Системы глубокого обучения, основанные на имитации накопления знаний искусственными нейронными сетями, получили возможность усваивать информацию значительно быстрее и эффективнее. Совместная команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) и других стран разработала новый подход к обучению с использованием света вместо электричества. Результаты их исследований были описаны 12 июня в журнале Nature Photonics научным сотрудником MIT Йиченом Шеном (Yichen Shen), аспирантом Николасом Харрисом (Nicholas Harris), профессорами Марином Солжачиком (Marin Soljacic) и Дирком Энглундом (Dirk Englund).
Рубрика «MIT» - 4
В MIT разработали фотонный чип для глубокого обучения
2017-06-15 в 7:21, admin, рубрики: MIT, Блог компании ИТ-ГРАД, высокая производительность, глубокое обучение, ИТ-ГРАД
MIT запустил Moral Machine: эксперимент по изучению того, как должны поступать беспилотные машины
2017-01-17 в 9:45, admin, рубрики: IT-стандарты, MIT, Тестирование IT-системMIT решил внести свой вклад в создании беспилотных машин интересным способом — решить морально-философский вопрос — как должен действовать беспилотный автомобиль в той или иной ситуации.
Интерес данного исследования состоит еще и в том, что многие голосующие не имеют прав, а следовательно не знают ПДД, что внесёт своё влияние на результаты.
Читать полностью »
Обучаемся самостоятельно: подборка видеокурсов по Computer Science
2016-11-22 в 13:32, admin, рубрики: edisonsoftware, MIT, MOOC, Алгоритмы, Блог компании Edison, искусственный интеллект, курсы, курсы программирования, математика, машинное обучение, Программирование, самообучение
Содержание
- Введение в Computer Science
- Структуры данных и Алгоритмы
- Системное программирование
- Распределенные системы
- Базы данных
- Объектно-ориентированный дизайн и разработка софта
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Веб-разработка и интернет-технологии
- Concurrency
- Компьютерные сети
- Разработка мобильных приложений
- Математика для программистов
- Теория информатики и языки программирования
- Архитектура компьютера
- Безопасность
- Компьютерная графика
- Работа с изображениями и компьютерное зрение
- Интерфейс Человек-Компьютер
- Вычислительная биология
- Прочее
Поддержка публикации — компания Edison, которая тестирует критические системы на отказоустойчивость, а так же проектирует и разрабатывает ПО для кластерных вычислений.
Читать полностью »
Представляем библиотеку right-angled, конструктор гридов для angular2
2016-11-18 в 8:08, admin, рубрики: angular 2.0, angular2, AngularJS, javascript, MIT, open source, TypeScript, Блог компании EastBanc Technologies
Сегодня хотим рассказать о том, как мы решили отдать долг open source сообществу и создали библиотеку right-angled. Только вчера мы перевели ее в статус beta и решили поделиться этой отличной новостью с читателим c самым первым.
Читать полностью »
В МТИ запустили нейросеть, генерирующую пугающие изображения
2016-10-24 в 19:43, admin, рубрики: MIT, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, Научно-популярное, нейронные сети
Незадолго до празднования самого жуткого дня в году команда из Массачусетского технологического института запустила «Машину кошмаров». Вдохновившись классическими «ужастиками» и возможностями искусственного интеллекта, Пинар Янардаг, Мануэль Кебриан и Ияд Равхан научили нейронную сеть создавать из популярных достопримечательностей мрачные городские пейзажи, а из лиц знаменитостей — пугающие портреты. Читать полностью »
Как мозг запоминает панорамные виды
2016-09-13 в 14:54, admin, рубрики: MIT, sci-one, биология, Блог компании Sci-One, мозг, Научно-популярное, новость науки
Если вы попытаетесь вспомнить дом или квартиру в котором провели детство, то вам будет легко вспомнить не только дом, в котором вы жили, а еще и соседние дома, детскую площадку, здания на другой стороне улицы. Нейробиологи из Массачусетского технологического университета нашли области в мозгу, которые участвуют формировании подобных воспоминаний.
Данные участки мозга, помогают нам составлять целостную 360° панораму из мельчайших воспоминаний о том или ином месте.
