Рубрика «математика» - 4

Топология в нейросетях? - 1

Вот часто, когда слышишь про математику в ML, звучат только байесовские методы, производные, интерполяции, а еще иногда тензоры... Но математический аппарат в машинном обучении может уходить глубоко в корни даже, как кажется, совершенно фундаментальных и абстрактных направлений этой науки. 

Читать полностью »

Начну с оффтопа

Начать хотелось бы с предыстории и задачи, которую я решаю на работе. Есть сайт, фотографии на котором при публикации должны подходить под определенное соотношение сторон (3х2). При этом в работе часто возникают определенные трудности. Например, что делать, если автор сделал скрин-шот, который не соответствует этому соотношению?

Читать полностью »

В поиске собственных значений (матриц) - 1

Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?Читать полностью »

У Теренса Тао, одного из величайших из ныне живущих математиков, есть свой взгляд на искусственный интеллект.

Дисклеймер 1: это вольный перевод интервью из журнала The Atlantic. Перевод подготовила редакция «Технократии». Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.

Обсудить пилот или задать вопрос об LLM можно Читать полностью »

PARI-GP: как посчитать что-то просто, точно и параллельно - 1

Мир изменился. Многоядерные процессоры повсюду. Использование их потенциала позволяет количество вычислительной мощи превратить в новое качество. Многие задачи стало выгодно численно решать и проводить эксперименты над ними.

В этой статье я расскажу о программе PARI, язык которой GP имеет очень низкий порог вхождения, примерно как Basic, но при этом позволяет проводить быстрые сверхточные целочисленные и вещественные вычисления (см. предыдущую статью). А большой свечкой на торте является то, что с её помощью можно совершенно элементарно загрузить все ядра ваших процессоров и серверов для получения максимально быстрого результата.

В этой статье за ~15 минут вы узнаете, как легко и просто загрузить компьютер на 100% вашими вычислительными задачами, даже если вы не являетесь профессиональным программистом.Читать полностью »

Данные часто бывают неполными. В клинических испытаниях пациенты могут выбывать, респонденты пропускать вопросы в опросах, а школы и правительства — скрывать определённые результаты. Когда отсутствуют данные, стандартные статистические методы, такие как вычисление средних, становятся неэффективными.

«Мы не можем работать с отсутствующими данными так же, как не можем делить на ноль», — поясняет Стеф ван Бюрен, профессор из Университета Утрехта.

Читать полностью »

Осень – самое подходящее время для старшекурсников, чтобы задуматься о планах на следующий учебный год. Вступительные и олимпиады обычно проходят в конце весны/начале лета и есть время для того, чтобы основательно подготовиться. Тем более что экзамены бывают очень непростыми, как, например, в Школу Анализа Данных (ШАД) Яндекса. При поступлении понадобится очень уверенное владение математикой: задачи экзамена носят олимпиадный характер и для успеха мало знаний, нужна еще хорошая насмотренность

Читать полностью »

Кто такой я?

Скрытый текст

Привет! Меня зовут Александр и большую часть своего времени я занимаюсь разработкой ПО в общем, а разработкой под Android профессионально.

Но так вышло, что я получил образование по специальности "Информационная безопасность" и за 6 лет успел значительно увлечься этой темой, а в большей степени криптографией и её математическими основами.

Другие мои статьи по этой теме также можно найти на английском на моей странице в Medium, возможно их переводы в будущем появятся и здесь.

Что такое CryptoHack?

Читать полностью »

Картинка для объяснения процесса

Картинка для объяснения процесса

Современные генеративные нейросети, такие как Stable Diffusion или FLUX, создают изображения по текстовым описаниям, используя механизм внимания — attention. Этот механизм помогает моделям как выделять важные части информации, так и связывать промпт с изображением, чтобы в итоге мы получили то, что хотели.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js