Рубрика «ml»

Разбираемся на реальном датасете, как сверточные нейронные сети помогают в диагностике легочных заболеваний. От загрузки данных до оценки модели — полный путь в одном туториале.

Классифицируем пневмонию по рентгену на Python: Практический гайд с Keras - 1

Введение (Problem domain)

Читать полностью »

ИИ в 2026 году: три основных направления развития - 1

Илья Смирнов

Руководитель AI/ML практики

Читать полностью »

Представьте, что вы предоставляете своему ИИ конкретные релевантные документы (или фрагменты), которые он может быстро просмотреть, чтобы найти необходимую информацию, прежде чем ответить на ваши вопросы. То есть, вместо поиска по всей базе данных (которая может не поместиться в контекстное окно модели LLM, или даже если поместится, это потребует много токенов для ответов), мы предоставляем LLM только релевантные документы (фрагменты), которые ему необходимо найти, чтобы ответить на вопрос пользователя.

Читать полностью »

Книги, видео и курсы для изучения ML - 1

Собрали бесплатные ресурсы, которые позволят погрузиться в работу с искусственным интеллектом — как для новичков, так и для тех, кто уже работает с ML и хочет углубить знания.

Сборники материалов

Сборник учебных материалов от TensorFlow

Читать полностью »

Различные направления машинного обучения сейчас используются практически везде и порой сложно понять какое направление какие задачи решает. Сегодня мы попробуем разобраться в ключевых особенностях машинного обучения, рассмотрим из каких основных направлений состоит ML и как они используются. Основная цель этой статьи помочь начинающим специалистам разобраться с тем, что из себя представляет машинное обучение.

Цель машинного обученияЧитать полностью »

В мире высоких технологий все больше и больше компаний внедряют голосовых и чат‑ассистентов в различные сегменты рабочих процессов. Они помогают обрабатывать рутинные задачи, ускоряют взаимодействие с пользователями и снижают нагрузку на сотрудников. Компания «Эвотор» находится в числе тех, кто активно занимается разработкой ассистента поддержки на базе llm — Евы, которая уже помогает тысячам пользователей ежедневно.

Читать полностью »

Привет! Сегодня расскажу вам сагу о том, как мы искали дешёвые AI-мощности для своего проекта и чуть не сошли с ума. Спойлер: спас нас Китай, но эта помощь стоила нам седых волос и нескольких лет жизни. Делюсь опытом, чтобы вы прошли этот путь быстрее.

Меня зовут Михаил, я работаю в компании VizoGEN на позиции CTO и вся история ниже - наш путь.

Пролог: Скромные запросы и растущие аппетиты

Всё начиналось невинно. Как и у многих, наш стек AI-инструментов (полный список — военная тайна, сорян, NDA) на этапе гипотез скромно кушал с 3080 TI. Потом пошло-поехало: 4080, а там и до 4090 TI рукой подать.

Читать полностью »

Привет! Это моя первая статья на Хабре, а к ее созданию меня подтолкнуло решение кейсов для отбора на стажировку от Т-Банка - я проделывал большой объем работ, но фидбека по кейсу не получал, лишь сухое "Спасибо за участие! К сожалению..." и т.д. Подобная фраза никак не помогала мне прогрессировать, находить точки роста и выявлять ошибки в моем решении, поэтому я решил выложить результат работы здесь в надежде на обратную связь от читателей - было бы очень приятно и познавательно услышать, что можно улучшить или доработать. Приятного чтения!

Задача кейса

Читать полностью »

Эпоха универсальных CPU закончилась: как выбрать между P- и E-ядрами Xeon 6 - 1

Привет! На связи Максим Башмаков. Мы в Selectel производим, собираем и внедряем в продакшен серверы на Intel®Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js