisopen), чтобы не пропустить интересных статей.
Основное, о чем нужно знать — искусственная нейронная сеть может быть представлена в виде блоков/кружков (искусственных нейронов), имеющие между собой, в определенном направлении, связи. В работе биологической нейронной сети от входов сети к выходам передается электрический сигнал (в процессе прохода он может изменяться).
Электрические сигналы в связях искусственной нейронной сети — это числа. Ко входам нашей искусственной нейронной сети мы будем подавать рандомные числа (которые бы символизировали величины электрического сигнала, если бы он был). Эти числа, продвигаясь по сети будут неким образом меняться. На выходе мы получим ответ нашей сети в виде какого-то числа.
Искусственный нейрон
Для того, чтобы нам понять как работает нейронная сеть изнутри — внимательно изучим модель искусственного нейрона:Читать полностью »