В предыдущей части мы показали, что в клеточном автомате могут возникать волны, имеющие специфический внутренний узор. Такие волны могут запускаться из любого места клеточного автомата и распространяться по всему пространству клеток автомата, перенося информацию. Соблазнительно предположить, что реальный мозг может использовать схожие принципы. Чтобы понять возможность аналогии, немного разберемся с тем, как работают нейроны реального мозга.
Читать полностью »
Рубрика «нейрон» - 4
Логика сознания. Часть 2. Дендритные волны
2016-08-31 в 0:15, admin, рубрики: Алгоритмы, биология, искусственный интеллект, машинное обучение, нейрон, нейронные сети, Программирование, смысл, сознаниеЛогика сознания. Вступление
2016-08-22 в 14:25, admin, рубрики: Алгоритмы, биология, искусственный интеллект, машинное обучение, нейрон, нейронные сети, Программирование, смысл, сознание В свое время на Хабре был опубликован цикл статей «Логика мышления». С тех пор прошло два года. За это время удалось сильно продвинуться вперед в понимании того, как работает мозг и получить интересные результаты моделирования. В новом цикле «Логика сознания» я опишу текущее состоянии наших исследований, ну а попутно попытаюсь рассказать о теориях и моделях интересных для тех, кто хочет разобраться в биологии естественного мозга и понять принципы построения искусственного интеллекта.
Перед началом хотелось бы сделать несколько замечаний, которые будет полезно помнить во время чтения всех последующих статей.
Ситуация, связанная с изучением мозга, особенная для науки. Во всех остальных областях естествознания есть базовые теории. Они составляют фундамент на котором строятся все последующие рассуждения. И только в нейронауке до сих пор нет ни одной теории, которая хоть как-то объясняла, как в нейронных структурах мозга протекают информационные процессы. При этом накоплен огромный объем знаний о физиологии мозга. Получены очень обнадеживающие результаты с помощью искусственных нейронных сетей. Но перекинуть мостик от одного к другому, пока, не удается. То, что известно о биологических нейронных сетях очень плохо соотносится с созданными на сегодня архитектурами искусственных нейронных сетей.
Не должна вводить в заблуждение распространенная фраза о том, что многие идеи искусственных нейронных сетей позаимствованы из исследований реального мозга. Заимствование носит слишком общий характер. По большому счету, оно заканчивается на том, что и там и там есть нейроны и между этими нейронами есть связи.
Читать полностью »
Новые нейронные сети или моделирование работы нервной системы
2015-08-13 в 15:05, admin, рубрики: искусственный интеллект, мозг, нейрон, нейронные сети, нервная система
Хочу представить свои наработки в исследовании в области искусственного интеллекта.
Читать полностью »
Концепт переноса сознания червя в робота
2015-04-26 в 19:16, admin, рубрики: c. elegans, OpenWorm, Биотехнологии, Ижикевич, искусственный интеллект, коннектом, мозг, нейробиология, нейрон, нейронные сети, Программирование, робототехника, симуляция, симуляция мозга, спайковые нейронные сети, метки: c. elegans, Ижикевич
Основная задача состоит в реализации нервной системы круглого червя c. elegans в теле робота таким способом, чтобы все поведение контролировалось этой нейронной сетью.
Читать полностью »
Команде ученых Университета Люксембурга удалось приживить «искусственные» нейроны в головной мозг мышей
2014-08-05 в 9:55, admin, рубрики: Биотехнологии, мозг, нейрон, университет люксембурга
Группа специалистов из Университета Люксембурга может отмечать сразу два достижения. Первое — им удалось преобразовать клетки кожи мышей в нейроны (собственно, это удавалось и другим командам ученых). Второе, более важное событие — приживление «искусственных» нейронов в головном мозге мыши.
Причем приживление это долгосрочное, прошло уже более полугода с момента имплантации, а мыши живут и здравствуют, мозг функционирует нормально.
На первый взгляд, новость не очень значительная. Однако, подобное достижение может иметь широко идущие последствия, включая возможность замены поврежденных нейронов головного мозга людей с нейро-дегенеративными заболеваниями, что позволит лечить ту же болезнь Паркинсона, например.
Извлечение «знаний» или классификация в один if
2014-01-13 в 10:46, admin, рубрики: python, Алгоритмы, извлечение знаний, индуктивная логика, искусственный интеллект, машинное обучение, медицина, нейрон, теорема Байеса, метки: извлечение знаний, индуктивная логика, машинное обучение, Медицина, нейрон, теорема Байеса
В статье мы постараемся классифицировать злокачественную опухоль груди от доброкачественной основываясь на наборе данных взятом отсюда. Как бы странно не звучало, но точность не будет главным приоритетом в этот раз, так как уже есть довольно хорошие решения с упором именно на точность, что и понятно, ведь от данных тестов зависит жизнь человека. Например в 2012 году Бриттани Венгер победила в конкурсе Google Science Fair с проектом cloud4cancer.appspot.com, который был обучен именно по выше указанному набору.
Читать полностью »
Восстановление логической функции
2014-01-06 в 10:51, admin, рубрики: python, Алгоритмы, индуктивная логика, искусственный интеллект, машинное обучение, нейрон, теорема Байеса, метки: индуктивная логика, машинное обучение, нейрон, теорема Байеса
В данной статье Вы сможете найти готовую реализацию и описание алгоритма предназначенного для реконструкции логических функций методом чёрного ящика. Под логической функцией я подразумеваю такую функцию, которая принимает в качестве аргументов множество булевых значений и соответственно возвращает одно. Пример:
def customlogic(params):
return params[0] and params[1] and not params[5] and params[11] or params[2] and not params[3] or params[0] and params[5] and not params[6] or params[7] and not params[8]
В конце статьи алгоритм проверяется на данных полученных из реального мира.
Читать полностью »
Нейросети для чайников. Часть 2 — Перцептрон
2012-05-30 в 10:30, admin, рубрики: Алгоритмы, нейрон, нейронные сети, Программирование, метки: нейрон, нейронные сети, Программирование
В предыдущей статье были рассмотрены самые азы для понимания темы нейронных сетей. Полученная система не являлась полноценной нейронной сетью, а несла просто ознакомительный характер. Принимающими решения механизмами в ней были «черные ящики», не описанные подробно.
Вот о них речь и пойдет в рамках данной статьи. Результатом статьи будет полноценная нейронная сеть из одного перцептрона, умеющая распознавать входные данные и позволяющая себя обучать.
Язык программирования, на этот раз — C#.
Заинтересовавшихся прошу под кат.
Читать полностью »
Нейросети для чайников. Начало
2012-05-01 в 13:52, admin, рубрики: Алгоритмы, нейрон, нейронные сети, Программирование, метки: нейрон, нейронные сети, Программирование
Так получилось, что в университете тема нейросетей успешно прошла мимо моей специальности, несмотря на огромный интерес с моей стороны. Попытки самообразования несколько раз разбивались невежественным челом о несокрушимые стены цитадели науки в облике непонятных «с наскока» терминов и путанных объяснений сухим языком вузовских учебников.
В данной статье (цикле статей?) я попытаюсь осветить тему нейросетей с точки зрения человека непосвященного, простым языком, на простых примерах, раскладывая все по полочкам, а не «массив нейронов образует перцептрон, работающий по известной, зарекомендовавшей себя схеме».
Заинтересовавшихся прошу под кат.
Читать полностью »