Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.
Рубрика «медицинская визуализация»
МРТ для DataScience. Часть 7
2025-02-18 в 8:31, admin, рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТМРТ для DataScience. Часть 6
2025-02-14 в 10:13, admin, рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТПродолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь.
6. Некоторые библиотеки для работы с МРТ-изображениями
Основной акцент при рассмотрении всех аспектов работы с МРТ-изображениями делается на данных в формате DICOM, которые создаются непосредственно при проведении исследования на МР-томографе, а, значит, не содержат неизвестных искажений от применения различных преобразований.
МРТ для DataScience. Часть 3
2025-01-28 в 7:00, admin, рубрики: computer vision, медицинская визуализация, медицинские данные, МРТ3. От сигнала к изображению
Продолжаем разбираться с физическими основами генерации МРТ-данных.
3.1. Импульсные последовательности
Импульсная последовательность (ИП) – это серия радиочастотных и градиентных импульсов заданной формы, амплитуды и интервала между ними, многократно повторяемых во время сканирования.
Каждый РЧ-импульс технически задается векторной амплитудой, определяющей направление поля В1 и длительностью tp. Импульс отклоняет вектор М на определенный угол q в плоскости, перпендикулярной В1.