В то время как языковые модели все лучше справляются с такими задачами, как написание стихов и электронных писем, Джампер надеется увидеть эру, когда ИИ будет решать проблемы, которые люди никогда не смогут решить самостоятельно.
Рубрика «ml» - 2
Интервью Forbes c Джоном Джампером из Google DeepMind о получении Нобелевской премии и будущем AlphaFold
2024-12-02 в 11:55, admin, рубрики: AI, Google DeepMind, machinelearning, ml, ИИ, интервью, искусственный интеллект, машинное обучениеUX-UI + AI. Как нейросети меняют работу продуктового дизайнера. Полный перечень возможностей и мой практический опыт
2024-11-28 в 11:35, admin, рубрики: AI, design, ml, ui-дизайн, ux-исследования, ИИ, нейросетиВ этой статье я хочу рассказать зачем AI нужен UX/UI дизайнерам. Как его внедрение может улучшать пользовательские интерфейсы, и как AI инструменты облегчают и ускоряют работу дизайнера.
Человек и LLM: как построить метрики для оценки моделей
2024-11-28 в 7:02, admin, рубрики: llm, ml, ml-метрики, бенчмарки, машинное обучение, метрики, нейросети, оценка качества, языковые модели
Привет, меня зовут Ирина Барская, и я руководитель службы аналитики и исследований в Яндексе. А это значит, что я и моя команда каждый день думаем, как оценивать качество работы генеративных моделей, какие при этом смотреть метрики, как вообще понять, хорошая ли модель у нас получилась.
TL;DR Вольная художественная интерпретация поста John Rush и комментариев под ним.
Короткая версия доступна в виде поста.
Что такое AGI?
Фичи в парламент: еще один подход оценить важность признаков в древесных анcамблях
2024-11-23 в 10:51, admin, рубрики: ml, shap, xaiПривет, друзья!
Признаки, которыми орудует модель ИИ, в чём-то похожи на группы лиц, соединяющихся, чтобы сыграть в игру и выйграть максимально много. Этой идеей в задаче оценки важности коэффициентов в модели вдохновлен метод SHAPley values, который объективно обладает рядом хороших свойств. Теперь он не один! Про метод, основанный на идее выборов в парламент в этой статье.
Необходимость
Привет! Меня зовут Мира и я работаю DQE (Data Quality Engineer) в крупной международной компании.
В этой статье я расскажу, как у нас получилось автоматизировать работу аналитиков DQ и разработать продукт, который генерирует тесты автоматически на любой source.
Всё началось с того, что в компании зародилась новая команда, целью которой было построить качественное хранилище данных. Хранилище, которому можно доверять «без угрызения совести». И, конечно же, без DQ здесь не обойтись.
Что такое Data Quality
Гайд по трекингу экспериментов в ML
2024-10-30 в 9:56, admin, рубрики: clearml, experiment, ml, mlops, Tracking
Привет, меня зовут Артем Валов, я ведущий специалист команды по анализу данных в Синимекс. В статье поделюсь, как и зачем проводить трекинг экспериментов в ML.
Как мы переманили пользователей удобным сервисом платежей
2024-10-30 в 9:31, admin, рубрики: machine learning, ml, ocr, qr, Компьютерное зрение, машинное обучение, обработка изображенийВсем привет! Меня зовут Александра Пилюгина, я продакт-менеджер команды «QR и Фотоплатеж» в управлении «Платежи», банк ВТБ. К нам каждый месяц приходит около 500 тысяч новых клиентов. Специально для них наша команда разработала сервис переноса платежей в ВТБ Онлайн, попутно решив множество проблем с распознаванием платежных документов и извлечения из них полезной информации.
Чего на самом деле стоит ждать от ИИ и почему он начнет приносить прибыль раньше, чем кажется
2024-10-29 в 13:07, admin, рубрики: ml, OpenAI, vk cloud, ИИ
«Да будет свет!», — подумали мы. И стал свет. Краткая история обучения нейросветодизайнера нейросветодизайну
2024-10-26 в 8:00, admin, рубрики: design system, ml, stablediffusion, нейросетиДавным-давно, скажем, этим летом, нас посетила удачная мысль включить повсюду свет и озарить ночные города. Так родился проект по обучению нейросети сложному искусству светодизайна.