Привет! Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир роевого интеллекта и децентрализованных систем. Я покажу, как простые правила, заложенные в каждый элемент системы, позволяют добиться сложного группового поведения без единого центра управления. В качестве полигона используем виртуальный рой автономных дронов.
*Код и симуляция: Python 3.8+, matplotlib, numpy
Привет!
В наших прошлой и позапрошлой статьях мы рассказывали о создании нашего инструмента для стеганографии и стеганоанализа ChameleonLab. Мы получили массу ценных отзывов, и один из самых частых запросов был: «А когда версия для macOS?». Что ж, по вашим многочисленным просьбам, мы сделали это — ChameleonLab теперь доступен для macOS!
Этот путь оказался не просто «взять и пересобрать». Нам пришлось столкнуться с рядом специфичных для macOS проблем, начиная от сборки .appЧитать полностью »
Привет!
Честно говоря, публикуя первую статьюЧитать полностью »
Привет!
Сегодня я хочу поделиться историей создания одного из моих проектов — десктопного приложения для стеганографии, которое я назвал "ChameleonLab". Это не просто очередной скрипт для LSB-метода, а полноценный инструмент с графическим интерфейсом, поддержкой разных типов файлов, шифрованием и, что самое интересное, встроенными утилитами для стегоанализа.
Идея заключалась в том, чтобы создать удобную «лабораторию», где можно не только спрятать данные, но и исследовать, насколько незаметно это получилось. Мы пройдем путь от базового алгоритма до интеграции с Matplotlib и анализа аномалий в Office-документах.
Привет! На связи команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. При поддержке компании YADRO мы изучаем архитектуру RISC-V и компьютерное зрение, чтобы внедрить результаты в учебный процесс.
Можно ли научить Python рисовать? Эта статья — не сухой туториал, а настоящая история экспериментов с генеративным искусством. В ней рассказывается о создании цифровых картин с помощью случайностей, математики, шума Перлина и любви к визуальному абсурду. Много кода, немного философии и никакой нейросети — только чистый Python и жажда выразительности.
Многие из нас мечтали бы заглянуть в будущее — ведь это по-настоящему полезный навык. А что, если я скажу, что при помощи математики можно приблизиться к этой мечте? Да, с некоторыми оговорками, но в этой статье мы попробуем почувствовать себя настоящим Докторам Стрэнджам и предсказать какую кассу соберет фильм при определенном бюджете.
Сегодня мы простыми словами разберёмся, что такое линейная регрессия и напишем код на Python, который демонстрирует работу линейной регрессии.
Дорогие друзья, порадуемся тому факту, что даже в мире IDE есть свои пауки. Не те, что заползают в ваш код, добавляя баги, а настоящие спасатели программного хаоса. Сегодня речь пойдет о SpyderIDE, любимице научного сообщества и тех, кто слишком увлечен pandas и numpy, чтобы замечать окружающий мир.
Spyder (не путать с вашим дружелюбным соседом Человеком-Пауком) — это Scientific Python Development Environment, специальная IDE для научных исследований, машинного обучения и анализа данных. Ее интерфейс чем-то напоминает смесь Excel, MATLAB и RStudio, но с уникальным шармом Python.
