Мы рады сообщить, что открыли наш фреймворк Piper для всех разработчиков на гитхабе. Несмотря на то, что мы не закончили некоторые важные аспекты ядра, решили не ждать, а сразу поделиться, и теснее пообщаться о нашей разработке. В конце концов, мы изначально задумали, чтобы продукт был опенсорсным и все могли его использовать, решая свои задачи. Приветствуем любую обратную связь и помощь в доработке!В этой статье расскажем о фреймворке PiperЧитать полностью »
Рубрика «ml» - 8
Война ML фреймворков, русский стартап потеснит запад
2022-12-22 в 17:10, admin, рубрики: AI, devops, ml, mlops, piper, python, искусственный интеллект, машинное обучение, Развитие стартапаПервый нейросетевой переводчик для эрзянского языка
2022-10-09 в 10:00, admin, рубрики: cезон data mining, data mining, lower-resource language, machine learning, machine translation, ml, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, малоресурсный язык, машинное обучение, машинный перевод, переводчик, СемантикаЭрзянский язык из финно-угорской семьи – один из официальных в республике Мордовия, и на нём говорят сотни тысяч людей, но для него до сих пор не было почти никаких технологий машинного перевода, кроме простых словарей. Я попробовал создать первую нейросеть, способную переводить с эрзянского на русский (и с натяжкой ещё на 10 языков) и обратно не только слова, но и целые предложения.
Пока её качество оставляет желать лучшего, но пробовать пользоваться уже можно.
Как я собирал для этого тексты и обучал модели – под катом.
ML в Managed Kubernetes: для каких задач нужен кластер с GPU
2022-08-12 в 17:11, admin, рубрики: gpu, kubernetes, Managed Kubernetes, ml, selectel, Блог компании Selectel, контейнеры, машинное обучение
Машинное обучение используют в разных сферах: от бизнес-аналитики до астрофизики. Для грамотного потребления ресурсов модели развертывают в контейнерах на выделенных серверах или в облаках. Теперь с ML можно эффективно работать в готовых кластерах Kubernetes — в них появились производительные видеокарты.
Под катом рассказываем, для чего нужны GPU в кластерах Managed Kubernetes и как они ускоряют продакшн ML-сервисов.
Читать полностью »
Первое правило машинного обучения: начните без машинного обучения
2021-11-05 в 12:27, admin, рубрики: kubernetes, machine learning, ml, Блог компании Билайн Бизнес, машинное обучение, Программирование, разработка
Эффективное использование машинного обучения — сложная задача. Вам нужны данные. Вам нужен надёжный конвейер, поддерживающий потоки данных. И больше всего вам нужна высококачественная разметка. Поэтому чаще всего первая итерация моих проектов вообще не использует машинное обучение.
Что? Начинать без машинного обучения?
Об этом говорю не только я.
Догадайтесь, какое правило является первым в 43 правилах машинного обучения Google?
Правило №1: не бойтесь запускать продукт без машинного обучения.
Машинное обучение — это здорово, но для него требуются данные. Теоретически, можно взять данные из другой задачи и подстроить модель под новый продукт, но она, скорее всего, не справится с базовыми эвристиками. Если вы предполагаете, что машинное обучение придаст вам рост на 100%, то эвристика даст вам 50%.
Почти доброе место: как интернет пытались сделать менее злым и что из этого вышло
2021-08-06 в 11:23, admin, рубрики: AI, ml, Блог компании Selectel, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, Социальные сети и сообщества, токсичность, Троллинг
Люди, которые застали динозавров и пейджеры, могут помнить, что когда-то давно, диктуя сообщение девушке-оператору пейджинговой компании, можно было услышать в ответ «Это сообщение оскорбительно для получателя, отправлять его я не буду». И попробуй докажи, что это у вас с получателем такая внутренняя шутка.
С тех пор способов доставить получателю оскорбительное сообщение стало намного больше, а способов превентивно это остановить не так уж и много. Предлагаем вспомнить наиболее любопытные технологические попытки сделать интернет чуть более добрым местом.
Читать полностью »
Сговор и жульничество в академических кругах
2021-07-05 в 8:29, admin, рубрики: AI, ml, Блог компании VDSina.ru, жульничество, искусственный интеллект, круговая порука, машинное обучение, мошенничество, наука, Научно-популярное, научные конференции, нейросети, обман, рецензирование
«Он не публиковался» © Mischa Richter
На Хабре много говорилось о проблеме "publish or perish" (публикуйся или умри), фейковых журналах и конференциях, накрутке числа публикаций и индекса цитируемости, фальшивых «соавторах», даже о генераторах псевдонаучных текстов. Но в 2021 году выявилось ещё одно очень неприглядное явление: круговое голосование рецензентов. Когда статьи выбирают не по значимости, а по именам авторов, то это подрывает основы взаимного доверия и цельность всей научной области.
Конечно, тут ничего нового и «все всё знали». Просто нарыв наконец-то вскрылся…
На одной из конференций раскрыли попытку жульничества в системе отбора публикаций. К сожалению, «отличилась» наша отрасль — информатика (computer science).
Читать полностью »