Рубрика «массивы данных»

image

Как быть, если дерево поиска разрослось на всю оперативку и вот-вот подопрет корнями соседние стойки в серверной? Что делать с инвертированным индексом, жадным до ресурсов? Завязывать ли с разработкой под Android, если пользователю прилетает «Память телефона заполнена», а приложение едва на половине загрузки важного контейнера?

В целом, можно ли сжать структуру данных, чтобы она занимала заметно меньше места, но не теряла присущих ей достоинств? Чтобы доступ к хэш-таблице оставался быстрым, а сбалансированное дерево сохраняло свои свойства. Да, можно! Для этого и появилось направление информатики «Succinct data structures», исследующее компактное представление структур данных. Оно развивается с конца 80-х годов и прямо сейчас переживает расцвет в лучах славы big data и highload.

Читать полностью »

image

Программы-роботы, оперирующие со сложными объектами, компьютерные алгоритмы, разработанные для выявления «внутрисистемных угроз», и искусственный интеллект, способный анализировать большие массивы данных, — это всего несколько технологий, разрабатываемых компаниями по заказу «In-Q-Tel», венчурной фирмы ЦРУ, согласно документу, полученному «The Intercept».

Всё же, у 38 ранее неизвестных компаний, получающих финансирование от «In-Q-Tel», главные усилия направлены на сбор, фильтрацию, анализ и контроль информации социальных сетей; полученные документы указывают на несколько компаний, работающих в этой области, в т.ч. Dataminr, Geofeedia, PATHAR и TransVoyant.

image
Эти четыре фирмы, которые обеспечивают уникальные инструменты для извлечения данных с таких платформ как Твиттер, были представлены в г. Сан-Хосе на февральском «саммите генеральных директоров» фирм, спонсируемых фондом, наряду с другими компаниями из списка «In-Q-Tel».
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js