Рубрика «matplotlib» - 2

в 7:46, , рубрики: matplotlib, pandas, python, визуализация данных, Инфографика, климат, Научно-популярное, Программирование

Привет.

Про изменение климата сейчас не говорит только ленивый. И случайно найдя неплохой сайт с историческими данными, стало интересно проверить — как же реально менялась температура с годами. Для теста мы возьмем данные с нескольких городов и проанализируем их с помощью Pandas и Matplotlib. Заодно выясним, действительно ли челябинские морозы настолько суровы, и где теплее, в Москве или Петербурге.

Изменение климата: анализируем температуру в разных городах за последние 100 лет - 1

Также обнаружилось еще несколько любопытных закономерностей. Кому интересно узнать подробности, прошу под кат.
Читать полностью »

в 8:57, , рубрики: Matlab, matplotlib, python, красота, очерк, юмор

Привет!

Очередной очерк. На этот раз поиграемся с комплексными числами, с формулами и их визуализацией.

Играемся с комплексными числами - 1
Читать полностью »

в 10:38, , рубрики: Matlab, matplotlib, python, анализ данных, графики, машинное обучение

Те, кто работает с данными, отлично знают, что не в нейросетке счастье — а в том, как правильно обработать данные. Но чтобы их обработать, необходимо сначала проанализировать корреляции, выбрать нужные данные, выкинуть ненужные и так далее. Для подобных целей часто используется визуализация с помощью библиотеки matplotlib.
50 оттенков matplotlib — The Master Plots (с полным кодом на Python) - 1
Встретимся «внутри»!
Читать полностью »

в 20:34, , рубрики: matplotlib, pandas, python, веб-аналитика, Инфографика, Программирование, Социальные сети и сообщества, статистика, Статистика в IT, хабр

В предыдущей части были проанализированы сообщения пользователей этого сайта, что вызвало достаточно оживленную дискуссию на тему различных параметров (числа сообщений, рейтинга, «кармы» и пр). Таких вопросов накопилось достаточно, чтобы сделать вторую часть.

Хабрастатистика: анализируем комментарии читателей. Часть 2, ответы на вопросы - 1

Тех кому интересно, какова длина самой большой дискуссии в комментариях за этот год, какая может быть максимальная и минимальная «карма» у пользователей, и другая статистика, прошу под кат.
Читать полностью »

в 20:03, , рубрики: matplotlib, pandas, python, Научно-популярное, Программирование, Социальные сети и сообщества, статистика, Статистика в IT, хабр

В предыдущей части была проанализирована популярность различных разделов сайта, и параллельно возник вопрос — какие данные можно извлечь из комментариев к статьям. Также хотелось проверить одну гипотезу, о которой скажу ниже.
Хабрастатистика: анализируем комментарии читателей - 1

Данные получились довольно интересные, также удалось составить небольшой «мини-рейтинг» комментаторов. Продолжение под катом.
Читать полностью »

в 12:32, , рубрики: matplotlib, pandas, python, Программирование, Социальные сети и сообщества, статистика, Статистика в IT, Управление медиа, хабр

Привет.

В предыдущей части была проанализирована посещаемость Хабра по основным параметрам — количеству статей, их просмотрам и рейтингам. Однако вопрос популярности разделов сайта остался не рассмотренным. Стало интересно рассмотреть это более подробно, и найти самые популярные и самые непопулярные хабы. Наконец, я рассмотрю «geektimes-эффект» более подробно, и в завершении читатели получат новую подборку лучших статей по новым рейтингам.

Хабрастатистика: исследуем наиболее и наименее посещаемые разделы сайта - 1

Кому интересно что получилось, продолжение под катом.
Читать полностью »

в 5:15, , рубрики: digital-signal-processing, dsp, Matlab, matplotlib, numpy, open source, python, python3, scipy, Алгоритмы, быстрое преобразование фурье, математика, цифровая обработка сигналов, цифровая фильтрация

Всем привет!

Часто ко мне обращаются люди с вопросами по задачам из области цифровой обработки сигналов (ЦОС). Я подробно рассказываю нюансы, подсказываю нужные источники информации. Но всем слушателям, как показало время, не хватает практических задач и примеров в процессе познания этой области. В связи с этим я решил написать краткий интерактивный курс по цифровой обработке сигналов и выложить его в открытый доступ.

Большая часть обучающего материала для наглядного и интерактивного представления реализована с использованием Jupyter Notebook. Предполагается, что читатель имеет базовые знания из области высшей математики, а также немного владеет языком программирования Python.

Курс лекций «Основы цифровой обработки сигналов» - 1
Читать полностью »

в 21:02, , рубрики: data science, matplotlib, python, веб-аналитика, Исследования и прогнозы в IT, рейтинг, Социальные сети и сообщества, Статистика в IT, хабр

В первой части были рассмотрены некоторые закономерности развития такого интересного ресурса, как habrahabr. Материал получился длинный, так что продолжение здесь. В этой части мы заодно посмотрим как строить такие картинки, и наконец, завершим нашу статистику и рейтинг.
Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 2-2 - 1

Кому интересны результаты, прошу под кат.Читать полностью »

в 21:01, , рубрики: data science, matplotlib, pandas, python, веб-аналитика, Исследования и прогнозы в IT, Социальные сети и сообщества, статистика, Статистика в IT, хабр

После публикации рейтинга статей за 2017 и 2018 год, следующая идея была очевидна — собрать обобщенный рейтинг за все годы. Но просто собрать ссылки было бы банально (хотя и тоже полезно), поэтому было решено расширить обработку данных и собрать еще немного полезной информации.

Хабрамегарейтинг: лучшие статьи и статистика Хабра за 12 лет. Часть 1-2 - 1

Рейтинги, статистика и немного исходного кода на Python под катом.Читать полностью »

в 21:25, , рубрики: 2018, data science, matplotlib, pandas, python, веб-аналитика, Программирование, Социальные сети и сообщества, статистика, Статистика в IT

Данный пост является логическим завершением публикаций про жизненный цикл статьи на Хабре (первая и вторая части), в результате чего был сделан достаточно интересный инструмент для статистического анализа. Методика оказалась весьма полезной, и позволяет находить статьи по различным параметрам, например, статьи с самым высоким «качеством» (соотношением рейтинга к числу просмотров), самые «спорные» статьи, у которых больше всего полярных комментариев, самые комментируемые материалы, и пр.
Хабрарейтинг 2018: лучшие материалы за 2018 год - 1

Пора теперь извлечь из этого какую-то пользу, и составить статистический рейтинг статей за 2018 год. В идеале это хорошо было бы сделать к началу Нового Года, но умные мысли бывает, приходят с запозданием. Но лучше поздно чем никогда, это позволит перечитать какие-то полезные статьи тем, кто пропустил их в свое время. И небольшой «секретный бонус» в конце текста для тех, кто будет достаточно любопытен.

Тех, кому интересно что получилось, прошу под кат.
Читать полностью »

123...4
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js