В последние годы большие языковые модели (LLM) стали важной частью бизнес-решений на базе ИИ, применяемых для генерации текста и анализа данных. Однако, большинство разработок ориентированы на англоязычные проекты, что создает сложности для компаний, работающих с русскоязычными данными.
Рубрика «mistral»
Тестируем LLM для русского языка: Какие модели справятся с вашими задачами?
2024-11-06 в 9:46, admin, рубрики: GigaChat, llama3, machinelearning, mistral, mistral-7b, nlp (natural language processing), saiga, yandexgptКак я создал Telegram-бота, который помогает готовить из любых продуктов
2024-10-26 в 7:10, admin, рубрики: AI, aiogram 3, mistral, pythonПредыстория создания бота «CyberChiefCooker»
Идея создания «CyberChiefCooker» возникла у меня в студенческие годы, когда я часто оказывался в ситуации, когда нужно было готовить, а под рукой был лишь набор случайных продуктов. Жизнь студента была насыщенной и ограниченной в плане финансов, поэтому зачастую приходилось выкручиваться из того, что есть в холодильнике. Однажды я поймал себя на мысли, что совсем не знаю, что можно приготовить из этих оставшихся продуктов, и эта мысль стала началом пути к созданию бота.
Шлепа — Большой Русский Бенчмарк
2024-09-02 в 7:00, admin, рубрики: llama, llm, mistral, бенчмаркингЗдарова! На связе лаборатория Вихрей, сегодня мы расскажем про наш бенчмарк, Шлёпа — большой русский бенчмарк.
Что есть сейчас для оценки русскоязычных LLM
Mera — бенчмарк от Альянса искусственного интеллекта, использует тесты и генерацию, сабмит через сайт, сайт почти не обновлялся с зимы. Почитать про него можно тут