На днях состоялся Moscow Python Meetup #66 — сообщество продолжает обсуждать актуальные инструменты, которые усиливают язык и адаптируют его к разным окружениям. В том числе на митапе прозвучал и мой доклад. Меня зовут Наиль, я делаю Яндекс.Коннект.
Рассказ, который я подготовил, был посвящён uWSGI. Это многофункциональный сервер веб-приложений, а каждое современное приложение сопровождается метриками. Я постарался показать, как возможности uWSGI способны помочь в сборе метрик.
Друзья, добрый день!
Продолжаем серию публикаций «без купюр» о проектах, связанных с разработкой, часто с приставкой «веб». Поговорим сегодня о нагрузочном тестировании. Проблема в том, что часто ни клиент, ни руководитель проекта не понимают, зачем оно нужно, какие риски оно позволяет снизить, как его организовать и как, а это самое, думаю, сложное, интерпретировать его результаты с пользой для бизнеса. Наливаем кофе и поехали…
Читать полностью »
Статья публикуется от имени Ахальцева Иоанна, Jiga
Tinkoff.ru сегодня — это не просто банк, это IT-компания. Она предоставляет не только банковские услуги, но ещё выстраивает экосистему вокруг них.
Мы в Tinkoff.ru заключаем партнерство с различными сервисами для повышения качества обслуживания своих клиентов, и помогаем становиться этим сервисам лучше. Например, мы проводили нагрузочное тестирование и анализ производительности одного из таких сервисов, которые помогли найти узкие места в системе — включенные Transparent Huge Pages в конфигах ОС.
Если вы хотите узнать каким способом провести анализ производительности системы и что из этого получилось у нас, то добро пожаловать под кат.
Едва ли будет неверным сказать, что лучшие из людей
обретают радость через страдание.
Людвиг ван Бетховен
Я Сергей, работаю в Яндекс.Деньгах в команде по исследованию производительности. Хочу поведать вам начало истории о нашем пути к использованию оркестровки — как мы выбирали инструменты и что при этом учитывали. Всё события из статьи происходят в реальном времени, поэтому вы, дорогие читатели, следите за развитием ситуации практически в прямом эфире.
Dodo IS — глобальная система, которая помогает эффективно управлять бизнесом в Додо Пицце. Она закрывает вопросы по заказу пиццы, помогает франчайзи следить за бизнесом, улучшает эффективность сотрудников и иногда падает. Последнее — самое страшное для нас. Каждая минута таких падений приводит к потерям прибыли, недовольству пользователей и бессонным ночам разработчиков.
Но теперь мы спим лучше. Мы научились распознавать сценарии системного апокалипсиса и обрабатывать их. Ниже расскажу, как мы обеспечиваем стабильность системы.
Читать полностью »
В релизном цикле сервиса есть критически важный период — с момента, когда новая версия подготовлена, до момента, когда она становится доступна пользователям. Действия команды между этими двумя контрольными точками должны быть единообразны от релиза к релизу и, по возможности, автоматизированы. В своём докладе Сергей Помазанов alberist описал процессы, которые следуют за каждым пул-реквестом в Яндекс.Такси.
— Добрый вечер! Меня зовут Сергей, я руководитель группы автоматизации в Яндекс.Такси. Если вкратце, основная задача нашей группы — минимизация времени, которое разработчики тратят на решение своих задач. Сюда входит все: от CI до процессов разработки и тестирования.
Что наша разработка делает, когда код написан?
Привет! Мы начинаем новый сезон Университетов DataLine.
Открывать сезон будет необычный семинар. Большую часть времени мы будем отвечать на вопросы и дискутировать с вами.
Мы поговорим о подготовке сайта к росту трафика и обсудим как технические, так и организационные тонкости этого процесса.
Читать полностью »
Друзья, 10-11 июля на базе механико-математического факультета Пермского государственного университета команда департамента корпоративных систем ЛАНИТ проведет двухдневный марафон для молодых специалистов по решению прикладных задач в области Enterprise разработки: #2ХАКАТОН.
В данной статье мы поделимся собственным практическим опытом, который мы приобрели при тестировании Web Apps приложения (интернет-магазина), работающего в облаке MS Azure, а также опишем, какими инструментами мы пользовались для решения этой задачи и о выводах, которые были сделаны по полученным результатам.
Читать полностью »
Привет. В прошлой статье я рассказал об автоматизации процесса нагрузочного тестирования в игровой компании, в которой я работаю. Теперь пришло время остановится на некоторых конкретных задачах, с которыми пришлось столкнуться в ходе подготовки к процессу тестирования самих игр.
Есть большая разница между тестированием разных банковских/retail-процессов и игр. В первом случае пользователи выполняют их задачи почти изолированно друг от друга и используют только те данные и элементы, которые видят в окне своих браузеров или других клиентов в данный момент, что облегчает разработку нагрузочных скриптов. В играх же пользователи (игроки) находятся в динамично меняющемся мире и часто подвержены влиянию друг друга. В моем воображении разница выглядит примерно так:
