Всем привет! Мы — Почтовые Технологии или просто Почтатех. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты России. Помогаем ей стать удобнее, быстрее, качественнее и технологичнее для вас.
9 апреля приглашаем middle/senior-разработчиков, пишущих на Java/Kotlin, на One Day Offer — приходите и получите оффер от Почтатеха за день! Он пройдет онлайн с 10:00 до 20:00 по московскому времени.
Всем доброго времени суток.
Эта статья рассчитана для новичков в мире Web и Java. Мы рассмотрим стандартную архитектуру веб-приложения и сделаем небольшой проект с нуля.
Будем использовать Spring (Огромный фреймворк для веба), но по минимуму. Если не иметь предыдущего опыта использования и сразу пытаться использовать весь функционал, то не будет базового понимания, так как имеется перечень подводных камней.
Хочу представить короткий и в то же время полезный пример. Он минимально загружен и по итогу вы сможете использовать его как шаблон.
Думая, с чем люди часто должны сталкиваться при разработки веб-приложения, понял что реализация логина и регистрации будет достаточно показательной и полезной.
Исходный код вы сможете найти здесь.
SonarQube — это открытая платформа для обеспечения непрерывного контроля качества исходного кода, поддерживающая большое количество языков программирования и позволяющая получать отчеты по таким метрикам, как дублирование кода, соответствие стандартам кодирования, покрытие тестами, сложность кода, потенциальные ошибки и т.д. SonarQube удобно визуализирует результаты анализа и позволяет отслеживать динамику развития проекта во времени.
Задача: Показывать разработчикам статус контроля качества исходного кода в SonarQube.
Есть два способа решения:
В этом посте будет описана настройка автоматизации HotFix в Maven проектах с использованием Teamcity.
Чтобы сделать HotFix обычно делается много ручных действий:
1) Создать бранч для релиза, на который вы хотите выкатывать HotFix
2) Исправить ошибку в релизе
3) Измененить bugfix версию в релизном бранче
4) Выкатить тег bugfix версии
Пункты 1,3,4 можно автоматизировать.
Наше подразделение создает полностью автоматические пайплайны для вывода новых версий приложений в прод-среду. Разумеется, для этого требуются автоматизированные функциональные тесты. Под катом — история о том, как, начав с тестирования в один поток на локальной машине, мы дошли до многопоточного запуска автотестов на Selenoid в пайплайне сборки с Allure-отчетом на GitLab pages и в итоге получили крутой инструмент для автоматизации, который смогут использовать будущие команды.
У меня есть маленькая библиотека StreamEx, которая расширяет возможности Java 8 Stream API. Библиотеку я традиционно собираю через Maven, и по большей части меня всё устраивает. Однако вот захотелось экспериментов.
Некоторые вещи в библиотеке должны работать по-разному в разных версиях Java. Самый яркий пример — новые методы Stream API вроде takeWhile, которые появились только в Java 9. Моя библиотека предоставляет реализацию этих методов и в Java 8, но когда расширяешь Stream API сам, попадаешь под некоторые ограничения, о которых я здесь умолчу. Хотелось бы, чтобы пользователи Java 9+ имели доступ к стандартной реализации.
Сначала небольшая предыстория. В начале 2010-х, я сделал небольшую утилиту-конвертер для BIN файлов эмулятора БК-0010 в WAV файлы. Утилита была написана на Python с целью максимальной переносимости, работала без проблем и я на какое то время забыл о ней. Но в 2016м появился пользователь "неИТшник", понятия не имеющий про Python и как его устанавливать. Он хотел простой исполняемый файл-монолит, который "просто бы работал". Мне его просьба показалась логичной и я решил переработать утилиту в виде набора бинарных исполняемых файлов для основных платформ.
Python и Java не давали такую возможность (если конечно не было желания раздуть утилиту на много десятков мегабайт). Потенциально решение можно было сделать на C/C++, но при таком целевом охвате платформ, сложности с кросс-компиляцией выходили бы за рамки отведенного на задачу времени (а мне надо было поддерживать кросс-сборку для Windows, Linux и MacOS в 64 и 32 битных вариантах). Так что я обратил внимание на набирающий популярность язык Go, который к тому времени уже стал достаточно зрелым и единственным, кто без "плясок с бубном" обеспечивает всю требуемую кросс-компиляцию прямо из коробки (!).
Это – обзор нового в IntelliJ IDEA 2019.1. Ссылки в заголовках ведут на соотвествующие разделы на сайте, где всё описано детально, но на английском.
Привет! В свете не самых давних новостей про политику Oracle относительно лицензирования джавы всё острее встаёт вопрос ухода от оракловых версий в сторону OpenJDK. Оданко в OracleLabs уже давно делают весьма крутую штуку под названием GraalVM, который представляет из себя крутой JIT-компилятор, написанный на джаве, а также рантайм для запуска кода на таких языках как JavaScript, Ruby, Python, C, C++, Scala, Kotlin, R, Clojure. Впечатляет, правда? Но не о крутоте полиглот-среды я хочу вам рассказать. Речь пойдёт про сложности вкорячивания самой свежей сборки грааля в экосиситему OpenJDK 11 и чуток про производительность, совсем чуток…
Читать полностью »
In the seventh version of the PVS-Studio static analyzer, we added support of the Java language. It's time for a brief story of how we've started making support of the Java language, how far we've come, and what is in our further plans. Of course, this article will list first analyzer trials on open source projects.
Читать полностью »
