Рубрика «matplotlib»

в 9:15, , рубрики: data science, mathematica, matplotlib, ml, numpy, python, SpyderIDE, обзор, Программирование, среда разработки

Дорогие друзья, порадуемся тому факту, что даже в мире IDE есть свои пауки. Не те, что заползают в ваш код, добавляя баги, а настоящие спасатели программного хаоса. Сегодня речь пойдет о SpyderIDE, любимице научного сообщества и тех, кто слишком увлечен pandas и numpy, чтобы замечать окружающий мир.

Кто ты, Spyder?

Spyder (не путать с вашим дружелюбным соседом Человеком-Пауком) — это Scientific Python Development Environment, специальная IDE для научных исследований, машинного обучения и анализа данных. Ее интерфейс чем-то напоминает смесь Excel, MATLAB и RStudio, но с уникальным шармом Python.

Читать полностью »

в 13:22, , рубрики: COVID-19, matplotlib, pandas, python, визуализация данных, здоровье, коронавирус, открытые данные, статистика

в 18:07, , рубрики: matplotlib, python, Алгоритмы, анализ данных, Анализ и проектирование систем, математика, математическая статистика, моделирование, Программирование, статистический анализ

В ходе моей трудовой деятельности неоднократно возникала необходимость построить кривую плотности распределения вероятности по имеющемуся набору числовых данных большого объема различной природы, как случайных, так и не очень. Бывало и такое, что по некоторым причинам, использовать при этом сторонние библиотеки, решающие вопрос, было нежелательно. Приходилось обходится своими силами.

Читать полностью »

в 11:08, , рубрики: geolocation, gps, jupiter, matplotlib, pandas, python, виртуализация, Геоинформационные сервисы, Глобальные системы позиционирования, хранение данных

В разделе продаж можно услышать аббревиатуру ABC: Always Be Closing. Always Be Closing означает заключение сделки с покупателем. Последнее десятилетие породило еще одну аббревиатуру ABCD: Always Be Collecting Data. 

Мы используем Google для почты, карт, фотографий, хранилищ, видео и многого другого. Мы используем Twitter, чтобы читать поток сознания одного президента. Мы используем Facebook для обмена сообщениями и… ну, почти все. Но наши родители пользуются им. Мы используем TikTok… Понятия не имею, зачем. 

Читать полностью »

в 15:28, , рубрики: covid, matplotlib, python, Анализ и проектирование систем, визуализация данных, Программирование, самоизоляция, Социальные сети и сообщества

Привет.

Заканчивается первая половина 2020 года, можно подвести некоторые статистические итоги, тем более что по понятным причинам они обещают быть интересными. Появились новые темы для обсуждения, многие стали работать из дома, любопытно посмотреть, как это сказалось на количестве статей и их популярности.

Хабрастатистика: как Хабр пережил самоизоляцию - 1

Для тех, кому интересно, что получилось, продолжение под катом.Читать полностью »

в 9:16, , рубрики: matplotlib, python, ВОЗ, Здоровье гика, коронавирус, Научно-популярное, пандемия, Социальные сети и сообщества

Изначально я не планировал публиковать здесь статью про коронавирус, аналитики на хабре уже более чем достаточно. Однако, читая разные местечковые форумы и соцсети, я с удивлением обнаружил сколько достаточно вредных мифов гуляет в сети, и что обычные люди, не специалисты, в это увы, верят. В итоге, после 10го ответа очередному юзеру на очередное сообщение «коронавирус не хуже гриппа», возникла идея создать FAQ на который можно просто давать ссылку, где бы понятным простым языком развенчивались наиболее популярные мифы.

КДПВ не будет, картинка с вирусом уже наверно и так всем надоела.

Статья рассчитана на широкую аудиторию, те кто всё это уже знают, могут не тратить свое время, вряд ли они найдут что-то новое. Я знаю, что многим не нравятся статьи формата «для чайников», но готов рискнуть. Тех кому интересно, приглашаю под кат. Как хабрабонус, в конце будет Python-код для желающих поэкспериментировать с графиками самостоятельно.
Читать полностью »

в 11:37, , рубрики: matplotlib, pandas, python, визуализация данных, Сбербанк, фондовый рынок

Здравствуйте, сегодня хотел бы рассказать про мой опыт анализа акций сбербанка. Порой они показывают немного разную динамику — мне стало интересно проанализировать движение их котировок.

В данном примере мы будем скачивать котировки с сайта Финама. Ссылка для скачивания обычного Сбербанка.
Читать полностью »

в 21:06, , рубрики: matplotlib, pandas, python, веб-аналитика, визуализация данных, интерфейсы, Программирование, Социальные сети и сообщества, статистика, хабр

При подготовке материалов к рейтингу статей и авторов этого года (если кто не читал, ссылка здесь и здесь), я нашел довольно интересную закономерность, которую вроде бы статистически еще никто не рассматривал. Речь пойдет о популярности разных разделов (хабов) здесь на Хабре.

image

Статья будет интересна скорее «писателям», еще не определившимся, в какой хаб писать новый шедевр, «читатели» могут решать сами, читать или нет.

Подробности под катом.Читать полностью »

в 13:43, , рубрики: matplotlib, pandas, python, веб-аналитика, визуализация данных, Программирование, Социальные сети и сообщества, статистика, Статистика в IT

Заканчивается 2019 год, и пора подвести итоги и собрать статистику и рейтинг наиболее интересных статей Хабра за этот период. Предыдущий рейтинг можно прочитать здесь, надеюсь новый будет еще более интересным.

Хабрарейтинг 2019: статистика и рейтинг лучших статей за 2019 год - 1

Парсинг и обработка данных были за этот год улучшены (кстати, изображение на КДПВ сгенерировано на базе заголовков статей), так что надеюсь, результаты будут более интересными. Также я добавил две новые категории в рейтинге — теперь отдельно будут рассматриваться хабы «ИТ-эмиграция» и «Здоровье», думаю, для многих и то и то может быть актуально.

Продолжение и результаты под катом.
Читать полностью »

в 7:46, , рубрики: matplotlib, pandas, python, визуализация данных, Инфографика, климат, Научно-популярное, Программирование

Привет.

Про изменение климата сейчас не говорит только ленивый. И случайно найдя неплохой сайт с историческими данными, стало интересно проверить — как же реально менялась температура с годами. Для теста мы возьмем данные с нескольких городов и проанализируем их с помощью Pandas и Matplotlib. Заодно выясним, действительно ли челябинские морозы настолько суровы, и где теплее, в Москве или Петербурге.

Изменение климата: анализируем температуру в разных городах за последние 100 лет - 1

Также обнаружилось еще несколько любопытных закономерностей. Кому интересно узнать подробности, прошу под кат.
Читать полностью »

123
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js