Рубрика «математика» - 38

Математики считают гипотезу Коллатца «болотом», и предупреждают друг друга, что от неё стоит оставаться подальше. Однако теперь Теренс Тао достиг большего прогресса, чем кто бы то ни было за несколько десятилетий.

Математики достигли прорыва в изучении «опасной» задачи - 1
Возьмите любое число. Если оно чётное, поделите его на два. Если нечётное, умножьте на три, прибавьте один. Повторите. Любое ли число в итоге приходит к 1?

Опытные математики советуют новичкам держаться подальше от гипотезы Коллатца. Они называют её песней сирен: попади под её влияние, и можешь уже никогда не добраться до осмысленной работы.

Гипотеза Коллатца, возможно, простейшая из нерешённых задач математики – именно это и делает её такой предательски притягательной.

«Это очень опасная задача. Люди становятся одержимыми ею, при том, что она совершенно невозможна», — сказал Джеффри Лагариас, математик из Мичиганского университета, эксперт по гипотезе Коллатца.

Но в 2019 году один из лучших математиков мира осмелился подступиться к ней, и получил самый значимый из всех результатов, что были достигнуты за несколько десятилетий.
Читать полностью »

EricGrig

Предисловие

Я хотел бы начать предисловие со слов благодарности двум замечательным программистам из Одессы: Андрею Киперу (Lohica) и Тимуру Гиоргадзе (Luxoft), за независимую проверку полученных мною результатов, на начальном этапе исследования.

1. Статья «Linear algorithm for solution n-Queens Completion Problem» была опубликована в (arXiv.org) в начале первого дня 2020 года. Изначально статья была написана на русском, поэтому здесь представлено базовое изложение, а там — перевод.

2. Данная задача, и некоторые другие из множества NP-Complete (задача выполнимости булевых формул (3-SAT), задача о поиске максимальной клики, или клики заданного размера …) в разное время, входили в сферу моих интересов. Я искал алгоритмическое решение на основе различных вычислительных экспериментов, но конкретного успеха не было. Это было похоже на то, как человек пытается научиться подтянутся на турнике на одной руке. Результата нет, но каждый раз появляется надежда, что скоро все получится. Последний раз я решил, что следует подольше остановиться на задаче n-Queens Completion (как одной из представителей семейства) и попытаться что-то сделать. Здесь уместно вспомнить замечательный Одесский анекдот: «В переполненном автобусе, который вечером по ухабистой дороге возвращается в пригород, раздается голос женщины – Мужчина, если уж полностью на меня легли, так сделайте хоть что-нибудь».

3. Исследование длилось достаточно долго – почти полтора года. С одной стороны, это связано с тем, что в процессе исследования, рассматривались и другие задачи, с другой – по ходу решения были сложные вопросы, без ответа на которые не удалось бы идти вперед. Перечислю некоторые из них:

— в матрице решения n строк, в какой последовательности следует выбирать индекс строки, если число возможностей для такого выбора составляет n!
Читать полностью »

image

В течение четверти века великий стэнфордский почётный профессор проводит в декабре особую лекцию «У рождественской ёлки». Приближающийся к своим 82 годам Дональд Кнут снова провёл юбилейную 25-ю лекцию 5 декабря. Он напомнил аудитории, что по-прежнему усердно продолжает работать над книгой, которую пишет последние 57 лет.

Книга «Искусство программирования» в среде программистов считается одним из самых комплексных исследований алгоритмов. Согласно веб-сайту Стэнфордского университета, эту книга является одним из лучших научных трудов века. «Из-за моего насыщенного писательского графика мне приходится вести отшельническую жизнь», — пишет Кнут на своём личном сайте.

Поэтому вдвойне необычно увидеть этого великого человека вживую.

У нашего сайта есть собственная рождественская традиция: мы публикуем обзоры и скриншоты с последних лекций Кнута. В 2017 году я описал это как «встречу с любимым родственником на праздники» и «шанс увидеть вживую великий ум».

Лекция этого года не стала исключением.
Читать полностью »

Привет!

Калькулятор у нас почему-то ассоциируется с чем-то, что должен написать каждый новичок. Возможно потому, что исторически компьютеры с той целью и создавались, чтобы считать. Но мы будем писать непростой калькулятор, не sympy конечно, но чтобы умел базовые алгебраические операции, типа дифференциирования, симплификации, а также фичи типа компиляции для ускорения вычислений.

Меньше воды! О чем статья?

