К сожалению, мир машинного обучения принадлежит python.
Он давно закрепился, как рабочий язык для Data Science , но Microsoft решила поспорить и представила свой инструмент, который легко можно интегрировать с экосистемой, которой сейчас пользуется весь мир. Так появился ML.NET, кросс-платформенная и открытая система машинного обучения для разработчиков .NET.
Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. А сейчас миры ML и .NET сближаются благодаря технологии ML.NET, так что очень пригодился бы новый доклад — и на DotNext он как раз будет (даже два, от Дмитрия и от Джеффа Просайза).
Но деятельность Дмитрия не ограничивается докладами — например, ещё он популяризует технологии разработки среди новичков, включая собственную дочь. И это не менее интересная тема: наверняка среди аудитории Хабра есть родители, которые думают, как правильнее приобщать детей к IT.
Поэтому в ожидании DotNext мы взяли интервью, где начали с биографии Дмитрия, потом подробно поговорили о детском IT-образовании — а в конце затронули машинное обучение и новые доклады о нём.
Читать полностью »
ML.NET is an open-source and cross-platform machine learning framework (Windows, Linux, macOS) for .NET developers. Using ML.NET, developers can leverage their existing tools and skillsets to develop and infuse custom AI into their applications by creating custom machine learning models for common scenarios like Sentiment Analysis, Recommendation, Image Classification and more!.
Today we’re announcing the ML.NET 1.0 RC (Release Candidate) (version 1.0.0-preview) which is the last preview release before releasing the final ML.NET 1.0 RTM in 2019 Q2 calendar year.
Soon we will be ending the first main milestone of a great journey in the open that started on May 2018 when releasing ML.NET 0.1 as open source. Since then we’ve been releasing monthly, 12 preview releases so far, as shown in the roadmap below:
In this release (ML.NET 1.0 RC) we have initially concluded our main API changes. For the next sprint we are focusing on improving documentation and samples and addressing major critical issues if needed.
The goal is to avoid any new breaking changes moving forward.
Мы рады объявить о выпуске ML.NET 0.7 — последней версии кросс-платформенной и open source системы машинного обучения для разработчиков .NET (ML.NET 0.1 был выпущен на //Build 2018). Этот релиз направлен на расширение функциональности платформы. Подробнее под катом!
