28 февраля мы провели SphinxSearch-meetup SuperJob. Рассказываем, что обсуждали участники, делимся видео и презентациями.
28 февраля мы провели SphinxSearch-meetup SuperJob. Рассказываем, что обсуждали участники, делимся видео и презентациями.
«Нам нужен DevOps!»
(самая популярная фраза в конце любого хакатона)
Сначала немного лирики.
Когда разработчик является отличным девопсом, умеющим развернуть своё детище на любой машине под любой OC, это плюс. Однако, если он вообще ничего не смыслит дальше своей IDE, это не минус — в конце концов, деньги ему платят за код, а не за умение его разворачивать. Узкий глубокий специалист на рынке ценится выше, чем средней квалификации «мастер на все руки». Для таких, как мы, «пользователей IDE», хорошие люди придумали Docker.
Принцип Docker следующий: «работает у меня — работает везде». Единственная программа, необходимая для деплоя копии Вашего приложения где угодно — это Docker. Если Вы запустили своё приложение в докере у себя на машине, оно гарантированно с тем же успехом запустится в любом другом докере. И ничего, кроме докера, устанавливать не нужно. У меня, к примеру, на виртуальном сервере даже Java не стоит.Читать полностью »
Привет, любители ! Сегодня я решил поделиться своим вариантом бекапа данных из MySql и рассказать о том как его можно использовать для контроля версий в Git. И если вам интересно узнать, как можно контролировать состояние базы данных на всех этапах разработки, или просто делать правильные бекапчики базы своих проектиков и разворачивать из в любой момент времени, тогда прошу к прочтению!Читать полностью »
Мы развивали DevOps как могли. Нас было 8 человек, и Вася был самым крутым по Windows. Внезапно Вася ушел, а у меня появилась задача вывести новый проект, который поставляет Windows-разработка. Когда я высыпал на стол весь стек Windows-разработки, то понял, что ситуация — боль…
Так начинается история Александра Синчинова на DevOpsConf. Когда из компании ушел ведущий специалист по Windows, Александр задался вопросом, что теперь делать. Переходить на Linux, конечно же! Александр расскажет, как ему удалось создать прецедент и перевести часть Windows разработки на Linux на примере реализованного проекта на 100 000 конечных пользователей.
Как легко и непринужденно доставлять проект в RPM, используя TFS, Puppet, Linux .NET core? Как поддерживать версионирование БД проекта, если разработка впервые слышит слова Postgres и Flyway, а дедлайн послезавтра? Как интегрировать с Docker? Как мотивировать .NET-разработчиков отказаться от Windows и смузи в пользу Puppet и Linux? Как решать идеологические конфликты, если обслуживать Windows в продакшн нет ни сил, ни желания, ни ресурсов? Об этом, а также о Web Deploy, тестировании, CI, о практиках использования TFS в существующих проектах, и, конечно, о сломанных костылях и работающих решениях, в расшифровке доклада Александра.
Читать полностью »
Привет! Посмотрим на новые штуки в — DataGrip 2019.1. Напомним, что функциональность DataGrip включена и в другие наши платные IDE, кроме WebStorm.
Недавно я узнал, что Red Hat удаляет поддержку MongoDB из Satellite (говорят, из-за изменений лицензии). Это заставило меня задуматься, что в последние несколько лет я видел кучу статей, как ужасна MongoDB и что никто никогда не должен её использовать. Но за это время MongoDB стала гораздо более зрелым продуктом. Что же случилось? Действительно ли вся ненависть объясняется ошибками в начале маркетинга новой СУБД? Или люди просто применяют MongoDB не там, где нужно?
Если вам вдруг кажется, что я защищаю MongoDB, пожалуйста, прочитайте дисклеймер в конце статьи.
Читать полностью »
Целью данного проекта было:
Результат: работает ;) Опробовано на ОС FreeBSD и Ubuntu. Теоретически код можно попросить работать под любой ОС, т.к. специфических привязок в коде как будто нет.
Осторожно! Дальше много.
Читать полностью »
Александр Рубин работает в компании Percona и не единожды выступал на HighLoad++, знаком участникам как эксперт в MySQL. Логично предположить, что и сегодня речь пойдет про что-то, связанное с MySQL. Это так, но лишь отчасти, потому что еще мы поговорим про интернет вещей. Рассказ будет наполовину развлекательный, особенно первая его часть, в которой посмотрим на девайс, который Александр создал, чтобы собрать урожай абрикосов. Такова уж натура настоящего инженера — хочешь фруктов, а покупаешь плату.
