Рубрика «математика» - 31

в 5:11, , рубрики: Блог компании Яндекс, Геоинформационные сервисы, Исследования и прогнозы в IT, команда яндекс.погоды, математика, машинное обучение, наукастинг, нейронные сети, осадки, погода, прогноз погоды, прогнозирование, радарные системы, яндекс.погода

Мы уже рассказывали, как Яндекс.Погода делает сверхкраткосрочный прогноз осадков по метеорологическим радарам и спутниковым наблюдениям. Сегодня расскажем, как нам удалось поднять качество такого прогноза за счет внедрения нейросетевых подходов и почему мы уже отказывались от них в прошлом. А ещё вы узнаете, как мы улучшали визуальное восприятие самой карты на границе радарных и спутниковых наблюдений.

И снова про наукастинг

Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные. В этом случае хватает традиционных погодных трендов. Но если вы идёте обедать на улицу или на прогулку с ребёнком и при этом не хотите попасть под дождь, то важно знать точный момент начала дождя в течение ближайшего получаса. В таких ситуациях приходит на помощь наша карта осадков aka nowcasting.

Как мы отказались от нейросетей, а затем вернули их в прогноз осадков Яндекс.Погоды - 1

Рисунок 1. Карта осадков Яндекс.Погоды
Читать полностью »

в 21:19, , рубрики: data mining, R, анализ данных, Анализ данных в R, временные ряды, графики и диаграммы, математика

Привет!

Сегодня хочу рассказать о периодограмме и одном из ее возможных применений в области анализа временных рядов. С ее помощью можно определять, насколько хорошо выделилась постоянная, сезонная и случайная составляющая, а также делать общие выводы о структуре временного ряда. В статье предлагаю посмотреть, как строится периодограмма и разобрать модельные и реальные примеры. Всем заинтересованным — добро пожаловать под кат.

Читать полностью »

в 11:10, , рубрики: cad, CAE, Блог компании РН-БашНИПИнефть, геология, добыча нефти, инженерия, Карьера в IT-индустрии, математика, моделирование, Научно-популярное, Программирование, РН-БашНИПИнефть, Роснефть, физика

Нефтянка для инженеров, программистов, математиков и широких масс трудящихся, часть 1 - 1

Хочешь знать, как и откуда добывают нефть, и зачем для этого нужны математики, инженеры и программисты? Это первая часть из серии статей, представляющих собой очень быстрое обзорное введение в предметную область для будущих математиков-программистов, которым предстоит решать задачи, связанные с моделированием нефтедобычи и разработкой инженерного ПО в области сопровождения нефтедобычи. Для того, чтобы понять всё, что здесь написано, не требуется каких-то специальных знаний: достаточно только здравого смысла и школьного “арсенала” математики и физики. Зато работа в этой области, в отличие от какого-нибудь документооборота, происходит на стыке математических, естественно-научных и технических дисциплин и полна интересных кросс-дисциплинарных задач.
Читать полностью »

в 13:07, , рубрики: C#, Алгоритмы, битовый массив, высокая производительность, математика, оптимизация, простые числа, решето Эратосфена, теория чисел, числовые алгоритмы

image

Самый известный алгоритм для нахождения всех простых чисел, не больших заданного, – решето Эратосфена. Он замечательно работает для чисел до миллиардов, может быть, до десятков миллиардов, если аккуратно написан. Однако каждый, кто любит развлекаться с простыми числами, знает, что их всегда хочется иметь под рукой как можно больше. Как-то раз мне для решения одной задачи на хакерранке понадобилась in-memory база данных простых чисел до ста миллиардов. При максимальной оптимизации по памяти, если в решете Эратосфена представлять нечетные числа битовым массивом, его размер будет около 6 гигабайт, что в память моего ноутбука не влезало. Существует модификация алгоритма, гораздо менее требовательная по памяти (делящая исходный диапазон чисел на несколько кусков и обрабатывающая по одному куску за раз) – сегментированное решето Эратосфена, но она сложнее в реализации, и результат целиком в память все равно не влезет. Ниже предлагаю вашему вниманию алгоритм почти такой же простой, как и решето Эратосфена, но дающий двукратную оптимизацию по памяти (то есть, база данных простых чисел до ста миллиардов будет занимать около 3 гигабайт, что уже должно влезать в память стандартного ноутбука).
Читать полностью »

в 14:22, , рубрики: data mining, Блог компании Wrike, математика, машинное обучение, парадокс симпсона, статистика, Статистика в IT

Радует, когда на диаграмме кроме новых созвездий находится нечто похожее на зависимость. В таком случае мы строим модель, которая хорошо объясняет связь между двумя переменными. Но исследователь должен понимать не только, как работать с данными, но и какая история из реального мира за ними лежит. В противном случае легко сделать ошибку. Расскажу о парадоксе Симпсона — одном из самых опасных примеров обманчивых данных, который может перевернуть связь с ног на голову.

Данные всех стран, не объединяйтесь - 1

Читать полностью »

в 9:37, , рубрики: математика, топология, узел конвея, узлы, четырёхмерное пространство

У Лизы Пиччирилло ушло меньше недели на поиски ответа на старый вопрос о странном узле, открытом более пятидесяти лет назад легендарным математиком Джоном Конвеем.

Аспирантка решила топологическую задачу полувековой давности - 1

Летом 2018 года на конференции по низкоразмерной топологии и геометрии Лиза Пиччирилло услышала о небольшой математической проблемке. Она показалась неплохим испытательным полигоном для некоторых техник, которые Лиза разрабатывала, будучи аспиранткой в Техасском университете в Остине.

«Я не разрешала себе работать над ней днём, — сказала она, — поскольку не считала эту задачу настоящей математикой. Я воспринимала её больше как домашнюю работу».

