Рубрика «математика» - 2

Теорию вероятностей спрашивают и на собеседованиях, и на экзаменах, также она является фундаментом для многих методов машинного обучения. По моим наблюдениям студентам явно не хватает того курса теор вера, который есть в ВУЗах, чтобы научиться решать основные задачи — необходимы дополнительные материалы. В этой статье хотел бы поделиться моими самыми любимыми материалами и источниками для освоения теории вероятностей, имея за плечами крепкую школьную базу и скромные навыки в математическом анализе и линейной алгебре.

Первые шаги

Читать полностью »

Здравствуйте! Сегодня мы обсудим довольно сложную тему — графовые сверточные сети, или GCN. Мы разберём все её ключевые принципы и постараемся понять, как они применяются для анализа графовых структур. Ну и...приступ!

Введение

GCN (Graph Convolutional Networks) — это масштабируемый подход к полуконтролируемому обучению, который применяется к данным, представленным в виде графов. Он основывается на принципах сверточных нейронных сетей (CNN).

Читать полностью »

Возможно, это спасёт кого-то от суицида. Её подзаголовок обещал мне ровно то, что я тогда искал: «математические основы базовых концепций машинного обучения...».

На выбор имелось два варианта книги:

Читать полностью »
Топология в нейросетях? - 1

Вот часто, когда слышишь про математику в ML, звучат только байесовские методы, производные, интерполяции, а еще иногда тензоры... Но математический аппарат в машинном обучении может уходить глубоко в корни даже, как кажется, совершенно фундаментальных и абстрактных направлений этой науки. 

Читать полностью »

Начну с оффтопа

Начать хотелось бы с предыстории и задачи, которую я решаю на работе. Есть сайт, фотографии на котором при публикации должны подходить под определенное соотношение сторон (3х2). При этом в работе часто возникают определенные трудности. Например, что делать, если автор сделал скрин-шот, который не соответствует этому соотношению?

Читать полностью »

В поиске собственных значений (матриц) - 1

Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?Читать полностью »

У Теренса Тао, одного из величайших из ныне живущих математиков, есть свой взгляд на искусственный интеллект.

Дисклеймер 1: это вольный перевод интервью из журнала The Atlantic. Перевод подготовила редакция «Технократии». Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.

Обсудить пилот или задать вопрос об LLM можно Читать полностью »

PARI-GP: как посчитать что-то просто, точно и параллельно - 1

Мир изменился. Многоядерные процессоры повсюду. Использование их потенциала позволяет количество вычислительной мощи превратить в новое качество. Многие задачи стало выгодно численно решать и проводить эксперименты над ними.

В этой статье я расскажу о программе PARI, язык которой GP имеет очень низкий порог вхождения, примерно как Basic, но при этом позволяет проводить быстрые сверхточные целочисленные и вещественные вычисления (см. предыдущую статью). А большой свечкой на торте является то, что с её помощью можно совершенно элементарно загрузить все ядра ваших процессоров и серверов для получения максимально быстрого результата.

В этой статье за ~15 минут вы узнаете, как легко и просто загрузить компьютер на 100% вашими вычислительными задачами, даже если вы не являетесь профессиональным программистом.Читать полностью »

Данные часто бывают неполными. В клинических испытаниях пациенты могут выбывать, респонденты пропускать вопросы в опросах, а школы и правительства — скрывать определённые результаты. Когда отсутствуют данные, стандартные статистические методы, такие как вычисление средних, становятся неэффективными.

«Мы не можем работать с отсутствующими данными так же, как не можем делить на ноль», — поясняет Стеф ван Бюрен, профессор из Университета Утрехта.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js