Рубрика «ML Boot Camp»

в 16:01, , рубрики: big data, data mining, machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, ненормальное программирование

Привет! Лето — жаркое. Организаторы «айтишных» чемпионатов много сидели на солнце, сгорели и схватили удар, но главное — собрали новую задачу для очередного (уже девятого) контеста на платформе ML Boot Camp. Чемпионат пройдёт онлайн в течение месяца.

Краудсорсинг в ML Boot Camp. Считаем mIOU без картинок для новой задачи от Одноклассников - 1

Сейчас на платформе зарегистрировано более 10 тысяч специалистов. Часто бывает, что задачи, которые на ней появляются, не всем по зубам (богам Kaggle в том числе). Для чего мы это делаем? Нужно развиваться и пробовать, причем на реальных данных, а не синтетическом булшите. Победы придут со временем.

Задача, которую хотим предложить вам решить в этом соревновании, отличается от всех предыдущих. Тема задачи — это детектирование объектов на изображениях. Формулировка задачи подразумевает, что в наборе данных будут картинки, но, что забавно, их нет. И это не петабайты данных. И даже не гигабайты.
Читать полностью »

в 13:27, , рубрики: big data, data mining, machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение

Граали соревнования Telecom Data Cup. Самое жаркое впереди - 1

В начале ноября стартовал чемпионат по машинному обучению и анализу данных под кодовым названием Telecom Data Cup, организаторами которого являются Mail.Ru Group и МегаФон.

Соревнование запущено на уже известной платформе ML Boot Camp. На ней стараемся проводить большинство своих контестов по анализу данных. Это соревнование уже второе по счету в этом году и седьмое за всё время существования проекта. Предыдущие чемпионаты открыты в режиме песочницы, что позволяет вам в любое время дня и ночи тренироваться в решении прошлых заданий.

На текущее соревнование зарегистрировалось свыше 2500 пользователей, 1700 человек скачали датасет, загружено 7800 различных решений, а сообщество в чате перешагнуло отметку в 1600 участников. Завершится соревнование 16 декабря, поэтому пора уже вступать в бойцовский клуб, если вы еще не в нем. Приветствуем и помогаем всем. Кофе или что-то свое собственное и бодрящее вам в помощь :)

Граали соревнования Telecom Data Cup. Самое жаркое впереди - 2

В футере статьи вы найдете полезные ссылки и материалы по этому и предыдущим соревнованиям. Главное, что уже сейчас вы погрузитесь в мир задачи Telecom Data Cup, что позволит вам быстро втянуться в процесс и получить удовольствие от настоящих исследований.
Читать полностью »

в 6:53, , рубрики: machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, python, машинное обучение, Спортивное программирование

Mail.ru уже не первый год проводит чемпионаты по машинному обучению, каждый раз задача по-своему интересна и по-своему сложна. Я участвую в соревнованиях четвертый раз, мне очень нравится платформа и организация, и именно с буткемпов начался мой путь в соревновательный machine learning, но первое место удалось занять впервые. В статье я расскажу как показать стабильный результат, не переобучившись ни на публичный лидерборд, ни на отложенные выборки, если тестовая часть существенно отлична от тренировочной части данных.

Задача

Полный текст задачи доступен по → ссылке. Вкратце: есть 10 гб данных, где каждая строка содержит три json'а вида «ключ: счетчик», некая категория, некая временная метка и идентификатор пользователя. Одному пользователю может соответствовать множество записей. Требуется определить к какому классу относится пользователь, первому или второму. Метрикой качества для модели является ROC-AUC, о котором отлично написано в блоге Александра Дьяконова[1].

Пример записи в файле

00000d2994b6df9239901389031acaac	5 {"809001":2,"848545":2,"565828":1,"490363":1} 
{"85789":1,"238490":1,"32285":1,"103987":1,"16507":2,"6477":1,"92797":2}	{}	39

Читать полностью »

в 15:09, , рубрики: big data, data mining, machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение

Новый чемпионат ML Boot Camp VI. Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос - 1

Сегодня, 25 июня, стартует ML Boot Camp VI с задачей «Прогноз отклика аудитории на интернет-опрос» (если вы вдруг впервые слышите, что такое ML Boot Camp, заходите под спойлер).
Читать полностью »

в 14:23, , рубрики: ML Boot Camp, машинное обучение

В середине июля закончился контест по машинному обучению ML Boot Camp V от Mail.Ru. Нужно было предсказать наличие сердечно-сосудистых заболеваний по результатам классического врачебного осмотра. Метрикой являлась логарифмическая функция потерь. Полное описание задачи доступно по ссылке.