Довольно часто спрашивают, есть ли аналоги аналитических (оконных) функций в MySQL. Примечание. На момент написания статьи таких аналогов не было, однако статья и ныне представляет собой академический интерес в плане разбора оригинального для MySQL подхода к использованию переменных.
Для замены аналитических функций часто используют запросы с самосоединением, сложные подзапросы и прочее. Большинство таких решений оказываются неэффективными с точки зрения производительности.
Также в MySQL нет рекурсии. Однако с некоторой частью задач, которые обычно решаются аналитическими функциями или рекурсией, можно справиться и средствами MySQL.
Одним из этих средств является уникальный, нехарактерный для прочих СУБД механизм работы с переменными внутри запроса SQL. Мы можем объявить переменную внутри запроса, менять ей значение и подставлять в SELECT для вывода. Причем порядок обработки строк в запросе и, как следствие, порядок присвоения значений переменным можно задать в пользовательской сортировке!
Предупреждение. В статье подразумевается, что обработка выражений в предложении SELECT осуществляется слева направо, однако официального подтверждения такого порядка обработки в документации MySQL нет. Это необходимо иметь в виду при смене версии сервера. Для гарантии последовательности вычисления можно использовать фиктивный оператор CASE или IF.
Рассмотрим простой пример, который генерирует последовательность Фибоначчи (в последовательности Фибоначчи каждый член равен сумме двух предыдущих, а первые 2 равны единице):
Читать полностью »
Привет!
Сидел я как-то и пытался отдать фронту JSON с объектами недвижимости, у которых была масса зависимостей. На бэке стояла Symfony 4, knp pagination и JMSSerializer, ну в принципе стандартные вещи, но проблема в том, что когда ты пытаешься отдать объект со всеми вложенными сущностями и коллекциями, то все начинает тормозить на уровне сериализации этих данных.
Сначала нужно сделать запрос в базу, потом сериализатор подтянет постепенно все остальное, потом все это будет обернуто в JSON и только потом все вернется на фронт.
У меня появилась идея, а почему бы не возвращать на фронт с бэка сразу JSON напрямую из базы, да, надо написать офигительный SQL, но ведь можно сделать инструмент который это сделает за вас. Я принялся за написание идеи, репозиторий на гитхабе, за основу взята модель данных из доктрины, связи OneToOne, ManyToOne, OneToMany и ManyToMany. Так же этот инструмент легко можно прикрутить к Symfony 4 и он сам себя настроит, в итоге вам нужно будет только заинъектить фабрику QueryBuilderFactory и получить оттуда QueryBuilder для нужной таблицы по классу сущности.
Так же мой сериализатор использует группы сериализации которые вы можете задать с помощью аннотации Expose на поле сущности, не забудьте так же на сущность навесить аннотацию Table и указать алиас таблицы, лучше использовать те, которые вы обычно задаете.
<?php
use MashMysqlJsonSerializerQueryBuilderTableJoinStrategyFieldStrategy;
use MashMysqlJsonSerializerWrapperFieldWrapper;
use MashMysqlJsonSerializerQueryBuilderTableTable;
use MashMysqlJsonSerializerWrapperMapping;
use MashMysqlJsonSerializerQueryBuilderQueryBuilder;
$oneToManyTable = (new Table('advert_group', 'adg', 'adg_id'))
->addSimpleField('adg_id')
->addSimpleField('adg_name')
;
$table = (new Table('estate', 'est', 'est_id'))
->addSimpleField('est_id')
->addSimpleField('est_name')
->addOneToManyField($oneToManyTable, 'advert_groups', new FieldStrategy('adg_estate'));
$mapping = new Mapping();
$mapping
->addMap($table, 'est_id', 'id')
->addMap($table, 'est_name', 'name')
->addMap($oneToManyTable, 'adg_id', 'id')
->addMap($oneToManyTable, 'adg_name', 'name');
$builder = new QueryBuilder($table, new FieldWrapper($mapping));
$builder
->setOffset(2)
->setLimit(1);
$sql = $builder->jsonArray();
В результате будет сгенерирован следующий SQL:
SELECT JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id',est_res.est_id,'name',est_res.est_name,'advert_groups',(SELECT JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id',adg.adg_id,'name',adg.adg_name)) FROM advert_group adg INNER JOIN estate est_2 ON est_2.est_id = adg.adg_estate WHERE est_2.est_id = est_res.est_id))) FROM (SELECT * FROM estate est LIMIT 1 OFFSET 2) est_res
Результат:
[{"id": 3, "name": "Москва, окская улица, 3к1", "advert_groups": [{"id": 10, "name": "avito-1115362430"}]}]