Рубрика «natural language processing» - 3
Это не чат, это GigaChat. Русскоязычная ChatGPT от Сбера
2023-04-24 в 9:02, admin, рубрики: chatgpt, GigaChat, gpt-4, InstructGPT, multimodality, natural language processing, ассистент, Блог компании SberDevices, Блог компании Сбер, диалоговый агент, диалоговый ассистент, искусственный интеллект, машинное обучение, мультимодальность
Telegram удалил нашего ChatGPT-бота на 27,000 пользователей без объяснения причин
2023-03-19 в 17:58, admin, рубрики: api, bot, chatgpt, Google Cloud Platform, gpt, gptaskbot, natural language processing, telegram, telegram bots, Развитие стартапа, Управление продуктомНесколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT.
UPD: Telegram разбанил нашего бота.
Как создание бинарного классификатора открыло ящик Пандоры в стандартах владения английским языком
2023-03-12 в 11:05, admin, рубрики: deep learning, natural language processing, python, английский язык, бинарная классификация, датасеты по английскому языку, изучение языков, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, носители языкаВладение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.
Эволюция нейросетей от Т9 до ChatGPT: объясняем на простом русском, как работают языковые модели
2023-03-06 в 5:26, admin, рубрики: chatgpt, gpt, natural language processing, OpenAI, T9, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, генеративные модели, генерация, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, языковые моделиВ последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!
О «раздутом пузыре» нейросетей
2023-02-26 в 12:59, admin, рубрики: gpt, machine learning, natural language processing, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, статьиНа днях я наткнулся на одно любопытное видео:
Моей первой реакцией было Братан, хорош, давай, давай, вперёд! Контент в кайф, можно ещё? Вообще красавчик! Можно вот этого вот почаще? отрицание и усталость, потому что всё это я уже слышу с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного в видео является правдой.
Утверждения:
Lingtrain. Приложение для создания мультиязычных книг и параллельных корпусов
2022-12-17 в 12:01, admin, рубрики: natural language processing, open source, веб-приложения, изучение языков, иностранные языки, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, нейросети, параллельные корпуса, переводы, Программирование, языковые модели
Хочу показать, как создать мультиязычный параллельный корпус и книги при помощи моего пет-проекта, которым я занимаюсь несколько лет.
Для примера возьмем 10 редакций "Мастера и Маргариты" Михаила Булгакова (ru, uk, by, en, fr, it, es, de, hu, zhЧитать полностью »
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov
2022-12-03 в 19:53, admin, рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Умные субтитры
2022-11-06 в 13:27, admin, рубрики: BERT, LaBSE, moviepy, natural language processing, nlp, python, английский, аудирование, видео, изучение языков, машинное обучение, Работа с видео, субтитры, языки
Сегодня я вам расскажу о своем методе для изучения иностранных языков.
С чего начать изучение нового языка? Чаще всего люди на раннем этапе используют стандартный лексико-грамматический метод с доминированием письменного языка, который показал себя медленным и весьма скучным — вам чаще всего нужна зашкаливающая мотивация, чтобы не бросить где-то посередине.
Я предлагаю начать сразу с видео:
Первый нейросетевой переводчик для эрзянского языка
2022-10-09 в 10:00, admin, рубрики: cезон data mining, data mining, lower-resource language, machine learning, machine translation, ml, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, малоресурсный язык, машинное обучение, машинный перевод, переводчик, СемантикаЭрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей. Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.
Шахматы и вопрос разумности больших языковых моделей
2022-09-28 в 22:49, admin, рубрики: natural language processing, Блог компании MeanoTek, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, шахматные движки, шахматы, языковые модели
Масштабирование больших языковых моделей (LLM) является захватывающей темой, поскольку рассматривается как один из лучших кандидатов на пути к ИИ человеческого уровня. Уже сейчас LLM могут отвечать на вопросы, генерировать реалистичные статьи и поддерживать, казалось бы, осмысленный разговор на широкий круг тем. Некоторые исследователи ИИ даже утверждают, что LLM возможно уже могут «слегка обладать сознанием», а журналисты выпускают статьи вроде «роботы захватят весь мир» с картинками терминаторов. Однако, скептики возражают, что большинство таких моделей — это просто большая ассоциативная память, без истинного понимания реальности и неспособная к определенным типам задач. Одна из таких задач, которая привлекла мое внимание — игра в шахматы. В то время как специализированные шахматные движки давно обыгрывают чемпионов мира, даже очень большие языковые модели, такие как GPT-3 с сотнями миллиардов параметров едва справляются с такой простой задачей как мат в один ход. А с такими способностями к стратегии, эти модели едва ли справятся с завоеванием мира. Поэтому как шахматист со стажем и по совместительству разработчик нейросетей я решила попробовать устранить этот недостаток.
Читать полностью »