Знакомство с машинным обучением для меня началось с ML Boot Camp III где-то в феврале 2017 года и какое-то подобие представления что с такими задачами делать начинает складываться у меня только сейчас. Многое из сделанного в 5 контесте — результат в первую очередь изучения собрания статей на kaggle и обсуждений и примеров кода оттуда же. Ниже — слегка переработанный отчет о том, что пришлось сделать, чтобы занять 3 место.
Читать полностью »

в 12:17, , рубрики: big data, data mining, machine learning, Machine Learning Boot Camp, mail.ru, ML Boot Camp, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение

AgeHack — первый онлайн-хакатон по продлению жизни на платформе MLBootCamp - 1

Сегодня, 15 июня, стартует чемпионат на платформе ML Boot Camp, посвященный проблемам здравоохранения и долголетия человечества. Чемпионат организован нами совместно с Insilico Medicine в сотрудничестве с Республиканским центром электронного здравоохранения при Министерстве здравоохранения Республики Казахстан. О том, почему это не очень обычный для нас конкурс — под катом.

Читать полностью »

в 11:49, , рубрики: big data, data mining, machine learning, mail.ru, ML Boot Camp, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, Спортивное программирование

image

21 апреля мы открываем четвертое по счету соревнование по машинному обучению на платформе ML Boot Camp. Сегодня мы расскажем о новой задаче, обновлениях на сайте и других полезных ништяках. А если вы вдруг впервые слышите, что такое ML Boot Camp, заходите под спойлер, и мы все расскажем.

О платформе ML Boot Camp

ML Boot Camp — площадка для решения задач по машинному обучению. Периодически мы выкладываем на ней новые задачи и запускаем контест. Участники должны решить нашу задачу в течение месяца и прислать решение. Авторы лучших решений получат призы. В прошлом чемпионате мы дарили MacBook Air за первое место, iPad — за второе и третье и iPod nano — за 4-6 места.

На старте участники получают условия задачи, словесное описание доступных данных — обучающую выборку. Выборка состоит из размеченных примеров — векторов описаний каждого объекта с известным ответом. Участники с помощью известных им методов машинного обучения тренируют компьютер. Обученную систему они используют на новых объектах (тестовой выборке), пытаясь определить ответ для них.

Тестовая выборка случайно поделена на две части: рейтинговую и финальную. Общий результат на рейтинговых данных вычисляется системой и публикуется сразу, но победителем становится тот, кто получит наилучшие результаты на финальных данных. Результаты остаются скрытыми для участников до самого конца соревнования.

В последний день чемпионата участник может выбрать два решения, которые будут представлять его в финале. Лучшее из них пойдет в зачет на таблице лидеров.

Читать полностью »

в 14:30, , рубрики: big data, data mining, machine learning, mail.ru, ML Boot Camp, Алгоритмы, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение

image

19 марта закончился третий чемпионат по машинному обучению на платформе ML Boot Camp. 614 человек прислали решения и поборолись за главный приз ー MacBook Air. Для нас это важный проект: мы хотим расширить сообщество ML-специалистов России. Поэтому в наших задачах сможет разобраться даже новичок. Теоретически… Профи же соревнуются благодаря сложности метрик и большому ряду параметров задачи.

Со второго контеста многое изменилось. Мы увеличили количество участников вдвое, прикрутили к серверу новую метрику, пофиксили баги и создали ML-комьюнити в Телеграме. Рассказываем, как проводили третий контест.

Читать полностью »

в 9:37, , рубрики: machine learning, ML Boot Camp, python, машинное обучение, Спортивное программирование
Варим ML Boot Camp III: Starter Kit - 1

16 марта закончилось соревнование по машинному обучению ML Boot Camp III. Я не настоящий сварщик, но, тем не менее, смог добиться 7го места в финальной таблице результатов. В данной статье я хотел бы поделиться тем, как начать участвовать в такого рода чемпионатах, на что стоит обратить внимание в первый раз при решении задачи и рассказать о своем подходе.

Читать полностью »

в 11:56, , рубрики: machine learning, ML Boot Camp, R, машинное обучение, Программирование, Спортивное программирование

Недавно завершился контест по машинному обучению ML Boot Camp III от Mail.Ru.

Будучи новичком в machine learning мне удалось занять 3-е место. И в этой статье я постараюсь поделиться своим опытом участия.

История 3-го места на ML Boot Camp III - 1

Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js