Рубрика «MobileNet»
Играем в Mortal Kombat с помощью TensorFlow.js
2018-10-28 в 18:11, admin, рубрики: cnn, imgaug, javascript, LSTM, MK.js, MobileNet, mortal kombat, TensorFlow, VGG-16, аугментация данных, машинное обучение, обработка изображений, разработка игрЭкспериментируя с улучшениями для модели прогнозирования Guess.js, я стал присматриваться к глубокому обучению: к рекуррентным нейронным сетям (RNN), в частности, LSTM из-за их «необоснованной эффективности» в той области, где работает Guess.js. В то же время я начал играться с свёрточными нейросетями (CNN), которые тоже часто используются для временных рядов. CNN обычно используют для классификации, распознавания и обнаружения изображений.
Управление MK.js с помощью TensorFlow.js
Исходный код для этой статьи и МК.js лежат у меня на GitHub. Я не выложил набор данных для обучения, но можете собрать свои собственные и обучить модель, как описано ниже!
MobileNet: меньше, быстрее, точнее
2018-04-05 в 5:48, admin, рубрики: deep learning, Google, MobileNet, MobileNetV2, TensorFlow, Алгоритмы, математика, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, разработка мобильных приложенийЕсли пять лет назад нейронная сеть считалась «тяжеловесным» алгоритмом, требующим железа, специально предназначенного для высоконагруженных вычислений, то сегодня уже никого не удивить глубокими сетями, работающими прямо на мобильном телефоне.
В наши дни сети распознают ваше лицо, чтобы разблокировать телефон, стилизуют фотографии под известных художников и определяют, есть ли в кадре хот-дог.
В этой статье мы поговорим о MobileNet, передовой архитектуре сверточной сети, позволяющей делать всё это и намного больше.
Читать полностью »