Рубрика «нейронная сеть»

Моё первое практическое знакомство с нейросетью DeepSeek я начал не со стандартных вопросов, которые обычно задают большинство пользователей, а сразу с небольшого теста, который я давно разработал в часы досуга для философских рассуждений.

Итак…

Дано:

  • «0» - лог. "0";

  • «1» - лог. "1";

  • «X» - лог. "0" или "1", состояние неопределённости;

  • «Z» - состояние, временно скрывающее «0», «1» или «X».

Расставь приоритеты.

Ответ:

В логических системах и цифровой электронике состояния сигналов обычно имеют следующие приоритеты (от высшего к низшему):

  1. Читать полностью »

Привет! Меня зовут Михаил Степанов, я инженер-стажер группы функциональной верификации YADRO. Эта статья — логическое продолжение предыдущей, «Простая нейронная сеть на C++». Для лучшего понимания темы рекомендую сначала ознакомиться с ней.

В этих двух статьях я работал с синтетической задачей, решение которой нельзя применить в реальных системах. На всеобъемлющий анализ я не претендую, это просто академическое исследование. Оно поможет понять, с чего начать погружаться в тему ускорения нейросетей.Читать полностью »

В меру технического прогресса, распространения компьютеров, ноутбуков, смартфонов, развития диджитал бизнеса и диджитализации (цифровизации) классического бизнеса, удаленных форматов работы и прочего большой процент людей в своей работе обобщенно стали Оператором ЭВМ, в том или ином виде, если очистить их ежедневную деятельность от содержания и определять только по форме.

Читать полностью »

Основы ИИ: введение в искусственный интеллект - 1

Привет, дорогие читатели ! Сегодня я хочу поговорить с вами об основах искусственного интеллекта. ИИ - это увлекательная сфера, которая стала неотъемлемой частью нашей жизни. Вместе мы изучим, что такое искусственный интеллект, как он работает и как его применяют в современном мире.

Ключевые выводы:

В статье «Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение» упоминалось, в частности, что перспективным кажется хранение в нейросетевых матрицах лишь троичных значений: (-1, 0, 1), иначе говоря - тритов. Такие матрицы умножать друг на друга проще. И в моей статье я расскажу, как собственно, матрицы из тритов хранить и умножать.

Читать полностью »

1000 мозгов — новая книга о многогранном человеческом интеллекте - 1

Привет!


Никто не может отрицать, что мозг — это интересно. Изучен он примерно на уровне марсианских пустынь. И это при том, что он лежит в черепной коробке у каждого из нас. 

Совсем недавно появилась поистине революционная теория работы мозга. И придумана она, внимание, бывшим разработчиком популярных КПК, основателем Palm Computing. Неожиданно, верно?  И для того чтобы донести свою новейшую теорию до широкой аудитории, Джефф Хокинс написал книгу. Научно-популярную. И сегодня мы ее разберем по кусочкам! Читать полностью »

Что такое нейросеть? В базовом понимании, нейросеть – это совокупность связанных нейронных блоков, выполняющих обработку информации.

I. Основы нейросетей

В поисковых системах ежедневно растет количество запросов, что такое нейросеть (далее — НС). Прежде всего это связано с растущим интересом к технологиям на базе искусственного интеллекта (далее — ИИ). Многие из нас даже не подозревают, что мы практически ежедневно используем модели глубокого обучения. Запросы Siri или взаимодействие с чат-ботами в мессенджерах — один из ярких примеров использования НС. 

Читать полностью »

Немного истории

Читать полностью »

В одной из предыдущих статей (Синаптические веса в нейронных сетях – просто и доступно) мы разбирались со смыслом синаптических весов на примере определения цифры на 13-ти сегментном индикаторе и подбирали веса "вручную", путем логических рассуждений.

С этой статьи приступаем к автоматическому подбору и рассматриваем один из наиболее простых способов – циклический перебор.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js