Рубрика «MathEval»

Самые популярные LLM бенчмарки - 1

Зачем использовать бенчмарки для оценки LLM?

Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач.

Бенчмарки содержат все структуры и данные, необходимые для оценки LLM, в том числе:

  • «Эталонные» датасеты (релевантные задачи/вопросы/промты с ожидаемыми ответами)
  • Способы передачи входных промтов в LLM
  • Способы интерпретации/сбора ответов
  • Вычисляемые метрики и оценки (а также способы их вычисления)

Всё вместе это позволяет согласованным образом сравнивать точность разных моделей. Но какой же бенчмарк LLM стоит использовать? В основном это зависит от сценария использования, то есть от того, для чего вы намереваетесь применять LLM. Давайте разбираться!
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js