Рубрика «natural language processing» - 3

в 12:57, , рубрики: Bothub, ChadGPT, chatgpt, Giga-Chat, Google, natural language processing, OpenAI, QA SOTA, TalkAI, будущее здесь, искусственный интеллект, машинное обучение, поисковые технологии, Сhatgptbot
Бесплатные фронтенды к ChatGPT - 1

Специалист без доступа к ChatGPT сегодня сродни бухгалтеру XX века без компьютера. Конечно, он может работать, но не так эффективно.

Ещё немного, и владение ChatGPT станет почти обязательным требованием квалифицированного сотрудника по многим специальностям. Поэтому печально, что разработчики OpenAI ограничили тестирование инструмента только пользователями с зарубежными SIM-картами. В этой ситуации у нас три выхода:

  1. Съездить в соседнюю страну и приобрести SIM-карту (например, в Польше она стоит 5 злотых у оператора Play24, без абонентской платы, и многократно пригодится в будущем, так что это полезная инвестиция).
  2. Купить «одноразовую» виртуальную симку на одном из полулегальных сервисов, чтобы получить SMS (без гарантии, потому что эту симку тысячи раз перепродают).
  3. Воспользоваться сторонним фронтендом, который даёт доступ к ChatGPT из России без VPN и СМС.

На третьем пункте и остановимся. Любопытно, что созданием таких фронтендов занялись в основном русскоязычные разработчики, потому что на западе у всех есть доступ к оригиналу, а вот в РФ это проблема. Статья о регистрации ChatGPT на левую симку стала самой популярной на Хабре за последние несколько лет, если не подводит память (1,2 млн просмотров).
Читать полностью »

в 9:02, , рубрики: chatgpt, GigaChat, gpt-4, InstructGPT, multimodality, natural language processing, ассистент, Блог компании SberDevices, Блог компании Сбер, диалоговый агент, диалоговый ассистент, искусственный интеллект, машинное обучение, мультимодальность
Дракончик ждёт вас ниже

Дракончик ждёт вас ниже

Читать полностью »

в 17:58, , рубрики: api, bot, chatgpt, Google Cloud Platform, gpt, gptaskbot, natural language processing, telegram, telegram bots, Развитие стартапа, Управление продуктом

Несколько недель назад мы с коллегой сделали ChatGPT-proxy бота в Telegram, который помогал в наших рабочих чатах и просто развлекал нас. Он написан на TypeScript и потрясающем фреймворке Grammy, использует Open AI API, а именно модель gpt3.5-turbo, которая используется в оригинальном ChatGPT.

Telegram-бот ChatGPT

Telegram-бот ChatGPT

UPD: Telegram разбанил нашего бота.

Читать полностью »

в 11:05, , рубрики: deep learning, natural language processing, python, английский язык, бинарная классификация, датасеты по английскому языку, изучение языков, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросеть, носители языка

Владение английским языком принято оценивать по системе CERF (Common European Reference Framework), состоящей из шести уровней, где уровень A1 – начинающие, а уровень С2 – профессионально владеющие иностранным языком. Международный уровень С2 часто позиционируется как “уровень образованного носителя”, и получение соответствующего сертификата зачастую является либо заветной мечтой, либо предметом гордости преподавателя-лингвиста.

Читать полностью »

в 5:26, , рубрики: chatgpt, gpt, natural language processing, OpenAI, T9, Блог компании Open Data Science, будущее здесь, генеративные модели, генерация, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, языковые модели

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

Читать полностью »

в 12:59, , рубрики: gpt, machine learning, natural language processing, nlp, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, статьи

На днях я наткнулся на одно любопытное видео:

Моей первой реакцией было Братан, хорош, давай, давай, вперёд! Контент в кайф, можно ещё? Вообще красавчик! Можно вот этого вот почаще? отрицание и усталость, потому что всё это я уже слышу с разной интенсивностью на протяжении лет пяти, в зависимости от текущих объектов хайпа. В этом посте я попытаюсь разобраться, что из сказанного в видео является правдой.

Утверждения:

  1. Читать полностью »

в 12:01, , рубрики: natural language processing, open source, веб-приложения, изучение языков, иностранные языки, искусственный интеллект, Компьютерная лингвистика, машинное обучение, нейросети, параллельные корпуса, переводы, Программирование, языковые модели
Lingtrain. Приложение для создания мультиязычных книг и параллельных корпусов - 1

Хочу показать, как создать мультиязычный параллельный корпус и книги при помощи моего пет-проекта, которым я занимаюсь несколько лет.

Для примера возьмем 10 редакций "Мастера и Маргариты" Михаила Булгакова (ru, uk, by, en, fr, it, es, de, hu, zhЧитать полностью »

в 19:53, , рубрики: AI, BERT, deep learning, deeppavlov, natural language processing, nlp (natural language processing), open source, python, pytorch, transfer learning, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, обработка текстов
Обучение Russian SuperGLUE моделей с помощью библиотеки DeepPavlov - 1

Соревнования GLUE и SuperGLUE

В последние годы соревнования GLUE и SuperGLUEЧитать полностью »

в 13:27, , рубрики: BERT, LaBSE, moviepy, natural language processing, nlp, python, английский, аудирование, видео, изучение языков, машинное обучение, Работа с видео, субтитры, языки
Умные субтитры - 1

Сегодня я вам расскажу о своем методе для изучения иностранных языков.

С чего начать изучение нового языка? Чаще всего люди на раннем этапе используют стандартный лексико-грамматический метод с доминированием письменного языка, который показал себя медленным и весьма скучным — вам чаще всего нужна зашкаливающая мотивация, чтобы не бросить где-то посередине.

Я предлагаю начать сразу с видео:

в 10:00, , рубрики: cезон data mining, data mining, lower-resource language, machine learning, machine translation, ml, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, малоресурсный язык, машинное обучение, машинный перевод, переводчик, Семантика

Эрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей. Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.

Читать полностью »
1...234...10...18
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js