Захотел сделать небольшой обзор о методологии постановки целей, которая в последнее время стала очень популярной в бизнес‑тусовке — WIGs (Wildly Important Goals). Расшифровывается это как «безумно важные цели». Звучит уже круто! Но в чем же суть?
Рубрика «методология»
WIGs или ставим цели по-крупному
2024-11-29 в 10:16, admin, рубрики: wig, wigs, карьера, менеджер проекта, менеджмент, менеджмент продукта, методология, управление, управление командой, управление проектами и командой
Как универсально управлять проектами
2024-10-29 в 14:15, admin, рубрики: agile, waterfall, инкрементная модель, итеративная модель, методология, модель управления, проектирование, универсальный, управление проектами, шаблонДля лучшего понимания статьи, желательно предварительно ознакомиться с основными актуальными подходами
Каждый бизнес, так или иначе, сталкивается с вопросом: каким образом реализовывать проекты. В современном, быстро меняющемся мире гибкость — уже просто необходимость. Именно поэтому, так часто стали использовать философию agile, при этом все равно возникают высокоуровневые планы действий, и вклиниваются миксы разных моделей, методологий и философий. Чем больше проект, тем сложнее и запутаннее. Попробуем разобраться.
Кузов Атома: создание, тестирование и эргономика на макете «Березка»
2024-10-24 в 8:05, admin, рубрики: испытания, кузов, макет, методология, пользовательский опыт, респондент, тестирование, цикл, электромобиль-гаджетВ нашей предыдущей статье мы обсудили методы тестирования платформы электромобиля без серийного кузова. В этом материале мы сосредоточимся на ключевом аспекте разработки — создании и тестировании кузова, включая эргономику, экстерьер, интерьер, навесные элементы и электронные блоки, которые формируют функциональность автомобиля и пользовательский опыт.
Для этих целей мы используем полноразмерный макет «Березка», который позволяет проводить всесторонние испытания и оценивать характеристики кузова в условиях, максимально приближенных к реальным.
Как избежать выгорания в команде? — Процессы, методологии и современные технологии…
2024-08-29 в 19:55, admin, рубрики: выгорание, команда, методология, управление командой, управление проектами, управление разработкой"Для них ты просто псих, как я. Сейчас ты им нужен, а надоешь — они тебя выкинут, как прокажённого. Их принципы, их кодекс — всего лишь слова, забываемые при первой опасности. Они такие, какими мир позволяет им быть."
Так ли весело в edtech и кто создаёт ваши онлайн-курсы?
2022-06-11 в 12:33, admin, рубрики: edtech, карьера, Карьера в IT-индустрии, личный опыт, методология, онлайн-курсы, Учебный процесс в IT, Читальный залОпытный методист и дизайнер образовательного опыта развенчивает мифы об одной из нашумевших «профессий будущего»
Свидетели DevOps: мифы и байки про девопсов и тех, кто их нанимает
2021-02-25 в 7:01, admin, рубрики: devops, Блог компании КРОК, девопс-философия, инженер, Карьера в IT-индустрии, методология, системное администрирование
Те, кто решил стать девопсом, видят в этой профессии заманчивые перспективы. Это новый уровень мышления, это творчество и возможность создавать, это безграничные просторы для самосовершенствования. Не секрет также, что девопсам хорошо платят. Вместе с тем, вокруг понятия DevOps сформировался некий культ, овеянный мифами и легендами.
Кто такой DevOps и когда он не нужен
2020-03-25 в 8:39, admin, рубрики: devops, Блог компании Playgendary, инструменты, методология, процессы, системное администрирование, управление персоналом
Тема DevOps за последние несколько лет стала очень популярной. Некоторые мечтают в нее влиться, но, как показывает практика, часто только из-за уровня зарплат.
Многие указывают в своем резюме DevOps, хотя не всегда знают и понимают суть термина. Кто-то считает, что изучив Ansible, GitLab, Jenkins, Terraform и им подобные (список можно продолжать на свой вкус), то сразу станет «девопсом» с зарплатой 300к/нс. Это, конечно, не так.
Читать полностью »
Структура Data Science-проекта с высоты птичьего полета
2019-09-23 в 10:17, admin, рубрики: big data, data mining, data science, data scientist, аналитика данных, методологияКак узнать наверняка, что внутри у колобка?
Может, ты его проглотишь, а внутри него река? © Таня Задорожная
Что такое Data Science сегодня, кажется, знают уже не только дети, но и домашние животные. Спроси любого котика, и он скажет: статистика, Python, R, BigData, машинное обучение, визуализация и много других слов, в зависимости от квалификации. Но не все котики, а также те, кто хочет стать специалистом по Data Science, знают, как именно устроен Data Science-проект, из каких этапов он состоит и как каждый из них влияет на конечный результат, насколько ресурсоемким является каждый из этапов проекта. Для ответа на эти вопросы как правило служит методология. Однако бОльшая часть обучающих курсов, посвященных Data Science, ничего не говорит о методологии, а просто более или менее последовательно раскрывает суть упомянутых выше технологий, а уж со структурой проекта каждый начинающий Data Scientist знакомится на собственном опыте (и граблях). Но лично я люблю ходить в лес с картой и компасом и мне нравится заранее представлять план маршрута, которым двигаешься. После некоторых поисков неплохую методологию мне удалось найти у IBM — известного производителя гайдов и методик по управлению чем угодно.
Читать полностью »
Поиск в Google стал поиском внутри Google: менее половины поисковых запросов приводят к переходам на сайты
2019-08-14 в 17:47, admin, рубрики: Google, Законодательство в IT, методология, нулевые клики, органический трафик, поиск, поисковая оптимизация, поисковые технологии
Поисковый сервис компании Google перестал быть просто инструментом для поиска нужных сайтов и ссылок, теперь это полноценный сервис, способный сам ответить на большинство интересующих пользователей запросов, почти не давая им причин переходить на сайты, которые поисковый запрос выдает после “карточек Google”.
Читать полностью »
Как исследователи в Uber применяют и масштабируют знания о поведении человека
2019-03-21 в 13:06, admin, рубрики: big data, uber, аналитика, бизнес-модели, Блог компании Skyeng, дата-инженер, методология, наука о поведении, психология клиента, Управление продуктом, управление проектами
Мы подготовили для читателей Хабры перевод статьи команды Uber Labs. Коллеги из Uber описывают процесс работы аналитиков узкоспециализированного типа (в области науки о поведении) в рамках огромной корпорации, как устроено их взаимодействие с аналитиками других типов (UX-исследователи, продуктовые аналитики) и коллегами из других команд (продуктовых, внутренней разработки), какие задачи они решают и как к ним подходят. Комментирует материал Глеб Сологуб, директор по аналитике Skyeng.
В Uber Labs мы стремимся использовать идеи и методы науки о поведении, чтобы создавать интуитивно понятные и приятные программы и продукты. Члены нашей команды имеют ученые степени по психологии, маркетингу и когнитивным наукам, обладают знаниями предметных областей — таких, как принятие решений, мотивация и обучение, методологические возможности в дизайне экспериментов, а также являются экспертами по статистическому моделированию и причинно-следственным подходам. Эти знания позволяют нам глубоко анализировать проблемы повышения степени удовлетворенности клиентов, а благодаря нашему опыту в области методологии и статистики мы можем измерить влияние удовлетворенности на бизнес (одним из таких подходов является моделирование посредника).
Читать полностью »