Рубрика «многорукие бандиты»
Нейронные оптимизаторы запросов в реляционных БД (Часть 2): На пути к продуктивизации
2024-10-04 в 11:24, admin, рубрики: AQO, Bao, KNN, машинное обучение, многорукие бандиты, нейросети, обучение с подкреплением, оптимизация, оптимизация запросов
Жадный подход и игровые автоматы. Разбор задач ML-трека чемпионата по программированию
2019-07-25 в 7:51, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, Занимательные задачки, конкурсы, конкурсы разработчиков, математика, машинное обучение, многорукие бандиты, рекомендательные системы, Спортивное программирование, Яндекс.Блиц
Мы продолжаем публиковать разборы задач, которые предлагались на недавнем чемпионате. На очереди — задачи, взятые из квалификационного раунда для специалистов по машинному обучению. Это третий трек из четырёх (бэкенд, фронтенд, ML, аналитика). Участникам нужно было сделать модель исправления опечаток в текстах, предложить стратегию игры на игровых автоматах, довести до ума систему рекомендаций контента и составить ещё несколько программ.
Многорукие бандиты в рекомендациях
2018-08-14 в 9:53, admin, рубрики: data mining, python, Алгоритмы, Блог компании Avito, машинное обучение, многорукие бандиты, рекомендательные системыВсем привет! Меня зовут Миша Каменщиков, я занимаюсь Data Science и разработкой микросервисов в команде рекомендаций Авито. В этой статье я расскажу про наши рекомендации похожих объявлений и о том, как мы улучшаем их при помощи многоруких бандитов. С докладом на эту тему я выступал на конференции Highload++ Siberia и на мероприятии «Data & Science: Маркетинг».
Многорукие бандиты: модель dynamic Gamma-Poisson
2013-02-15 в 16:11, admin, рубрики: surfingbird, Алгоритмы, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, многорукие бандиты, обучение с подкреплением, рекомендательные системы, метки: surfingbird, Алгоритмы, многорукие бандиты, обучение с подкреплением, рекомендательные системыВ прошлый раз мы рассмотрели общую постановку задачи о многоруких бандитах, обсудили, зачем это может быть нужно, и привели один очень простой, но эффективный алгоритм. Сегодня я расскажу о ещё одной модели, которая эффективна в ситуациях, когда ожидаемые доходы от бандитов меняются со временем, да и само число и состав «ручек» может меняться – о динамической гамма-пуассоновской модели.
Многорукие бандиты: введение и алгоритм UCB1
2013-02-07 в 9:57, admin, рубрики: surfingbird, Алгоритмы, Блог компании Surfingbird, искусственный интеллект, многорукие бандиты, обучение с подкреплением, рекомендательные системы, метки: surfingbird, Алгоритмы, многорукие бандиты, обучение с подкреплением, рекомендательные системыЭто первый пост из блога Surfingbird, который я выношу в общие хабы алгоритмов и искусственного интеллекта; честно говоря, раньше просто не догадался. Если интересно, заходите к нам, чтобы прочесть предыдущие тексты, – я не знаю, что произойдёт, если просто добавить новые хабы к постам несколькомесячной давности.
Краткое содержание предыдущих серий о рекомендательных системах:
- рекомендательные системы: постановка задачи;
- user-based и item-based коллаборативная фильтрация;
- SVD, часть I;
- SVD и базовые предикторы;
- SVD на Perl;
- оверфиттинг и регуляризация;
- теорема Байеса и наивный Байес;
- LDA (Latent Dirichlet allocation, тематическое моделирование).
В этот раз начинаем новую тему – о многоруких бандитах. Бандиты – это самая простая, но от этого только более важная постановка задачи в так называемом обучении с подкреплением…