«Большинство наших представлений о том, что нас окружает формируются в нашей памяти из того, что мы видели» — говорит Каролин Робертсон доктор наук в лаборатории исследования мозга Макговерна Массачусетского технологического университета и младший научный сотрудник Гарвардского общества стипендиатов. «Мы искали центры в мозгу, в которых происходит интеграция воспоминаний в общую панорамную картинку.» Каролин Робертсон – главный автор статьи, которая была опубликована 8 сентября в журнале Current Biology.Продолжение под катом…
Читать полностью »
Переводы лекций MIT
2016-06-08 в 7:35, admin, рубрики: MIT, open source, изучение языков, Курсомир, лекции, переводы, метки: Курсомир, ПереводыИстория одного образовательного волонтёрского проекта, или как сделать хороший перевод бесплатно и без СМС, который приятно читать.
Если вы мыслите в терминах long run и вам хочется не только читать, но и повысить уровень образования возможно, в целой стране, то этот пост рекомендован к прочтению.
TL;DR
Мы — сообщество Курсомир, решили перевести лекции MIT — одного из ведущих университетов мира.
Те, кто хочет подробностей, — добро пожаловать под кат!
Не открывать до 2957 года: в MIT нашли капсулу времени
2015-11-23 в 17:53, admin, рубрики: IT-Биографии, MIT, История ИТ, капсула времени, наука, Научно-популярное, Электроника для начинающих 
Капсула времени, которую авторы послания просили открыть не ранее 2957 года, была обнаружена в кампусе МIT. Запечатанный стеклянный контейнер был погребен в 1957 году и забыт до текущего момента. Капсулу обнаружили рабочие, которые строят новое здание MIT.nano. Внутри — письмо людям следующего поколения плюс исторические артефакты, включая экспериментальные образцы электронных компонентов, положившие начало современной электронике.
По словам руководства университета, контейнер является одной из восьми последних капсул времени, которые были спрятаны в разное время (обычно «отправка» капсулы в будущее была приурочена к определенному событию). Причина, по которой именно эта капсула была утеряна не вызывает удивление, поскольку забываются и более значительные вещи, теряется документация, архивы, артефакты. К примеру, в 1939 году в MIT была скрыта капсула в честь установки нового циклотрона. Ее планировалось открыть через 50 лет, в 1989 году, но о ней просто забыли. Чуть позже о капсуле вспомнили, но было уже поздно, поскольку место захоронения капсулы закрыли 16 тоннами железобетона.
Читать полностью »
Робот-змея от МТИ как эксперимент физического интерфейса будущего
2015-11-11 в 12:43, admin, рубрики: arduino, MIT, интерфейсы, исследования, Массачусетский технологический, МТИ, робототехника, роботы 
Чаще всего от слова «робот» в голове возникает образ гумманоида, который может выполнять те же задачи, что и человек. Но и для человечества могут быть полезными и другие формы тел рукотворных помощников. Исследователи из Массачусетского технологического института разработали проект LineFORM. Это робот, который выглядит как змея, способная принимать различные формы в трёхмерном пространстве. Проект носит статус концепта. В его рамках исследователи пытались представить, как подобная форма может использоваться в реальной жизни. И они нашли несколько интересных применений.
Читать полностью »
Беспилотник от MIT уклоняется от препятствий на скорости в 48 км-ч
2015-11-03 в 11:39, admin, рубрики: MIT, Pushbroom Stereo, БПЛА, будущее здесь, мультикоптеры, робототехника, метки: Pushbroom Stereo 
Команда исследователей из Массачусетского технологического института разработала технологию навигации для своего беспилотного летательного аппарата. Эта технология позволяет БПЛА уклоняться от препятствий (в данном случае — веток деревьев) на скорости в 48 км/ч. На данный момент это наиболее совершенная система навигации для летательных аппаратов такого типа. Называется система Pushbroom Stereo, а разработана она Адамом Барри (Adam Barry) и Руссом Тедрейком (Russ Tedrake).
«Сейчас все делают дронов, но никто не знает, как предотвратить столкновения БПЛА с препятствиями», — говорит Барри, разработчик системы навигации. «Сенсоры типа лидаров слишком тяжелы для установки на небольшое летательное устройство, а картирование местности на лету — не слишком практичный метод. Если мы хотим, чтобы дроны летали быстро и при этом ориентировались в окружающем пространстве, нужны более быстрые, качественные алгоритмы», — продолжает он.
Читать полностью »