Здесь будет поверхностно о построении выражения, парсинге из строки, подстановки переменной, аналитической производной, численным решении уравнения и определенного интеграла, рендеринг в формат LaTeX, комплексных числах, компиляцией функций, упрощении, раскрытии скобок, и чем-нибудь еще. Вероятно, не в одной статье.
Для тех, кому нужно срочно что-нибудь склонировать, ссылка на репозиторий.

Берем оставшиеся с нового года печеньки, и погнали!
Читать полностью »

Рисуем морозные узоры на SQL - 1

Немного SQL-магии под катом: математика, рекурсия, псевдографика.

Вспоминаем под Новый год формулу угла между векторами:
Рисуем морозные узоры на SQL - 2
Читать полностью »

Мы, наконец, узнали, насколько большим должно быть множество чисел, чтобы в нём гарантировано содержалась закономерность под названием «многочленная прогрессия»

Математики нашли закономерность, разбираясь в том, как избежать её появления - 1

Некоторые закономерности в математике настолько редкие, что их можно искать всю жизнь и не найти. Другие же встречаются так часто, что их, кажется, невозможно избежать.

Новое доказательство, представленное Сарой Пилюс из Оксфордского университета, показывает, что одна численная закономерность особенно важного типа, по сути, является неизбежной: она гарантированно обнаружится в любой достаточно большой коллекции чисел, вне зависимости от того, как их выбирают.

«Этим закономерностям присуща своего рода неразрушимость», — сказал Теренс Тао из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
Читать полностью »

Команда конференции Mieloconf подготовила подборку классных фильмов о науке и ученых для долгих новогодних каникул.

Про свои любимые фильмы рассказали: AI-евангелист ABBYY, автор подкаста «Проветримся» Иван Ямщиков, физик-ядерщик Дмитрий Горчаков, руководитель инфраструктурной команды в «Контуре» Алексей Кирпичников и программист Павел Аргентов.

Ты только посмотри! 20 фильмов о науке и ученых - 1
Читать полностью »

(не политика). В качестве эпиграфа хочется выбрать строфу “Видит горы и леса, Облака и небеса. Но не видит ничего, Что под носом у него” – впервые я ее прочитал у Стругацких в “Волнах гасят ветер”. Ее говорил колдун с планеты Саракш, который понял, что земляне не видят кое-что важного у них самих на Земле. Стругацкие это вроде скопипастили у Хармса. Возможно это перевод. Но дело не в этом.

Мы часто обсуждаем, когда у нас будет полноценный ИИ. И пока до него довольно далеко. Разницу между “ребята готовы к обеду” и “цыплята готовы к обеду” ИИ еще плохо видит, потому что мало данных из внешнего мира. Это меняется, хоть и небыстро. Однако я утверждаю, что ИИ уже существует (хотя первая буква И — не верна). Мы просто смотрим не туда.

Китайский мозг, или в защиту Яровой - 1
Читать полностью »

image

Введение

В рендеринге часто используется вычисление многомерных определённых интегралов: например, для определения видимости пространственных источников освещения (area light), светимости, доходящей до области пикселя, светимости, поступающей за период времени и облучения, поступающего через полусферу точки поверхности. Вычисление этих интегралов обычно выполняется при помощи интегрирования Монте-Карло, в котором интеграл заменяется ожиданием стохастического эксперимента.

В этой статье я подробно расскажу о базовом процессе интегрирования Монте-Карло, а также о нескольких техниках, позволяющих снизить дисперсию методики. Это будет сделано с практической точки зрения — предполагается, что читатель не сильно знаком с теорией вероятностей, но всё равно хочет разрабатывать эффективные и корректные алгоритмы рендеринга.
Читать полностью »

Три физика хотели обсчитать процесс изменения нейтрино. В итоге они обнаружили неожиданное взаимоотношение между одними из самых распространённых объектов математики.

Изучение нейтрино привело к неожиданному открытию в математике - 1

Однажды в августе, утром после завтрака математик Теренс Тао открыл емейл, написанный тремя физиками, с которыми он не был знаком. Троица объяснила ему, что наткнулась на простую формулу, которая в случае, если она окажется верной, опишет неожиданное взаимоотношение между одними из наиболее базовых и важных объектов линейной алгебры.

Формула «выглядела слишком хорошо, чтобы быть правдой», сказал Тао, профессор из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, лауреат Филдсовской премии, один из ведущих математиков мира. «Нечто настолько короткое и простое уже давно должно было оказаться в учебниках, — сказал он. – Поэтому сначала я подумал – нет, этого не может быть».

А потом он подумал ещё немного.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js