Вопрос состоял в следующем: является ли узел Конвея – сложное переплетение верёвки, открытое более пятидесяти лет назад легендарным математиком Джоном Хортоном Конвеем – срезом узла более высокой размерности. «Срезанность» – один из первых естественных вопросов, которые специалисты по теории узлов задают об узлах из пространств высоких разрешений, и математики смогли ответить на него для многих тысяч узлов, имеющих не более 12 пересечений – всех, кроме одного. Узел Конвея, имеющий 11 пересечений, дразнил математиков много десятилетий.
Читать полностью »

в 12:09, , рубрики: arxiv.org, data science, machine learning, ods, open data science, science, Алгоритмы, Блог компании Open Data Science, математика, машинное обучение, обработка изображений
Рубрика «Читаем статьи за вас». Апрель 2020. Часть 1 - 1

Привет! Продолжаем публиковать рецензии на научные статьи от членов сообщества Open Data Science из канала #article_essense. Хотите получать их раньше всех — вступайте в сообщество!

Статьи на сегодня:

  1. TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture (DAMO Academy, Alibaba Group, 2020)
  2. Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN (China, 2020)
  3. Learning to See Through Obstructions (Taiwan, USA, 2020)
  4. Tracking Objects as Points (UT Austin, Intel Labs, 2020)
  5. CookGAN: Meal Image Synthesis from Ingredients (USA, UK, 2020)
  6. Designing Network Design Spaces (FAIR, 2020)
  7. Gradient Centralization: A New Optimization Technique for Deep Neural Networks (Hong Kong, Alibaba, 2020)
  8. When Does Unsupervised Machine Translation Work? (Johns Hopkins University, USA, 2020)

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: время, квантовая механика, математика, Научно-популярное, ото, физика, эйнштейн

Из законов физики следует, что течение времени – всего лишь иллюзия. Чтобы избежать такого заключения, нам, возможно, придётся переосмыслить реальность чисел с бесконечной точностью.

В подходе к математике столетней давности найдены новые ключи к разгадке природы времени - 1
Если числа нельзя записывать бесконечными последовательностями цифр, то и будущее не предопределено

Странно, что, хотя нам кажется, будто мы проносимся сквозь время, беспрерывно находясь на тонкой грани между фиксированным прошлым и открытым будущим, эта самая грань – настоящее – никак не проявляет себя в существующих законах физики.

К примеру, в теории относительности Эйнштейна время переплетено с тремя измерениями пространства, и формирует гибкий четырёхмерный пространственно-временной континуум – "блок-вселенную", охватывающую прошлое, настоящее и будущее. Уравнения Эйнштейна описывают всё в блок-вселенной, как предрешённое с самого начала; изначальные условия космоса определяют, что будет дальше, и никаких сюрпризов не происходит – они только кажутся сюрпризами. «Для нас, верящих в физику, — писал Эйнштейн в 1955, за несколько недель до смерти, — различие между прошлым, настоящим и будущем является лишь упорной и настойчивой иллюзией».
Читать полностью »

в 8:11, , рубрики: DIY, diy или сделай сам, PDF417, Алгоритмы, коды, криптография, математика, шифрование

Расшифровываем PDF417 без подсказок - 1

Вы ведь обращаете внимание на зашифрованную информацию? Все эти бесконечные штрих, QR и другие коды, встречающиеся буквально на каждом шагу. Товары в магазинах, кассовые чеки, таблички с информацией для туристов, квитанции для оплаты коммунальных платежей и так далее.

Сегодня я хочу рассказать о коде, который регулярно можно увидеть в аэропортах, а если точнее — на посадочных талонах. Герой этой истории — код PDF417. Давайте посмотрим, можно ли расшифровать такой код вручную и без подсказок? Какой информацией нужно обладать для этого? Сколько на это понадобится времени? Всё это и множество другого ждёт вас в данной публикации. Начнём!

Внимание, под катом — 30 изображений общим размером в 16.3 МБ.

Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: python, sap, Блог компании Open Data Science, глубинное обучение, графовые сверточные сети, графы, инновации, кадровые перестановки, математика, машинное обучение, мода, модели, организационные структуры и потоки, проекты, процессы, светская хроника, трансформации, тренды, управление, управление персоналом, управление проектами

TLDR: кому перестановки делают больнее — меряем свёрткой графов.
Код: RolX и ванильная трёхслойная GCN на мотифах.

Выгорание на рабочем месте повстречал ещё в начале своей карьеры — и с тех пор живо интересуюсь этим вопросом. Представьте обстановку. Большой проект внедрения SAP. Высокие ставки. Амбициозные сроки. Нагрузку каждый воспринимал по-своему. Кто-то сорвался и самоустранился от выполнения обязанностей, кто-то стал токсичнее, у меня самого в какой-то момент чувство юмора пропало. Ненадолго.

image

Управление изменениями (дисциплина, направленная на снижение напряжения во время внедрения информационных систем) многим обязана медикам. Во-первых, сам феномен эмоционального выгорания впервые зафиксировали у медицинских работников. Во-вторых, первое масштабное исследование, обобщающее 68 кейсов значительных перемен в английских госпиталях, открыло правила успеха для агентов изменения. Кроме того, моделирование эпидемий решает задачу максимизации влияния и позволяет внедрять нововведения быстрее и естественнее через (суб)оптимально выбранных людей на нужных местах.

Всё больше медучреждений перепрофилируют и это вызывает у работников ожидаемый стресс. Покажем, как его можно измерить, а уж где знаки препинания в заголовке ставить — решайте сами.Читать полностью »

1...1020...303132...4050...200
Рейтинг@Mail.ru
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js